販売インテリジェンス機能およびテクノロジ

Sales Intelligenceには、営業組織の営業効率と生産性の向上に役立つ多くのアナリティクスおよび人工知能機能が含まれています。

この機能は、Oracleの機械学習および予測アナリティクス機能を使用します:

機械学習

営業機械学習モデルを作成するためのプラットフォーム。 Oracleには、類似アカウント、商談予測受注確度およびリード・スコアリングのサンプル・モデルが用意されています。以前のモデリングの専門知識を持たない営業管理者は、事前定義されたモデル・テンプレートを複製してモデルを構成することも、独自の完全に新しい機械学習モデルを開発することもできます。
営業インサイト

取引先、見込み客、商談、および担当者の履歴データを分析して、重要な洞察と推奨アクションを営業担当に提供します。営業管理者は、個々の推奨事項を有効または無効にできます。

「設定および保守」の「販売インテリジェンス機能使用可能」タスクを使用して有効にできる様々な販売インテリジェンス機能のリストを次に示します。機能を有効にすると、アプリケーションは、機能をアクティブにするのに十分なデータがあるかどうかを判断します。この機能が使用可能な場合は、各テクノロジの管理UIを使用してさらに構成できます。

アカウントの推奨

機能	説明	テクノロジ
アカウント・エンゲージメント・レベル	各アカウントと営業組織のエンゲージメントのレベルを評価します。評価は、アクティブなリードの数、ディールの数、およびアカウントの顧客対応およびアクティビティの頻度に基づきます。	営業インサイト
類似アカウント	産業、住所、会社規模などの要因によって類似アカウントを識別します。ノート: 管理者は、独自の基準に基づいて類似性を識別するようにモデルを構成できます。	機械学習

商談の推奨

機能	説明	テクノロジ
商談予測受注確度	履歴データを使用して受注確度を予測します。	機械学習
商談アクティビティの有効性	同様の成功商談と比較して、商談のアクティビティ・レベルが不足している場合に処理を提案します。	営業インサイト

リードの推奨

機能	説明	テクノロジ
リード・スコアリング	営業リードから商談への変換に成功する可能性を示します。	機械学習
リード・アクティビティ有効性	同様の成功リードと比較して、リードのアクティビティ・レベルが不足している場合にアクションを提案します。	営業インサイト

担当者の推奨

機能	説明	テクノロジ
担当者エンゲージメント・レベル	各担当者との営業組織のエンゲージメント・レベルをレート付けします。評価は、有効なリードの数、ディールの数、および担当者とのやりとりやアクティビティの頻度に基づきます。	営業インサイト
リード担当者推奨	担当者を推奨してリードに追加します。担当者は、過去の成功したリード、ディール、および営業組織の顧客対応のレベル(会議、コールおよびEメールの数)に基づいて推奨されます。	営業インサイト
リード担当者の検証	リードで追跡された担当者がリードを正常に変換できるかどうかを検証します。	営業インサイト
商談担当者推奨	類似した商談に追加するように担当者を推奨します。	営業インサイト
商談担当者検証	商談で追跡された担当者が商談を正常にクローズできるかどうかを検証します。	営業インサイト