Tilføje en visualisering af typen Sprogbeskrivelse

Visualiseringen Sprogbeskrivelse giver indsigter i dit firmas data. Indsigterne kan have formen nedbrydning eller tendens.

LiveLabs Sprint

Emner:

Om visualiseringen Sprogbeskrivelse

Visualiseringen Sprogbeskrivelse opretter beskrivelser i naturligt sprog af attributterne og målingerne i dine datasæt. Beskrivelserne giver indsigt i dit firmas data i form af en nedbrydning eller tendens.

Hvis du for eksempel opretter en projektmappe med Sample Sales, og du trækker tidsdimensionen T00 Calendar Date og målingen 1-Revenue til kanvasset og derefter vælger visualiseringen Sprogbeskrivelse, kan du se følgende beskrivelse:

Beskrivelse af GUID-A509D7AD-C608-4270-BC14-63C0A81F122B-default.jpg følger

.jpg

Beskrivelsesfunktionen til naturligt sprog leveres via integrationen af Oracle Analytics Cloud med dens teknologipartner i kunstig intelligens, Yseop.

Understøttede kombinationer af dataelementer

Du kan bruge visualiseringen Sprogbeskrivelse med følgende kombinationer:

To attributter og én måling.
Én attribut og to målinger.

De attributter, som du vælger, kan være almindelige kolonner eller tidsdimensioner. Og kolonnerne kan indeholde navne med lange tegn og specialtegn.

Brug disse tabeller som hjælp til at forstå den type af analyse, som Oracle Analytics Cloud udfører på basis af den kombination af attribut (normal dimension eller tidsdimension) og måling, som du har valgt.

Kombinationer af to attributter og en måling

Element	Dimension 1	Dimension 2	Måling	Kronologisk rækkefølge	Ikke-relateret	Resultat
Én normal dimension eller tidsdimension Én måling	Normal eller tid	-	Normal	Ja	Ja	Tendensanalyse for tidsdimension. Nedbrydningsanalyse for normal kolonne. Når du opretter visualiseringen, er disse analyser standarden. Du kan eventuelt vælge den anden analysetype (tendens eller nedbrydning).
Én normal dimension eller tidsdimension Én måling	Normal eller tid	-	Normal	Nej	Ja	Tendensanalyse for tidsdimension. Nedbrydningsanalyse for den normale kolonne. Når du opretter visualiseringen, er disse analyser standarden. Du kan eventuelt vælge den anden analysetype (tendens eller nedbrydning).
To normale dimensioner eller tidsdimensioner Én måling	Normal eller tid	Normal eller tid	Normal	Ja	Ja	Tendensanalyse for den første dimension, hvis den er sorteret (dvs. en tidsdimension), og nedbrydning for den anden dimension. Nedbrydningsanalyse, hvis begge dimensioner er normale kolonner. Tidsdimension er tendensanalyse, og den normale kolonne er nedbrydningsanalyse.
Én tidsdimension Én normal dimension Én måling	Tid	Normal	Normal	Ja	Ja	Tendensanalyse for den første dimension. Nedbrydningsanalyse for den anden dimension.
Én normal dimension Én tidsdimension Én måling	Normal	Tid	Normal	Ja	Ja	Nedbrydningsanalyse kun for den første normale dimension.

Kombinationer af én attribut og to målinger

Element	Dimension	Måling 1	Måling 2	Kronologisk rækkefølge	Ikke-relateret	Resultat
Én normal dimension To målinger	Normal	Normal	Normal	Nej	Ja	Nedbrydningsanalyse for den første og anden måling individuelt på basis af dimension.
Én tidsdimension To målinger	Tid	Normal	Normal	Ja	Værdi i forhold til reference	Tendensanalyse for den første måling med en værdisammenligning med den anden måling.

Element

Dimension

Måling 1

Måling 2

Kronologisk rækkefølge

Ikke-relateret

Resultat

Én normal dimension

To målinger

Normal

Nej

Nedbrydningsanalyse for den første og anden måling individuelt på basis af dimension.

Én tidsdimension

To målinger

Tid

Normal

Værdi i forhold til reference

Tendensanalyse for den første måling med en værdisammenligning med den anden måling.

Andre begrænsninger

Bemærk følgende begrænsninger for visualiseringen Sprogbeskrivelse:

Teksten i visualiseringen kan blive vist på engelsk eller fransk. Andre sprog understøttes ikke. Oracle Analytics Cloud mapper franske landestandarder (fr og fr-CA) til det franske sprog og mapper alle andre landestandarder til engelsk.
Præsentationstilstand og integrering af elementer som for eksempel instrumentbrætter understøttes ikke.
Funktionaliteten af farveændring og databørstning kan ikke anvendes for denne visualiseringstype.
Datahandlinger kan ikke anvendes for denne visualiseringstype.
Valget Brug som filter er ikke tilgængeligt for denne visualiseringstype.
Oracle Analytics Cloud kan ikke generere en analyse af naturligt sprog, hvis din visualisering indeholder to attributter, og den anden attribut har over 50 elementer.

Oprette en visualisering af typen Sprogbeskrivelse

Brug visualiseringstypen Sprogbeskrivelse til at beskrive attributterne og målingerne i dit datasæt. Beskrivelserne giver indsigt i dit firmas data i form af en nedbrydning eller tendens.

Hvis du ikke allerede har oprettet en projektmappe, skal du starte med det. Se Gå i gang med at bygge en projektmappe og oprette visualiseringer.

Hvis du vil oprette en visualisering af typen Sprogbeskrivelse, skal du vælge enten to attributter og én måling eller én attribut og to målinger. Se Om visualiseringen Sprogbeskrivelse.

Hold musemarkøren over en projektmappe på startsiden, klik på Handlinger, og vælg Åbn.
Klik på Visualiser, og dobbeltklik på visualiseringstypen Sprogbeskrivelse for at vælge den.
Åbn ruden Data, og træk elementer til kanvasset. Du skal vælge enten to attributter og én måling eller én attribut og to målinger.
Foretag justeringer for at se dataene fra forskellige vinkler:
- Ændr dataelementerne på slip-destinationerne. Husk, at du kun kan bruge den understøttede måling og de understøttede attributkombinationer som beskrevet i Trin 3.
- Hvis visualiseringen har en kalenderdato- eller tidsstempelkolonne yderst, kan du ændre analysetypen på fanen Generelt i ruden Egenskaber. Vælg Tendens for at udføre en tendensanalyse. Tendensanalyser har en fast rækkefølge og kan ikke adskilles. Vælg Nedbrydning for at nedbryde dataene på basis af de valgte attributter og målinger.
- Ændr det viste detaljeniveau i feltet Detaljeniveau på fanen Generelt i ruden Egenskaber. Dataene vises som standard med det højeste detaljeniveau, som er 7, men du kan flytte skyderen ned, så dataene vises med et lavere detaljeniveau.
- Brug feltet Betydning af Op på fanen Værdier i ruden Egenskaber til at angive, om værdien for attributten eller målingen er god eller dårlig. Hvis du for eksempel vælger målingen Indtægt, kan du angive feltet Betydning af Op til God. Hvis du vælger målingen Gennemsnitlig ordrebehandlingstid, skal du angive feltet Betydning af Op til Dårlig.