Indsnævre datavalg

Når du angiver, hvilke datamedlemmer der skal inkluderes i en analyse, opretter du valg af data fra datakilden. Hvert valg angiver kriterierne for et sæt medlemmer for en bestemt kolonne, for eksempel Product eller Geography.

Hvert valg består af et eller flere trin. Et trin er en instruktion, der påvirker valget, for eksempel Tilføj medlemmer af Product, hvis værdier indeholder teksten "ABC". Den rækkefølge, som trin udføres i, har indvirkning på valget af data. Hvert trin arbejder med resultatet af de forrige trin i stedet for alle medlemmerne for den pågældende kolonne.

Emner:

Oprette valgtrin

Valgtrin hjælper brugerne med at vise de data, som de vil analysere. Når du føjer en kolonne til en analyse, tilføjes trinnet "Start med alle medlemmer" implicit. Ordet "alle" betyder alle medlemmerne af kolonnen, efter den er filtreret.

Du kan for eksempel oprette et valgtrin til angivelse af kriterier for følgende medlemmer i kolonnen Office: Baltimore, Austin og Athens.

  1. Åbn analysen til redigering.
  2. Vælg fanen Kriterier.
  3. Åbn ruden Valgtrin ved at klikke på Vis ruden Valgtrin på værktøjslinjen.
  4. Klik på Derpå, nyt trin, og vælg den type trin, der skal oprettes. Du kan for eksempel angive en liste med valgte medlemmer til trinnet.
  5. For et medlemstrin skal du vælge Tilføj, Bevar kun eller Fjern på listen Handling.
  6. Hvis du vil oprette et medlemstrin, skal du flytte de medlemmer, der skal inkluderes i trinnet, fra Tilgængelige til Valgte.
  7. Angiv de relevante værdier for betingelsen, for eksempel den handling, måling og operator, der skal bruges til værdierne i kolonnen.
  8. Klik på OK.

Redigere valgtrin

Du kan redigere et valgtrin for en analyse eller et valgtrin, der er gemt som et gruppeobjekt.

Du kan for eksempel redigere et medlemstrin for kolonnen Offices i analysen af varemærkeindtægt. Du kan tilføje og derefter tilføje en anden by til listen over byer.

  1. Åbn analysen til redigering.
  2. Klik på fanen Resultater.
  3. Hold musemarkøren over det valgtrin, som du vil redigere, i ruden Valgtrin.
  4. Klik på blyantsikonet på værktøjslinjen.
  5. Foretag de ønskede redigeringer. Du kan for eksempel tilføje et eller flere medlemmer fra kolonnen i trinnet.
  6. Klik på OK.

Gemme valgtrin til genbrug

Hvis du har oprettet et sæt valgtrin, kan du genbruge dem, hvis du gemmer dem som en gruppe i kataloget.

Du kan for eksempel genbruge valgtrinnene for kolonnen Kontorer som et gruppeobjekt. Det giver mulighed for at bruge sættet integreret i analysen af varemærkeindtægt.

  1. Åbn analysen til redigering.
  2. Åbn ruden Valgtrin på fanen Resultater.
  3. Klik på Gem valgtrin yderst til højre for kolonnenavnet.
  4. Gem dem i /Mine mapper/undermappe (til personlig brug) eller /Delte mapper/undermappe i feltet Gem i for at dele dem med andre.
  5. Indtast et navn til de gemte valgtrin.
  6. Klik på OK.

Avancerede teknikker: Oprette betingelsestrin

Et betingelsestrin er en af de typer valgtrin, som du kan oprette. De fleste personer har ikke behov for at udføre denne opgave.

Du angiver, at medlemmer vælges fra en kolonne baseret på en betingelse. Betingelsen kan være en af flere typer, herunder baseret på målinger eller højeste/laveste værdier. Denne medlemsliste er dynamisk og fastlægges ved runtime. Du kan for eksempel vælge de 5 % af medlemmerne, der har den højeste varemærkeindtægt.

  1. Åbn analysen til redigering.
  2. Vælg fanen Kriterier.
  3. Åbn ruden Valgtrin ved at klikke på Vis ruden Valgtrin på værktøjslinjen.
  4. Klik på Derpå, nyt trin, og vælg Anvend en betingelse.
  5. Brug dialogboksen Nyt betingelsestrin til at vælge den type betingelse, som du vil oprette, som beskrevet i følgende tabel.
    Type Beskrivelse

    Undtagelse

    Vælg medlemmer ved hjælp af sammenligningsværdier for målingskolonner. Et eksempel på en betingelse er "Salg > Omkostning +10%."

