Integrere Oracle Analytics med Oracle Cloud Infrastructure Language

Integrer Oracle Analytics med Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Language for at anvende maskinel indlæring og kunstig intelligens, uden at du behøver at være dataekspert. Med kundedata kan du for eksempel foretage analyse af synspunkt for at analysere anmeldelser, som kunder har indtastet i en feedbackportal.

Emner:

Forudsætninger for integration af OCI-sprogmodeller med Oracle Analytics

Disse forudsætninger er nødvendige for at integrere OCI-sprog med Oracle Analytics.

Opret en forbindelse mellem din Oracle Analytics-instans og din OCI-tjeneste - Se Oprette en forbindelse til din Oracle Cloud Infrastructure-leje.

Politikker, der kræves for at integrere OCI Language med Oracle Analytics

Sørg for, at du har de påkrævede sikkerhedspolitikker, når du integrerer Oracle Analytics med OCI Language.

Den OCI-bruger, som du angiver i forbindelsen mellem Oracle Analytics Cloud og din OCI-leje, skal have læse-, skrive- og slettetilladelser til det rum, der indeholder de Data Science-modeller, som du vil bruge. Sørg for, at OCI-brugeren tilhører en brugergruppe med følgende minimumpolitikker for OCI-sikkerhed. Når du opretter forbindelse til en OCI-leje fra Oracle Analytics, kan du bruge en OCI-API-nøgle eller -ressourceprincipal.

Bemærk:

Oracle Cloud-id'er (OCID'er) er ressourceidentifikatorer, der bruges i OCI.

Bemærk:

For at inkludere alle Analytics-instanser under et rum for en ressourceprincipal skal du angive {request.principal.type='analyticsinstance', request.principal.compartment.id='<compartmentA_ocid>'} i stedet for {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}, hvilket vil inkludere alle Analytics-instanser under compartmentA.

Politikker, der kræves for at integrere OCI Language med Oracle Analytics

Nr.	Politik for API-nøgle	Politik for ressourceprincipal	Formål
1	`allow group <group_name> to use ai-service-language-family in compartment <compartment_name>`	`allow any-user to use ai-service-language-family in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}`	Giver adgang til tjenesten OCI Language.
2	`allow group <group_name> to manage ai-service-language-job in compartment <compartment_name>`	`allow any-user to manage ai-service-language-job in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}`	Giver håndteringsadgang til underressourcen JOBS Language med henblik på asynkron behandling.
3	`allow group <group_name> to read buckets in compartment <compartment_name>`	`allow any-user to read buckets in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}`	Giver adgang til beholderdetaljerne.
4	`allow group <group_name> to manage objects in compartment <compartment_name> where target.bucket.name='<staging_bucket_name>'`	`allow any-user to manage objects in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>', target.bucket.name='<staging_bucket_name>'}`	Giver læse-, skrive- og sletteadgang til objekter i staging-beholderen.
5	`allow group <group_name> to read objectstorage-namespaces in compartment <compartment_name>`	`allow any-user to read objectstorage-namespaces in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}`	Giver adgang til Object Storage-navneområde. Bruges til valideringsformål.

OCI Language - Politikker for dynamisk gruppe (til asynkron behandling)

Politik	Formål
`allow dynamic-group <dynamic_group> to manage objects in compartment <compartment_name>`	Giver adgang til underressource for objekter i et specifikt rum.

Gøre en OCI-sprogmodel tilgængelig i Oracle Analytics

Før du kan anvende Oracle Cloud Infrastructure-sprogmodeller (OCI) til at analysere data, skal du registrere dem i Oracle Analytics.

Registrer OCI-sprogmodeller i Oracle Analytics for at oprette udtrækning af nøgleudtryk, synspunktanalyse, klassifikation, genkendelse af navngivet entitet og sproggenkendelse i dine applikationer uden at kræve kendskab til kunstig intelligens (AI).

Oracle Analytics understøtter disse modeller:

Tilpasset genkendelse af navngivet entitet (bruger asynkrone API'er)
Tilpasset tekstklassifikation (bruger asynkrone API'er)
Udtrækning af nøgleudtryk
Registrering af sprog
Genkendelse af navngivet entitet
Personlige oplysninger
Analyse af synspunkt
Tekstklassifikation

Bemærk: Mens Sprogregistrering understøtter mere end 100 sprog, understøtter Udtrækning af nøgleudtryk, Genkendelse af navngivet entitet og Synspunktanalyse kun engelsk og spansk. Se Forudtrænede OCI Language-modeller.

Bemærk: Oracle Analytics

Oracle Analytics understøtter tilpassede modeller til Genkendelse af navngivet entitet og Tekstklassifikation, men ikke til de andre OCI Language-modeller.

Før du starter, skal du oprette en forbindelse mellem din Oracle Analytics-instans og din OCI-tjeneste. Se Oprette en forbindelse til din Oracle Cloud Infrastructure-leje.

Desuden skal du sørge for at logge på Oracle Analytics som bruger med rollen BI-tjenesteadministrator eller DV-indholdsforfatter.

Klik på Sidemenu på startsiden, klik derefter på Registrer model/funktion og derefter på OCI-sprogmodeller.
Klik på navnet på en forbindelse til din OCI-leje i dialogboksen Registrer en sprogmodel.
Naviger til det rum i dialogboksen Vælg en model, hvor din AI-sprogmodel findes.

.png

Hvis du registrerer en tilpasset AI-sprogmodel, skal du angive både en staging-beholder og et dedikeret slutpunkt.
Vælg den model, som du vil gøre tilgængelig i Oracle Analytics.

.png
- Hvis du registrerer en forudtrænet model, skal du vælge rummet med staging-beholderen for modellen.
  
  .png
- Hvis du registrerer en tilpasset model, skal du vælge staging-beholderen og modelslutpunktet for modellen.
  
  .png
Klik på Registrer.
Valgfrit: Klik på Navigator på Startside, klik på Modeller, og klik derefter på Maskinel indlæring for at vise registrerede modeller og få bekræftet, at modellen blev registreret korrekt. Klik på Inspicer for at tjekke, at du har konfigureret modellen korrekt.