Gøre en OCI Document Understanding-model tilgængelig i Oracle Analytics

Gør en OCI Document Understanding-model tilgængelig i Oracle Analytics, så du kan udføre dokumentklassifikation og udtrækning af nøgleværdi ved hjælp af dataflows.

1. Opret en beholder i et rum i OCI Object Storage, og giv den et relevant navn (for eksempel MyDocumentsModelStagingBucket).
   Denne midlertidige beholder:
   • skal oprettes i det tilgængelige rum
   • skal oprettes, før der registreres en model
   • kan have privat synlighed
   • kan bruges til flere modeller
   • kan ændres i skærmbilledet Inspicer.
2. Klik på Sidemenu på startsiden i Oracle Analytics, vælg Registrer model/funktion, og vælg derefter OCI Document Understanding-modeller.
   
   
   .png
   
   
3. Klik på den forbindelse, som du oprettede i Oprette en forbindelse til din Oracle Cloud Infrastructure-leje under Fra en forbindelse i dialogboksen Registrer en model.
   
   
   .png
   
   
   Oracle Analytics viser en liste over tilgængelige modeller i standardrummet.
   For at registrere modeller i et andet rum skal du klikke på Vælg ved siden af rummets navn og vælge et andet rum.
   

   
   .png

   
   
4. Vælg den model, som du vil bruge.
   Vælg en dokumentklassifikationsmodel til at identificere dokumenter.
   

   
   .png

   
   
   Vælg en model til udtrækning af nøgleværdi for at udtrække oplysninger fra dokumenter, og vælg derefter Kvittering, Faktura, Kørekort eller Pas fra listen Dokumenttypet.
   

   
   .png

   
   
5. Angiv et navn, der identificerer modellen i Oracle Analytics, i Modelnavn.
6. I Staging-beholderrum vælger du placering for din Staging-beholder.
7. I Navn på staging-beholder vælger du den beholder, som du angav i trin 1 (for eksempel MyDocumentsModelStagingBucket).
8. Klik på Registrer.

Du kan gennemgå den registrerede model ved at navigere til Maskinel indlæring fra startsiden for Oracle Analytics og derefter til Modeller.

.png

Hold musemarkøren over en model, klik på , og klik derefter på Inspicer for at gennemgå modellen. Klik for eksempel på Detaljer for at gennemgå de outputkolonner, der er genereret for denne type model.

.png