Integrace Oracle Analytics s infrastrukturou Oracle Cloud Language

Integrujte Oracle Analytics se službou Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Language a využívejte strojové učení a umělou inteligenci, aniž byste potřebovali odborné znalosti datových vědců. Například u zákaznických dat můžete provést analýzu sentimentu a analyzovat recenze, které zákazníci zadali na portálu pro zpětnou vazbu.

Předpoklady pro integraci modelů služby OCI Language se službou Oracle Analytics

K integraci služby OCI Language se službou Oracle Analytics musí být splněny následující předpoklady.

Zásady nutné pro integraci OCI Language se službou Oracle Analytics

Chcete-li integrovat službu Oracle Analytics se službou OCI Language, ujistěte se, že máte požadované zásady zabezpečení.

Uživatel infrastruktury OCI, kterého zadáte pro propojení služby Oracle Analytics Cloud a vašeho pronajatého prostoru infrastruktury OCI, musí mít oprávnění ke čtení, zápisu a odstraňování v kompartmentu obsahujícím zdroje, které chcete používat. Ujistěte se, že uživatel infrastruktury OCI patří do skupiny uživatelů s následujícími minimálními zásadami zabezpečení OCI. Když se připojíte k pronajatému prostoru OCI ze služby Oracle Analytics, můžete použít buď klíč API OCI, nebo objekt zabezpečení zdroje.

Poznámka:

Identifikátory Oracle Cloud (OCID) jsou identifikátory zdrojů používané v infrastruktuře OCI.

Poznámka:

Pokud chcete v případě objektu zabezpečení zdroje zahrnout všechny instance analytiky pod kompartment, zadejte: {request.principal.type='analyticsinstance', request.principal.compartment.id='<compartmentA_ocid>'} místo {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}, což zahrne všechny instance analytiky v kompartmentu compartmentA

Zásady nutné pro integraci OCI Language se službou Oracle Analytics

Číslo Zásada klíčů API Zásada objektů zabezpečení zdroje Funkce
1 allow group <group_name> to use ai-service-language-family in compartment <compartment_name> allow any-user to use ai-service-language-family in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} Poskytuje přístup do služby OCI Language.
2 allow group <group_name> to manage ai-service-language-job in compartment <compartment_name> allow any-user to manage ai-service-language-job in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} Poskytuje správu přístupu k dílčímu zdroji jazyka JOBS pro asynchronní zpracování.
3 allow group <group_name> to read buckets in compartment <compartment_name> allow any-user to read buckets in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} Poskytuje přístup k údajům o sektoru.
4 allow group <group_name> to manage objects in compartment <compartment_name> where target.bucket.name='<staging_bucket_name>' allow any-user to manage objects in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>', target.bucket.name='<staging_bucket_name>'} Poskytuje přístup ke čtení, zápisu a odstraňování objektů v dočasném sektoru.
5 allow group <group_name> to read objectstorage-namespaces in compartment <compartment_name> allow any-user to read objectstorage-namespaces in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} Poskytuje přístup k prostoru názvů úložiště objektů. Používáno pro účely ověření.
OCI Language – zásady dynamické skupiny (pro asynchronní zpracování)
Zásada Funkce
allow dynamic-group <dynamic_group> to manage objects in compartment <compartment_name> Poskytuje přístup k dílčím zdrojům objektů v určitém kompartmentu.

Zpřístupnění modelu služby OCI Language ve službě Oracle Analytics

Pokud chcete používat modely služby Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Language k analýze dat, musíte je nejprve registrovat ve službě Oracle Analytics.

Proveďte registraci modelů služby OCI Language ve službě Oracle Analytics a zabudujte do svých aplikací extrakci klíčových frází, analýzu sentimentu, klasifikaci, rozpoznávání pojmenovaných entit a rozpoznávání jazyka, aniž byste potřebovali odborné znalosti z oblasti umělé inteligence (AI).
Oracle Analytics podporuje tyto modely:
  • Přizpůsobené rozpoznávání pojmenovaných entit (používá asynchronní rozhraní API)
  • Přizpůsobená klasifikace textu (používá asynchronní rozhraní API)
  • Extrakce klíčových frází
  • Detekce jazyka
  • Rozpoznávání pojmenovaných entit
  • Osobní identifikační údaje
  • Analýza sentimentu
  • Klasifikace textu
Poznámka: Zatímco detekce jazyka podporuje více než 100 jazyků, extrakce klíčových frází, rozpoznávání pojmenovaných entit a analýza sentimentu podporují pouze angličtinu a španělštinu. Prostudujte si téma Předtrénované modely OCI Language.
Poznámka: Oracle Analytics

Oracle Analytics podporuje přizpůsobené modely pro rozpoznávání pojmenovaných entit a klasifikaci textu, ale ne pro ostatní modely OCI Language.

Než začnete, vytvořte propojení mezi instancí služby Oracle Analytics a službou OCI. Viz Vytvoření připojení k pronajatému prostoru infrastruktury Oracle Cloud.
Kromě toho se ujistěte, že jste se přihlásili do služby Oracle Analytics jako uživatel s rolí Správce služeb BI nebo Autor obsahu DV.
  1. Na domovské stránce klikněte na nabídku Stránka a poté klikněte na položky Registrovat model/funkciModely OCI Language.
  2. V dialogovém okně Registrovat jazykový model klikněte na název připojení ke svému pronajatému prostoru OCI.
  3. V dialogovém okně Vybrat model přejděte do kompartmentu, ve kterém se nachází váš jazykový model umělé inteligence.

    Pokud registrujete přizpůsobený jazykový model umělé inteligence, je třeba určit jak dočasný sektor, tak vyhrazený koncový bod.
  4. Vyberte model, který chcete zpřístupnit v Oracle Analytics.

    • Pokud registrujete předtrénovaný model, vyberte pro něj kompartment dočasného sektoru.

    • Pokud registrujete vlastní model, vyberte pro něj dočasný sektor a koncový bod modelu.

  5. Klikněte na tlačítko Registrovat.
  6. Volitelné: Chcete-li ověřit, zda registrace modelu proběhla úspěšně, přejděte na domovskou stránku, klikněte na položky NavigátorModely a poté kliknutím na volbu Strojové učení zobrazte registrované modely a ověřte úspěšnou registraci modelu. Kliknutím na volbu Zkontrolovat zkontrolujte, zda jste konfiguraci modelu provedli správně.