1 Erste Schritte mit Datenquellen in Oracle Analytics

Themen

Datenquellen

Sie können Verbindungen zu vielen Datenquellentypen herstellen, darunter Cloud-Datenbanken, On-Premise-Datenbanken und viele gängige Anwendungen wie Dropbox, Google Drive und Amazon Hive.

Sie erstellen eine Verbindung zu jeder Datenquelle, auf die Sie in Oracle Analytics zugreifen möchten. Wenn die Verbindung hergestellt wurde, können Sie die Daten visualisieren, um Insights zu erstellen.

Hinweis:

Ihre Nutzung von Datenquellen von Drittanbietern unterliegt den Bestimmungen und Vereinbarungen des Datenquellenanbieters, und Sie sind dafür verantwortlich, diese Bestimmungen und Vereinbarungen einzuhalten.

Eine Datenquelle ist eine beliebige tabellarische Struktur. Datenquellenwerte werden angezeigt, nachdem Sie eine Datei geladen oder eine Abfrage an einen Service gesendet haben, der Ergebnisse zurückgibt.

Eine Datenquelle kann beliebige der folgenden Elemente enthalten:

  • Übereinstimmungsspalten: Diese enthalten Werte, die in der Übereinstimmungsspalte einer anderen Quelle vorhanden sind, wodurch diese Quelle eine Beziehung zur anderen Quelle erhält. Beispiel: Kunden-ID oder Produkt-ID.
  • Attributspalten: Diese enthalten Text, Datumsangaben oder Zahlen, die einzeln erforderlich sind und nicht aggregiert werden. Beispiel: Jahr, Kategorie, Land, Typ oder Name.
  • Kennzahlspalten: Diese enthalten Werte, die aggregiert werden sollen. Beispiel: Umsatz oder zurückgelegte Strecke.

Sie können eine Datenquelle alleine oder zwei oder mehr Datenquellen zusammen analysieren, abhängig vom Inhalt der Datenquelle. Wenn Sie mehrere Quellen zusammen verwenden, muss jede Quelle mindestens eine Übereinstimmungsspalte enthalten. Folgende Anforderungen gelten für den Abgleich:

  • Die Quellen enthalten gemeinsame Werte, wie Kunden-ID oder Produkt-ID.
  • Die Übereinstimmung muss denselben Datentyp aufweisen. Beispiel: Zahl, Datum oder Text.

Wenn Sie eine Arbeitsmappe speichern, werden die Berechtigungen zwischen der Arbeitsmappe und den externen Quellen, die diese verwendet, synchronisiert. Wenn Sie die Arbeitsmappe mit anderen Benutzern teilen, werden die externen Quellen ebenfalls mit diesen Benutzern geteilt.

Alle Daten, die Sie (als Dataset) hochladen, werden sicher in Oracle Cloud gespeichert.

Datenquellen und Themenbereiche

Sie können Datenquellen mit Themenbereichen kombinieren, um die Daten zu explorieren und zu analysieren.

Ein Themenbereich erweitert entweder eine Dimension, indem Attribute hinzugefügt werden, oder er erweitert Fakten, indem Kennzahlen und optional Attribute hinzugefügt werden. Sie können keine Hierarchien in Datenquellen definieren.

Ein Themenbereich organisiert Attribute in Dimensionen (häufig mit Hierarchien) und in einem Set aus Kennzahlen (häufig mit komplexen Berechnungen), die anhand der Dimensionsattribute analysiert werden können. Beispiel: Die Kennzahl "Nettoumsatz nach Kundensegment" für das aktuelle Quartal und dasselbe Quartal des Vorjahres.

Wenn Sie Daten aus einer Quelle wie einer Excel-Datei verwenden, werden Informationen hinzugefügt, die neu für den Themenbereich sind. Beispiel: Sie haben demografische Informationen für Postleitzahlen oder Kreditrisikoinformationen für Kunden erworben und möchten diese Daten in einer Analyse verwenden, bevor Sie die Daten zum Data Warehouse oder einem vorhandenen Themenbereich hinzufügen.

Wenn Sie eine Standalone-Quelle verwenden, werden die Daten aus der Quelle unabhängig von einem Themenbereich verwendet. Sie können eine einzelne Datei oder mehrere Dateien zusammen verwenden. In beiden Fällen ist kein Themenbereich involviert.

