Integrer Oracle Analytics med Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Language for at anvende maskinel indlæring og kunstig intelligens, uden at du behøver at være dataekspert. Med kundedata kan du for eksempel foretage analyse af synspunkt for at analysere anmeldelser, som kunder har indtastet i en feedbackportal.
Disse forudsætninger er nødvendige for at integrere OCI-sprog med Oracle Analytics.
Sørg for, at du har de påkrævede sikkerhedspolitikker, når du integrerer Oracle Analytics med OCI Language.
Den OCI-bruger, som du angiver i forbindelsen mellem Oracle Analytics Cloud og din OCI-leje, skal have læse-, skrive- og slettetilladelser til det rum, der indeholder de Data Science-modeller, som du vil bruge. Sørg for, at OCI-brugeren tilhører en brugergruppe med følgende minimumpolitikker for OCI-sikkerhed. Når du opretter forbindelse til en OCI-leje fra Oracle Analytics, kan du bruge en OCI-API-nøgle eller -ressourceprincipal.
Bemærk:
Oracle Cloud-id'er (OCID'er) er ressourceidentifikatorer, der bruges i OCI.Bemærk:
For at inkludere alle Analytics-instanser under et rum for en ressourceprincipal skal du angive{request.principal.type='analyticsinstance', request.principal.compartment.id='<compartmentA_ocid>'}
i stedet for {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}
, hvilket vil inkludere alle Analytics-instanser under compartmentA.Politikker, der kræves for at integrere OCI Language med Oracle Analytics
Nr. | Politik for API-nøgle | Politik for ressourceprincipal | Formål |
---|---|---|---|
1 | allow group <group_name> to use ai-service-language-family in compartment <compartment_name> |
allow any-user to use ai-service-language-family in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
Giver adgang til tjenesten OCI Language. |
2 | allow group <group_name> to manage ai-service-language-job in compartment <compartment_name> |
allow any-user to manage ai-service-language-job in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
Giver håndteringsadgang til underressourcen JOBS Language med henblik på asynkron behandling. |
3 | allow group <group_name> to read buckets in compartment <compartment_name> |
allow any-user to read buckets in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
Giver adgang til beholderdetaljerne. |
4 | allow group <group_name> to manage objects in compartment <compartment_name> where target.bucket.name='<staging_bucket_name>' |
allow any-user to manage objects in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>', target.bucket.name='<staging_bucket_name>'} |
Giver læse-, skrive- og sletteadgang til objekter i staging-beholderen. |
5 | allow group <group_name> to read objectstorage-namespaces in compartment <compartment_name> |
allow any-user to read objectstorage-namespaces in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
Giver adgang til Object Storage-navneområde. Bruges til valideringsformål. |
Politik | Formål |
---|---|
allow dynamic-group <dynamic_group> to manage objects in compartment <compartment_name> |
Giver adgang til underressource for objekter i et specifikt rum. |
Før du kan anvende Oracle Cloud Infrastructure-sprogmodeller (OCI) til at analysere data, skal du registrere dem i Oracle Analytics.
Oracle Analytics understøtter tilpassede modeller til Genkendelse af navngivet entitet og Tekstklassifikation, men ikke til de andre OCI Language-modeller.