Om visninger

En visning er en visuel repræsentation af resultaterne af en analyse. Visninger giver dig også forskellige oplevelser af dine data, så du kan opdage mønstre, tendenser, afvigelser og andre interessante karakteristika.

Du kan føje forskellige visninger til resultaterne, herunder diagrammer og pivottabeller, der gør det muligt at bore ned til mere detaljerede oplysninger, for eksempel forklarende tekst, filterkontrolelementer med mere. Dette eksempel viser resultaterne af en indtægtsanalyse i et søjlediagram

Beskrivelse af GUID-48B34CBB-0406-440C-8F6A-4F3CB7D9A9E5-default.gif følger

.gif

Denne tabel beskriver de visningstyper, som du kan bruge til præsentationen af dine data (hvis du har de påkrævede privilegier).

Navn på visning	Beskrivelse
Kolonnevælger	Tilføjer en kolonnevælger i resultaterne. En kolonnevælger er et sæt rullelister, der indeholder forudvalgte kolonner. Brugerne kan dynamisk vælge kolonner og ændre de data, der kan ses i visningerne af analysen.
Filtre	Viser de filtre, der anvendes til en analyse. På samme måde som med valgtrin kan du med filtre begrænse en analyse for at få resultater, der besvarer et bestemt spørgsmål. Filtre anvendes, før forespørgslen aggregeres.
Tragt	Viser resultater som et tredimensionelt diagram. Tragtdiagrammer repræsenterer normalt data, der ændres i tidens løb. For eksempel bruges tragtdiagrammer ofte til at repræsentere mængden af salg i løbet af et kvartal. I tragtdiagrammer angiver tærskelværdierne en procentdel af målværdien, og farver giver visuelle oplysninger for hvert trin. Du kan klikke på et af de farvelagte områder for at bore ned til mere detaljerede oplysninger.
Diagram	Viser numeriske oplysninger på en baggrund, der kaldes diagramkanvasset. Når der kræves nøjagtige værdier, skal diagrammer suppleres med andre datavisninger, for eksempel tabeller.
Måler	Viser en enkelt dataværdi på en baggrund, der kaldes målerkanvasset. På grund af dens lille størrelse er en måler ofte mere effektiv end et diagram til at vise en enkelt dataværdi. En målervisning kan bestå af flere målere i et målersæt. Hvis du for eksempel opretter en målervisning til at vise salgsdataene for de seneste tolv måneder, består målervisningen af tolv målere, en for hver måned. Hvis du opretter en til at vise det samlede salg i USA, består målervisningen af én måler.
Varmematrix	Viser en todimensionel afbildning af data, hvor værdier er repræsenteret af en farvegraduering. Varmematrixer strukturerer data på samme måde som pivottabeller, hvilket vil sige, at de dannes ved gruppering af rækker og kolonner.
Forklaring	Føjer en forklaring til resultaterne, som gør det muligt for dig at dokumentere betydningen af speciel formatering, der anvendes i resultaterne, for eksempel betydningen af tilpassede farver, der er anvendt på målere.
Kort	Viser resultater overlagt på et kort. Afhængigt af dataene kan resultaterne placeres over hinanden på et kort som formater som for eksempel billeder, områder med udfyldningsfarve, søjle- og cirkeldiagrammer og markører i forskellige størrelser.
Beskrivende	Viser resultaterne som et eller flere tekstafsnit. Du kan skrive en sætning med pladsholdere for hver kolonne i resultaterne og angive, hvordan rækkerne skal separeres.
Præstations-tile	Viser et enkelt stykke aggregerede data. Præstations-tiles bruger farver, labels og begrænsede typografier til at vise status og benytter betinget formatering af baggrundsfarver eller målingsværdier til at fremhæve en tile visuelt. Hvis indtægt ikke spores til mål, vises indtægtsværdien muligvis med rødt.
Pivottabel	Pivottabeller strukturerer data på samme måde som almindelige tabeller, men kan vise flere niveauer af både række- og kolonneoverskrifter. I modsætning til almindelige tabeller indeholder hver datacelle i en pivottabel en entydig værdi. De er perfekte til at vise store datamængder, til at gennemse data hierarkisk samt til tendensanalyse.
Tabel	Vis data organiseret i rækker og kolonner. Tabeller giver en oversigtsvisning af data og gør det muligt for dig at se forskellige visninger af data ved at trække og slippe rækker og kolonner.
Ticker	Viser resultaterne som en ticker eller marquee, der ligner aktietickers, som løber langs kanten af mange finans- og nyhedswebsites på internettet. Du kan kontrollere, hvilke oplysninger der præsenteres, og hvordan de ruller hen over siden.
Titel	Viser en titel, en undertitel, et logo, et link til en tilpasset side med onlinehjælp og tidsstempler til resultaterne.
Trædiagram	Viser hierarkiske data ved at gruppere dataene i rektangler (kaldet tiles). Trædiagrammer viser ruder ud fra størrelsen af ét mål og farven på et andet mål. Trædiagrammer er afgrænset af et foruddefineret område og viser to dataniveauer. De svarer til punktdiagrammer, idet et kortdiagram er begrænset, og diagrammet gør det muligt for dig at visualisere store datamængder og hurtigt identificere tendenser og anomalier i dataene.
Trellis	Viser en type diagramvisning, som viser et gitter med flere diagrammer, ét diagram i hver datacelle. En Trellis-visning kan være simpel eller avanceret. En simpel Trellis har et indre kernediagram, der multipliceres i rækkesæt og kolonnesæt og dermed viser mange små multipla, som er nemme at sammenligne og holde op imod hinanden. En avanceret trellis viser et gitter med små miniaturediagrammer, der er ideelle til at overvåge tendenser og se mønstre i et datasæt.
Valgtrin	Viser de valgtrin, der anvendes til en analyse. På samme måde som med filtre kan du med valgtrin få resultater, der besvarer bestemte spørgsmål. Valgtrin anvendes, efter forespørgslen er aggregeret. Se Redigere valgtrin.
Statisk tekst	Tilføjer statisk tekst i resultaterne. Du kan bruge HTML til at tilføje bannere, tickers, ActiveX-objekter, Java-applets, links, instruktioner, beskrivelser, grafikobjekter og så videre i resultaterne.
Visningsvælger	Tilføjer en visningsvælger i resultaterne. En visningsvælger er en rulleliste, hvor brugerne kan vælge en bestemt visning af resultaterne blandt de gemte visninger.