Arbejde med en projektmappes datasæt

Når du føjer mere end ét datasæt til en projektmappe, forsøger Oracle Analytics at matche kolonner mellem de datasæt, som du tilføjer. Denne matchning kaldes blanding.

Datasæt A kan for eksempel indeholde nye dimensioner, der udvider attributterne for Datasæt B. Eller Datasæt B kan indeholde nye fakta, som du kan bruge sammen med de målinger, der allerede findes i Datasæt A.

Blanding matcher automatisk eksterne dimensioner, hvor de har et fælles navn og en kompatibel datatype, med attributter i det eksisterende datasæt.

Datasæt, der ikke er blandet, er opdelt af en linje i panelet Data i projektmappen.

Der er begrænsninger mellem dataelementer og visualiseringer, når en projektmappe indeholder datasæt, der ikke er blandet. Hvis din projektmappe for eksempel indeholder to datasæt, der ikke er blandet, kan du ikke inkludere dataelementerne fra det ene datasæt i filtre, visualiseringer eller beregninger i det andet datasæt.

Blandingsrelationer gemmes i tabellerne og ikke i projektmappen. Så ethvert blandingsmatch, som du tilføjer eller fjerner, påvirker de andre datasæt, der bruger de samme tabeller.

Datasæt, der bruger Oracle Essbase- eller Oracle EPM Cloud-forbindelser, er ikke tilgængelige til blanding.

Din projektmappe indeholder muligvis et datasæt, der omfatter tabeller fra forskellige forbindelser og skemaer. Når datasæt indeholder flere tabeller, indeholder tabellerne sammenkædninger. Se Om tabelsammenkædninger i datasæt. I din projektmappe kan du blande datasæt, der indeholder flere tabeller og sammenkædninger. Du kan for eksempel tilføje og blande datasæt med flere tabeller, når din projektmappe skal indeholde analyser på tværs af fakta.

I nogle tilfælde, når datarækker, som du forventer at se i et datasæt, mangler, skal du angive, hvilket datasæt der skal bruges til datablanding.

Nogle gange mangler der datarækker, hvis din projektmappe indeholder data fra to datasæt, som indeholder en blanding af attributter og værdier, og der er matchværdier i den ene kilde, som ikke findes i den anden.

Lad os antage, at du har to datasæt (Kilde A og Kilde B) med rækker, der adskiller sig en smule fra hinanden, som vist på følgende billede. Bemærk, at Kilde A ikke indeholder IN-8, og Kilde B ikke indeholder IN-7.

.gif

Følgende resultater vises, hvis du vælger valget Alle rækker til datablandingen for Kilde A, og du vælger valget Matchende rækker til datablandingen for Kilde B. Da IN-7 ikke findes i Kilde B, indeholder resultaterne null Rep og null Bonus.

.gif

Følgende resultater vises, hvis du vælger valget Matchende rækker til datablandingen for Kilde A, og du vælger valget Alle rækker til datablandingen for Kilde B. Da IN-8 ikke findes i Kilde A, indeholder resultaterne null Date og null Revenue.

.gif

Visualiseringen af Kilde A indeholder Date som attribut, og Kilde B indeholder Rep som attribut, og den matchende kolonne er Inv#. Under dimensionalregler kan du ikke bruge disse attributter med en måling fra den modsatte tabel, medmindre du også bruger den matchende kolonne.

Der er to indstillinger for blanding af tabeller, der indeholder både attributter og målinger. De angives hver for sig i hver visualisering på basis af, hvilke kolonner der bruges i visualiseringen. Indstillingerne er Alle rækker og Matchende rækker, og de beskriver, hvilke kilderækker systemet bruger til returnering af data, som skal visualiseres.

Systemet tildeler automatisk datablanding i henhold til følgende regler:

• Hvis visualiseringen indeholder en matchende kolonne, indstiller systemet kilderne med den matchende kolonne til Alle rækker.
• Hvis visualiseringen indeholder en attribut, indstiller systemet dens kilde til Alle rækker og indstiller de andre kilder til Matchende rækker.
• Hvis attributterne i visualiseringen kommer fra samme kilde, indstiller systemet kilden til Alle rækker og indstiller de andre kilder til Matchende rækker.
• Hvis attributter kommer fra flere kilder, indstiller systemet den første kilde i projektmappens elementpanel til Alle rækker og indstiller de andre kilder til Matchende rækker.

Hvis din projektmappe indeholder flere datasæt, kan du blande data fra ét datasæt med data fra et andet datasæt.

1. Hold musemarkøren over en projektmappe på startsiden, klik på Handlinger, og vælg Åbn.
2. Du kan føje et andet datasæt til projektmappen ved at klikke på Data og på siden Data gå til Datapanel, klikke på Tilføj (+) og derefter Tilføj datasæt.
3. Vælg et datasæt i dialogboksen Tilføj datasæt, og klik på Tilføj til projektmappe.
4. Gå til Datadiagram på siden Data, og find de datasæt, der skal blandes.
5. Klik på tallet mellem datasætikonerne.
   
   
6. Valgfrit: Hvis du vil ændre matchningen for en kolonne, skal du klikke på kolonnens navn og vælge en anden kolonne.

   Hvis kolonnerne har samme navn og samme datatype, genkendes de som et muligt match. Du kan tilpasse dette og angive, at en kolonne matcher en anden ved direkte at vælge den, selvom navnet ikke er det samme. Du kan kun vælge kolonner med matchende datatype.

7. Valgfrit: Klik på Tilføj et match mere, og vælg de kolonner, som du vil sammenkæde.
8. Valgfrit: Til en måling, som du uploader for første gang, skal du angive aggregeringstypen, for eksempel Sum eller Gennemsnit.
9. Klik på OK.

Du kan modificere en visualiserings egenskaber for at tilsidesætte projektmappens indstillinger for datablanding.

1. Hold musemarkøren over en projektmappe på startsiden, klik på Handlinger, og vælg Åbn.
2. Vælg en visualisering i projektmappen, og klik på Datasæt i panelet Egenskaber.
   
   
3. Du ændrer standardblandingen ved at klikke på Datablanding og derefter vælge enten Automatisk eller Tilpasset.
   Hvis du vælger Tilpasset, kan du angive blandingen som enten Alle rækker eller Matchende rækker.
   • Du skal tildele mindst en kilde til Alle rækker.
   • Hvis begge kilder er Alle rækker, antager systemet, at tabellerne er rent dimensionale.
   • Du kan ikke tildele begge kilder til Matchende rækker.