    Top/bund

    Vælg det angivne medlem eller de angivne medlemmer efter rangsortering af medlemmerne efter den angivne målingskolonne. Du kan angive et præcist antal medlemmer eller en procentdel af det samlede antal medlemmer. Eksempler på betingelser er "Top 10 baseret på salg" og "Top 5 % baseret på omkostning.

    Match

    Vælg medlemmer baseret på matches med tekststrenge og attributværdier. En eksempelbetingelse er "Navn indeholder abc". Denne type er kun tilgængelig for kolonner med datatypen STRING.

    Tid/ordenstal

    Vælg medlemmer baseret på tidsintervaller og hierarkiske niveauer. Et eksempel på en betingelse er "Fra juli 2012 til december 2012". Denne type er kun tilgængelig for kolonner med en datatype, der relaterer sig til tid.

    Komponenterne i denne dialogboks er lidt forskellige, afhængigt af hvilken type du vælger.

  6. Vælg typen af handling, der skal oprettes for medlemmerne, i boksen Handling. Du kan vælge at føje de valgte medlemmer til valget, kun beholde de valgte medlemmer og fjerne alle andre. Alternativt kan du vælge at fjerne de valgte medlemmer fra valget.
  7. Vælg kolonnen, der indeholder de medlemmer, som du opretter et betingelsestrin til, i boksen ud for handlingstypen.
  8. Indtast de relevante værdier for de forskellige felter i dialogboksen.

    Du kan for eksempel vælge Operator baseret på typen af betingelse. Du kan for eksempel vælge Inden for som Undtagelsestype.

  9. Brug boksen Tilsidesæt med for at angive, om en analyseprompt, en instrumentbrætprompt eller en variabel kan tilsidesætte de værdier, som du angiver i denne betingelse.

    Afhængigt af hvad du tilsidesætter, kan du tilsidesætte bestemte værdier med en prompt, en præsentationsvariabel, en sessionsvariabel eller en variabel for en semantisk model (informationsbase).

    Hvis du vælger en variabeltype, skal du indtaste navnet på variablen i feltet. Lad os for eksempel antage, at du har en kolonne med navnet EMPLOYEE_ID. Du kan angive USER som den sessionsvariabel, som kan bruges til at tilsidesætte værdien i kolonnen. Når en bruger logger på, sættes kolonnens værdi til den pågældende brugers brugernavn. Se Avancerede teknikker: Referere til gemte værdier i variabler.

    På en liste med trin skal du angive, at kun ét trin på listen kan tilsidesættes af en prompt eller en præsentationsvariabel.

  10. I området For skal du kvalificere alle andre dimensioner for analysen end de dimensioner, hvis medlemmer du vil vælge.

    Gør dette, når du opretter betingelsestrin af typen Undtagelse eller Top/bund. For hver enkelt dimension skal du vælge hvilke medlemmer, der skal inkluderes. Du kan vælge specifikke medlemmer, eller du kan vælge Alle for at angive, at medlemmerne skal aggregeres, når betingelsen oprettes. Lad os for eksempel antage, at du kvalificerer dimensionen Region. Du kan vælge en specifik region, for eksempel East, hvis værdi bruges i betingelsen i dialogboksen Nyt betingelsestrin. Hvis du vælger Alle, aggregeres og bruges værdierne for alle regioner i betingelsen.

    Du kan bruge området For til at oprette en kvalificeret datareference (QDR). En QDR er en kvalifikator, der begrænser en eller flere af dimensionerne, så der hentes en enkelt værdi til en målingskolonne. En QDR er nyttig, når du midlertidigt vil referere til en værdi i en målingskolonne, uden at den aktuelle status for dimensionerne påvirkes. Følgende er et eksempel på en QDR:

    Tilføj medlemmer af Samlede produkter (Rgd Sk Lvl), hvor "A - Sample Sales"."Base Facts"."1- Revenue", For: Kundesegmenthierarki: 'Aktive singler', 'Babyboomere' er større end "A - Sample Sales"."Base Facts"."1- Revenue", For: Kundesegmenter"

    Når du angiver en QDR, kan du angive flere medlemmer for at begrænse dimensionerne. Når du angiver flere medlemmer, aggregeres værdien i målingskolonnen ved hjælp af standardaggregeringen. Lad os for eksempel antage, at du vil oprette en betingelse til visning af de regioner, hvor Units er større end 100. Lad os antage, at du opretter en QDR for dimensionen Year, som angiver 2010 og 2011, og at standardaggregeringen er Sum. Hvis værdierne for 2010 og 2011 i regionen Central er henholdsvist 50 og 60, vises begge disse år. Summen af dem overstiger de 100 enheder, som er angivet.

  11. Klik på OK.