Jaké kroky lze použít k uspořádání a integraci vlastních dat?
K uspořádání, integraci a transformaci dat v datových tocích použijte tyto kroky. Můžete například sloučit datové zdroje, agregovat data nebo provést geoprostorovou analýzu.
Kroky vám umožní vizuálně transformovat data, aniž byste museli ovládat kódování.
K přidání kroků do datových toků použijte editor datových toků.
.png''
Přidat sloupce
Přidejte do cílové datové sady vlastní sloupce. Můžete například vypočítat cenu zásob vynásobením počtu jednotek ve sloupci UNITS prodejní cenou ve sloupci RETAIL_PRICE (tj. UNITS * RETAIL_PRICE).
Přidat data
Přidejte do datového toku zdroje dat. Pokud například slučujete dvě datové sady, přidáte do datového toku obě datové sady. Prostudujte si téma Podpora datových toků ze strany databáze.
Agregovat
Vytvořte skupinové součty použitím agregačních funkcí. Například počet, součet nebo průměr.
Analyzovat sentiment
Zjistěte sentiment pro daný textový sloupec. Můžete například analyzovat zpětnou vazbu zákazníků a určit, zda je pozitivní nebo negativní. Analýza sentimentu vyhodnotí text na základě slov a frází, které označují pozitivní, neutrální a negativní emoci. Na základě výsledků analýzy bude nový sloupec obsahovat hodnotu Pozitivní, Neutrální nebo Negativní.
Použít model AI
Analyzujte data pomocí modelu umělé inteligence. Můžete například provádět detekci objektů, klasifikaci obrázků nebo detekci textu pomocí modelu vytvořeného ve službě OCI Vision. Prostudujte si téma Použití modelů OCI Vision ve službě Oracle Analytics. Můžete také provádět jazykové analýzy, jako jsou analýza sentimentu a detekce jazyka, pomocí modelů vytvořených ve službě OCI Language.
Použít model
Analyzujte data použitím modelu strojového učení ze služby Oracle Machine Learning nebo OCI Data Science. Můžete mít například vytvořený klasifikační model pro předpovídání, zda jsou e-maily spam či nikoli. Viz Použití prediktivního modelu nebo registrovaného modelu strojového učení Oracle na datovou sadu.
Použití vlastního skriptu
Transformujte svá data pomocí funkce, jako je funkce definovaná v infrastruktuře Oracle Cloud (OCI). Můžete například použít funkci pro převod anglického textu do španělštiny nebo němčiny. Správce služby Oracle Analytics provede registraci těchto funkcí, abyste je měli k dispozici.
AutoML
Použijte režim AutoML služby Oracle Autonomous Data Warehouse, který vám doporučí a vytrénuje prediktivní model. Krok AutoML analyzuje vaše data, vypočítá nejlepší algoritmus, který lze použít, a v aplikaci Oracle Analytics zaregistruje model předpovědi. Analytiky jsou vypočítávány v databázi, nikoli v Oracle Analytics. Tento krok je k dispozici ve výběru kroků, pokud jste připojeni k datové sadě založené na Oracle Autonomous Data Warehouse.
Prostudujte si téma Trénování prediktivního modelu pomocí režimu AutoML ve službě Oracle Autonomous Data Warehouse.
Zásobník
Přiřaďte datové hodnoty do kategorií, jako jsou vysoké, nízké a střední. Můžete například kategorizovat hodnoty pro parametr RISK do třech zásobníků pro nízké, střední a vysoké hodnoty.
Rozvětvit
Vytvoří více výstupů z datového toku. Máte-li například k dispozici údaje o prodejních transakcích podle země, můžete uložit data pro Spojené státy do první větve a data pro Kanadu do druhé větve.
Vytvořit krychli Essbase
Vytvořte krychli Essbase z tabulky nebo databáze.
Kumulativní hodnota
Vypočítá kumulativní součty, jako je pohyblivá agregace nebo průběžná agregace.
