空間回帰

空間回帰は、予測または因果関係を推測するための回帰の統計的フレームワークに空間または地理的コンテキストを導入する特定のタイプの回帰です。

空間回帰は、空間特徴工学に基づく従来の回帰アルゴリズムによってある程度行うことができますが、その主な課題と焦点は、空間依存性や空間異種性などの空間関係を考慮した独自の回帰アルゴリズムを提供することです。ユース・ケースの例としては、国勢調査データとロケーション情報に基づいて住宅価格を予測したり、経済的機会、学校、医療、通勤道路への近接性を考慮した住宅を見つけることが挙げられます。

次の空間回帰アルゴリズムがサポートされています:

「空間クロスレグレッシブ・モデル」 (SLX)
「空間ラグ・モデル」 (SAR)
「空間エラー・モデル」 (SEM)
「地理的規制」 (GR)
「地理的重み付け回帰」 (GWR)
「空間制度」 (OLS_Regimes)
「空間固定効果」 (SFE)