データ分析エージェント

データ分析エージェントとは

データ分析エージェントは、エンタープライズ・データベースと直接連携するように設計されたAIを活用したエージェントです。スキーマを理解し、構造化データを分析し、LLM機能を使用してインサイト、説明およびビジュアライゼーションを自動的に生成します。

簡単に言えば、SQLを記述せずに回答、チャートおよび説明を取得できるように、データについて質問できます。

仕組み

データ分析エージェントは、データベースと直接連携することで、質問を自動的にインサイトに変換します。

エージェントは、データベース・スキーマを理解し、質問をSQLに変換し、問合せを安全に実行し、チャート、表および説明に関するインサイトを提供します。

• セマンティックおよびデータに関連する質問の生成: バリエーション分析を使用して、ユーザーの質問を自動的に拡張および調整します。
• LLMを活用した説明: データが示す内容とそれが重要な理由を理解します。
• 自動ビジュアライゼーション生成: チャートおよび表は、該当する場合に作成され、手動設定は必要ありません。
• 統合対応: Oracle Database 19c以降に直接接続します。

データ分析エージェントの作成

1. データ・ソースの選択

   • Oracle Database 19c以降やデータベース・ビューなどの構造化データ・ソースをサポートしています。

   • 詳細は、「データベースのデータ・ソース」を参照してください。

   • または、簡単にインポートしてすぐに探索および実験できるサンプル・データセットを使用します。

   

2. ビュー/表の選択

   

3. エージェント詳細の定義

   • データ分析エージェントに名前と説明を割り当てます。

   

4. エージェントの公開

   • 構成後、エージェントを公開して使用可能にします。

   

5. 会話の開始

   • エージェントと対話し、ソース・データに基づいて回答を取得します。

   ノート チャットを初めて開いたときに、最初の探索が行われます。

   

6. エージェント結果の確認

   • LLMを活用した説明、自己生成されたビジュアライゼーション、構造化データ表および結果からのSQL問合せを確認します。

   ノート 一部のレスポンスには「メッセージ」タブが明示的に設定されていない場合があります。これは、回答を表すビジュアライゼーションが他にないためです。

   • LLMを活用した説明

   

   • 自己生成されたビジュアライゼーション

   

   • 構造化データ

   

   • SQL問合せ

   

7. 構造化データのフィルタ

   

8. SQL文の実行