Bruge Oracle Cloud Infrastructure Vision-modeller i Oracle Analytics

Brug forudtrænede Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Vision-modeller til at bygge billedgenkendelse og tekstgenkendelse ind i dine applikationer uden at være ekspert i maskinel indlæring (ML) eller kunstig intelligens (AI).

Når du for eksempel bruger forudtrænede OCI Vision-modeller, kan du registrere objekter som biler og ansigter på fotografier og derefter sløre billederne for at beskytte personernes identitet.

Oracle Analytics understøtter disse modeller:
  • Billedklassifikation.
  • Ansigtsregistrering på billeder.
  • Tekstregistrering på billeder.
  • Objektregistrering.
Forudsætninger:

Bemærk:

OCI-ansigtsregistrering med Oracle Analytics kan maksimalt identificere 250 ansigter pr. billede.
  1. Klik på Opret på startsiden for Oracle Analytics, og klik derefter på Dataflow.
  2. Vælg det forberedte datasæt, og klik på Tilføj.
  3. Dobbeltklik på Anvend AI-model i ruden Dataflowtrin, og vælg derefter den model, som skal bruges.
  4. Klik på en model i Vælg AI-model, og klik derefter på OK
  5. Udvid Parametre i Anvend model. Klik på linket Inputkolonne, og vælg en kolonne. Vælg URL-typen i Inputkolonne på listen Inputtype.
    • Hvis du refererer til dine kildebilleder efter beholder, skal du vælge URL i Inputkolonne og vælge Beholdere i Inputtype.
      Beskrivelse af GUID-0B317E02-9CFF-4AC5-844B-A8856F970AED-default.png følger
      .png

    • Hvis du refererer til dine kildebilleder individuelt, skal du vælge Fillokation i Inputkolonne og vælge Billeder i Inputtype.
  6. Brug valgene Output og Parametre til at konfigurere modellen (de tilgængelige valg afhænger af modeltypen, så følg vejledningen på skærmen).
    Beskrivelse af GUID-E4540AAA-F055-490F-A660-AA2255DADB5B-default.png følger
    .png

  7. Dobbeltklik på Gem data i ruden Dataflowtrin.
  8. Indtast et navn til datasættet, og vælg en lokation til lagring af datasættet.
    Du kan for eksempel kalde datasættet 'Car Parking Analysis Results'.
  9. Klik på Gem, indtast et navn til dataflowet, og klik på OK for at gemme dataflowet.
  10. Klik på Kør dataflow for at analysere billederne og sende resultaterne til et nyt datasæt.
  11. Klik på Data på siden Startside til Oracle Analytics, og åbn det datasæt. som du angav i trin 8.
Hvis du har færre end 20.000 billeder, kan du behandle dem i et enkelt dataflow. Hvis du har mere end 20.000 billeder, skal du oprette et separat dataflow for at behandle de enkelte beholdere (det vil sige bruge et separat datasæt til hver beholder) og bruge en sekvens til at behandle flere dataflows sekventielt. Når du har oprettet flere dataflows, skal du klikke på Opret på startsiden for Oracle Analytics og derefter klikke på Sekvens.

Du finder det genererede datasæt ved at navigere til Data fra startsiden for Oracle Analytics og derefter til Datasæt.


Beskrivelse af GUID-B5B50297-A4D4-4FD4-ADC2-F741C76DEFA8-default.png følger
.png

Se Sende data, der er genereret for modeller til ansigtsregistrering, objektregistrering, billedklassifikation og tekstregistreringsanalyse for at få flere detaljer om de genererede resultater.