Analýza databáze
Provádějte pokročilé analýzy a analýzy vytěžování dat. Můžete například detekovat anomálie, shlukovat data, vzorkovat data a provádět analýzu spřažení. Tento krok je k dispozici ve výběru kroků, pokud jste připojeni k datové sadě založené na Oracle database nebo Oracle Autonomous Data Warehouse. Analytiky jsou vypočítávány v databázi, nikoli v Oracle Analytics. Viz Analytické funkce pro databáze.
Filtr
Vyberte pouze data, která vás zajímají. Můžete například vytvořit filtr, který omezí data výnosů z prodeje na období od roku 2020 do roku 2022.
Analytika pro grafy
Proveďte geoprostorovou analýzu, jako je výpočet vzdálenosti nebo počtu směrování mezi dvěma vrcholy. Tento krok je k dispozici ve výběru kroků, pokud jste připojeni k datové sadě založené na Oracle database nebo Oracle Autonomous Data Warehouse. Analytiky jsou vypočítávány v databázi, nikoli v Oracle Analytics. Viz Analytické funkce pro grafy.
Seskupit
Nečíselná data můžete rozřadit do vámi definovaných skupin. Můžete například zařazovat objednávky pro předměty podnikání Komunikace a Digitální zařízení do skupiny s názvem Technologie a objednávky pro Hry a Streamování do skupiny s názvem Zábava.
Spojit
Kombinujte data z více zdrojů dat pomocí databázového spojení založeného na společném sloupci. Můžete například spojit datovou sadu Objednávky s datovou sadou Objednávky_zákazníků pomocí pole identifikátoru zákazníka.
Sloučit
Zkombinujte více sloupců do jediného sloupce. Můžete například do jednoho sloupce sloučit sloupce obsahující ulici, město, stát a PSČ.
Přejmenovat sloupce
Změňte název sloupce na něco smysluplnějšího. Můžete například změnit CELL na Telefonní číslo kontaktu.
Změna pořadí sloupců
Změna pořadí sloupců ve výstupní datové sadě. Můžete například podle potřeby seřadit sloupce abecedně podle názvu sloupce nebo podle typu dat (znak, celé číslo atd.).
Uložit data
Určete, kam se mají uložit data generovaná datovým tokem. Data můžete uložit do datové sady v Oracle Analytics nebo do databáze. Můžete také zadat běhové parametry nebo změnit výchozí název datové sady. Viz Podpora datových toků ze strany databáze.
Vybrat sloupce
Určete, které sloupce chcete do datového toku zahrnout nebo z něj vyloučit (výchozí nastavení je zahrnout všechny datové sloupce).
Rozdělit sloupce
Extrahujte data ze sloupců. Pokud například sloupec obsahuje hodnotu 001011Black, můžete tento údaj rozdělit na dva samostatné sloupce, 001011 a Black.
Prognóza časové řady
Vypočítejte předpokládané hodnoty na základě historických dat. Funkce prognózy použije sloupec času a sloupec cíle z dané sady dat a vypočítá předpokládané hodnoty pro cílový sloupec.
Trénovat <typ modelu>
Trénujte modely strojového učení pomocí algoritmů pro číselné předpovědi, násobné klasifikace, binární klasifikace a shlukování. Prostudujte si téma Kroky toku dat pro trénování modelů strojového učení.
Až natrénujete model strojového učení, použijte jej na svá data pomocí kroku Použít model.
Transformace sloupce
Změňte formát, strukturu nebo hodnoty dat. Můžete například převést text na velká písmena, oříznout úvodní a koncové mezery z dat nebo vypočítat procentuální nárůst hodnoty.
Sjednotit řádky
Řádky dvou datových zdrojů je možné sloučit (v terminologii jazyka SQL jde o příkaz UNION). Sloupce můžete párovat podle pořadí nebo názvu.