تتيح لك مخططات الربح والرفع مقارنة نماذج التعلم الآلي المختلفة لتحديد النموذج الأكثر دقة.
تتيح لك مخططات الرفع والربح تقييم نماذج التعلم الآلي التنبئي من خلال وضع رسومات بيانية لإحصائيات النمذجة في تمثيل مرئي في Oracle Analytics.
عندما تستخدم تدفق بيانات لتطبيق نموذج تصنيف إلى مجموعة بيانات، يتيح لك Oracle Analytics حساب قيم الرفع والربح. يمكنك حينذاك تمثيل هذه البيانات مرئيًا لمساعدتك على تقييم دقة النماذج التنبئية وتحديد النموذج الأفضل لاستخدامه.
المتطلبات المسبقة
يمكنك الوصول إلى النماذج التنبئية الموجودة من خلال منطقة تعلم الآلة في Oracle Analytics.
الإحصائيات التي تم تكوينها لتحليل الربح والرفع
اسم تدفق البيانات
>_LIFT بهذه الأعمدة:
يمكنك تمثيل مجموعة البيانات <اسم تدفق البيانات
>_LIFT مرئيًا في مخطط Oracle Analytics. على سبيل المثال، لتحليل الأرباح، يمكنك تخطيط PopulationPercentile على المحور س وCumulativeGain وGainChartBaseline وIdealModelLine وOptimalGain على المحور ص.
عندما تستخدم تدفق بيانات لتطبيق نموذج تصنيف على مجموعة بيانات، يتيح لك Oracle Analytics حساب الإحصائيات التي يمكنك تمثيلها مرئيًا في مخططات الرفع والربح.
اسم تدفق البيانات
>_LIFT التي تحتوي على إحصائيات الرفع والربح التي يمكنك تقييمها.