Statistická analytika vám umožní zvýraznit shluky nebo odlehlé hodnoty, přidat předpovědi a zobrazit spojnice trendů a referenční čáry v sešitech.
Pokud chcete do sešitů přidat statistické analýzy, jako jsou prognózy, odlehlé hodnoty a spojnice trendů, můžete použít buď hotové analýzy podokna Analytika na panelu Data, nebo funkce v nástroji pro tvorbu výrazů, pokud chcete mít nad konfigurací větší kontrolu.
Oracle Analytics umožňuje přidat z podokna Analytika na panelu Data řadu statistických analýz, které jsou plně nakonfigurovány, takže k získání výsledků nemusíte být odborníkem na statistiku.
.png''
Pokud potřebujete větší kontrolu nad statistickými nastaveními nebo chcete analytiku použít v jiných vizualizacích, zvažte přidání výpočtu a k definování ekvivalentní funkce použijte nástroj pro tvorbu výrazů. (Pro zobrazení nástroje pro tvorbu výrazů klikněte v podokně Data na panelu Data na Přidat (+) a poté na Vytvořit výpočet.) Můžete například použít funkci FORECAST().
.png''
Prostudujte si téma Vytvoření vypočteného datového prvku.
K volbám statistické analýzy se dostanete také kliknutím pravým tlačítkem myši na vizualizaci a výběrem volby Přidat statistiku.
.png''
Přidejte tyto statistické analýzy do svých vizualizací a získejte lepší přehledy o svých datech.
.png''
Prognóza
Funkce prognózy používá lineární regresi k předpovídání budoucích hodnot na základě existujících hodnot podél lineárního trendu.
Můžete nastavit počet časových období v budoucnu, pro které chcete předpovídat hodnotu na základě vašich stávajících dat časové řady. Prostudujte si téma Přidání předpovědi k vizualizaci.
Společnost Oracle podporuje tyto typy modelů prognózy:
Případně vytvořte vlastní výpočet pomocí funkce FORECAST
, abyste měli větší kontrolu nad nastavením, nebo pokud chcete prognózu použít v jiných vizualizacích. Prostudujte si téma Analytické funkce.
Shluky
Funkce shluku seskupuje množinu objektů takovým způsobem, že objekty ve stejné skupině vykazují navzájem větší koherenci a blízkost než objekty v jiných skupinách. Můžete například použít barvy v bodovém grafu k zobrazení shluků různých skupin. Viz část Vytvoření shluku nebo odlehlé hodnoty ve vizualizaci.
Případně vytvořte vlastní výpočet pomocí funkce CLUSTER
, abyste měli větší kontrolu nad nastavením, nebo pokud chcete shluk použít v jiných vizualizacích. Prostudujte si téma Analytické funkce.
Odlehlé hodnoty
Funkce odlehlých hodnot zobrazuje datové záznamy, které se nacházejí nejdále od průměrného očekávání jednotlivých hodnot. Do této kategorie spadají například extrémní hodnoty, které se nejvíce odchylují od ostatních pozorování. Odlehlé hodnoty mohou indikovat variabilitu měření, experimentální chyby nebo novinku. Pokud přidáte odlehlé hodnoty do grafu, který již má shluky, pak se odlehlé hodnoty zobrazí jako různé tvary.
Odlehlé hodnoty mohou používat shlukování K-means nebo hierarchické shlukování. Viz Vytvoření shluku nebo odlehlé hodnoty ve vizualizaci.
Případně vytvořte vlastní výpočet pomocí funkce OUTLIER
, abyste měli větší kontrolu nad nastavením, nebo pokud chcete odlehlé hodnoty použít v jiných vizualizacích. Viz Analytické funkce.
Referenční linie
Funkce referenčních linií definuje vodorovné nebo svislé čáry v grafu, které odpovídají hodnotám osy X nebo Y. Viz Přidání referenční čáry do vizualizace.
Spojnice trendu
Funkce spojnice trendu udává obecný průběh příslušné metriky. Spojnice trendu je přímka spojující několik bodů v grafu. Spojnice trendu vám pomáhá analyzovat konkrétní směr skupiny sad hodnot ve vizualizaci. Viz téma Přidání statistických analytik do vizualizací.
Případně vytvořte vlastní výpočet pomocí funkce TRENDLINE
, abyste měli větší kontrolu nad nastavením, nebo pokud chcete spojnici trendu použít v jiných vizualizacích. Viz Analytické funkce.
Statistická analýza umožňuje zvýraznit shluky nebo odlehlé hodnoty, přidávat prognózy a v sešitech zobrazovat trendové a referenční čáry. Vyberte je na kartě Analytika na panelu Data v editoru sešitu.
Případně můžete do sešitu přidat předpovědi, spojnice trendů a shluky pomocí analytických funkcí určených pouze pro text. Prostudujte si téma Analytické funkce.
Přidejte do sešitů předpovědi založené na automatickém regresivním integrovaném klouzavém průměru (ARIMA), sezónním ARIMA nebo exponenciálním trojitém vyhlazování (ETS). Můžete například chtít předpovídat letní teploty na základě údajů z předchozích letních období.
Referenční čáry umožňují ve vizualizaci identifikovat průměry, mediány, percentily a další podobné informace.