Sie können eine Dimension durch Hinzufügen von Attributen aus einer Datenquelle zu einem Themenbereich erweitern:

  • Sie können Daten nur mit einer einzelnen Dimension abgleichen.

  • Das Werteset in abgeglichenen Spalten ist in der Datenquelle eindeutig. Beispiel: Wenn die Datenquelle anhand einer Postleitzahl abgeglichen wird, sind die Postleitzahlen in der Quelle eindeutig.

  • Vergleiche erfolgen mit einer einzelnen Spalte oder zusammengesetzten Spalten. Beispiel: Bei einem Abgleich mit einer einzelnen Spalte entspricht "product key" "product key". Bei zusammengesetzten Spalten entspricht "company" "company", und "business unit" entspricht "business unit".

  • Alle anderen Spalten müssen Attribute sein.

Sie können Kennzahlen aus einer Datenquelle zu einem Themenbereich hinzufügen:

  • Sie nehmen Vergleiche mit einer oder mehreren Dimensionen vor.

  • Das Werteset in abgeglichenen Spalten ist nicht unbedingt eindeutig in der Datenquelle. Beispiel: Wenn die Datenquelle aus einem Set von Umsätzen besteht, das mit Datum, Kunde und Produkt verglichen wird, sind mehrere Umsätze mit einem Produkt und einem Kunden an demselben Tag möglich.

  • Vergleiche erfolgen mit einer einzelnen Spalte oder zusammengesetzten Spalten. Beispiel: Bei einem Abgleich mit einer einzelnen Spalte entspricht "product key" "product key". Bei zusammengesetzten Spalten werden "city" und "state" aus separaten Spalten zu "City_State" in einer Kundenadresse zusammengesetzt.

Eine Datenquelle, mit der Kennzahlen hinzugefügt werden, kann Attribute umfassen. Sie können diese Attribute zusammen mit externen Kennzahlen, aber nicht zusammen mit kuratierten Kennzahlen in Visualisierungen verwenden. Beispiel: Wenn Sie eine Quelle mit den Umsatzzahlen für ein neues Geschäft hinzufügen, können Sie diese neuen Geschäftszahlen nur mit einer vorhandenen Time-Dimension und sonst nichts abgleichen. Die Daten können Informationen zu den Produkten enthalten, die von diesem neuen Geschäft verkauft werden. Sie können den Umsatz für das vorhandene Geschäft mit dem des neuen Geschäfts nach Zeit anzeigen, aber nicht den Umsatz des alten Geschäfts nach Produkten des neuen Geschäfts oder den Umsatz des neuen Geschäfts nach Produkten des alten Geschäfts. Sie können den Umsatz des neuen Geschäfts nach Zeit und Produkten des neuen Geschäfts anzeigen.

Datenquellen und Kennzahlspalten

Sie können sowohl mit Datenquellen arbeiten, die eine Kennzahlspalte enthalten, als auch mit solchen, die keine enthalten.

  • Sie können Tabellen mit Kennzahlen zu anderen Tabellen mit einer Kennzahl, einer Dimension oder beidem zuordnen.

  • Wenn Sie Tabellen mit anderen Tabellen mit Kennzahlen vergleichen, müssen diese nicht dieselbe Granularität aufweisen. Beispiel: Sie können eine Tabelle mit dem Tagesumsatz mit einer Tabelle für den Umsatz nach Quartal vergleichen.

Eine Tabelle ohne Kennzahlen wird als Dimension behandelt.

  • Übereinstimmungen können zwischen einzelnen oder zusammengesetzten Spalten vorkommen. Eine Übereinstimmung einer einzelnen Spalte könnte zwischen dem Produktschlüssel in einer Tabelle und dem Produktschlüssel in einer anderen Tabelle bestehen. Eine Übereinstimmung von zusammengesetzten Spalten könnte bestehen, wenn Firma und Geschäftseinheit in einer Tabelle mit Firma und Geschäftseinheit in einer anderen Tabelle übereinstimmen.

  • Alle anderen Spalten müssen Attribute sein.

Dimensionstabellen können anderen Dimensionen oder Tabellen mit Kennzahlen zugeordnet werden. Beispiel: Eine Tabelle mit Kundenattributen kann einer Tabelle mit demografischen Attributen zugeordnet werden, solange beide Dimensionen eindeutige Kundenschlüsselspalten und Demografieschlüsselspalten enthalten.