Verbindung zu Google Analytics herstellen

In Oracle Analytics können Sie eine Verbindung zu einer Google Analytics-Datenquelle herstellen und Google Analytics-Daten analysieren. Beispiel: Sie können die Anzahl der Treffer auf Website-Landingpages im Zeitverlauf analysieren.

Richten Sie zunächst eine Google Analytics-Anwendung ein. Informationen hierzu finden Sie in der Google-Dokumentation. Um historische Daten zu analysieren, rufen Sie eine JSON-Datei aus der Google Analytics V4-Umgebung ab, in der die zu analysierenden benutzerdefinierten Tabellen angegeben sind. Siehe Benutzerdefinierte Google Analytics-Tabellen in einer JSON-Datei angeben.
  1. Bitten Sie den Oracle Analytics-Administrator, Verbindungen zu Google zuzulassen.
    Der Oracle Analytics-Administrator muss die folgenden Domains als sichere Domains registrieren:
    api.google.com
    *.google.com
  2. Klicken Sie auf der Oracle Analytics-Homepage auf Erstellen und dann auf Verbindung.
  3. Klicken Sie auf Google Drive oder Google Analytics, um das Dialogfeld "Verbindung erstellen" anzuzeigen.
  4. Geben Sie einen Verbindungsnamen und optional eine Beschreibung ein.
  5. Kopieren Sie die URL aus dem Feld Umleitungs-URL.
  6. Fügen Sie in der Google-Anwendung auf der Seite "Credentials" den Wert unter Umleitungs-URL in das Google-Feld "Authorized redirect URIs" ein. Klicken Sie anschließend auf Add.
  7. Kopieren Sie in Google auf der Seite "Credentials" die Werte unter "Client secret" und "Client ID".
  8. Fügen Sie den Wert des Google-Feldes "Client Secret" in Oracle Analytics in das Feld Client Secret ein.
  9. Fügen Sie den Wert des Google-Feldes "Client ID" in Oracle Analytics in das Feld Client-ID ein.
  10. Kopieren Sie in der Google-Anwendung unter "Account details" den Wert unter "Account ID", und kopieren Sie unter "Property details" den Wert unter "Property ID".
    Navigieren Sie in den Google-Administrationseinstellungen zu "Account" und dann zu "Account details", um den Wert unter "Account ID" zu kopieren. Navigieren Sie anschließend zu "Property details", um den Wert unter "Property ID" zu kopieren.
  11. Geben Sie anhand der im vorherigen Schritt kopierten Werte aus "Account ID" und "Property ID" in Oracle Analytics die entsprechenden Werte in den Feldern Account-ID bzw. Eigenschafts-ID an.
  12. Optional: Wenn Sie historische Daten aus Google Analytics analysieren möchten, klicken Sie auf Datei importieren, und wählen Sie eine JSON-Datei aus, in der die zu analysierenden benutzerdefinierten Tabellen von Google Analytics V4 angegeben sind.
  13. Klicken Sie auf Autorisieren, wenn Sie eine Verbindung erstellen, oder auf Erneut autorisieren, wenn Sie eine Verbindung aktualisieren.
  14. Klicken Sie im Google-Prompt zum Autorisieren der Verbindung auf Allow.
    Das Dialogfeld "Verbindung erstellen" wird aktualisiert, und der Name des Google-Accounts sowie der zugehörige E-Mail-Account werden angezeigt.
  15. Klicken Sie auf Speichern.
  16. Stellen Sie über die Verbindung eine Verbindung zu Ihren Daten her. Beispiel: Klicken Sie auf der Homepage auf Erstellen und Dataset, und wählen Sie dann die soeben erstellte Verbindung aus.

Benutzerdefinierte Google Analytics-Tabellen in einer JSON-Datei angeben

In Oracle Analytics können Sie benutzerdefinierte Tabellen angeben, um historische Webnutzungsdaten aus Google Analytics zu analysieren und Berichte zu generieren, die Google Analytics-Berichten ähneln. Beispiel: Sie können die Anzahl der Treffer auf Landingpages im Zeitverlauf analysieren.

In diesem Oracle Analytics-Beispielbericht wird die Anzahl der Treffer auf Website-Landingpages im Zeitverlauf visualisiert.
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Bevor Sie eine Verbindung zu Google Analytics herstellen, benötigen Sie eine JSON-Datei, in der die historischen Google Analytics-Tabellen für die Analyse angegeben sind. Sie können eine gebrauchsfertige JSON-Datei von der Google Analytics V4-Website im Bereich "Dimensions & Metrics Explorer" unter "Demos & Tools" abrufen.

JSON-Beispieldatei mit historischen Tabellen für Website-Landingpages

{"LandingPage":["_landingPage", "_dateHourMinute", "averageSessionDuration", "keyEvents", "newUsers", "sessions", "totalRevenue", "totalUsers"]}

Standarddatumsbereich ändern

Standardmäßig werden Daten der letzten 30 Tage zur Analyse abgerufen. Hängen Sie ein dateRanges-Tag an, um einen anderen Zeitraum anzugeben. Beispiel: Um Daten der letzten 100 Tage abzurufen, geben Sie "dateRanges":[{ "startDate":"100daysAgo", "endDate":"today"} an.

{"User":["_audienceName", "_deviceCategory", "_yearMonth", "_country", "_userAgeBracket", "firstTimePurchaserRate", "activeUsers", "active1DayUsers", "active28DayUsers", "active7DayUsers", "engagedSessions"],
"dateRanges":[{ "startDate":"100daysAgo", "endDate":"today"}]}

Benutzerdefinierte Tabellen beim Erstellen eines Datasets suchen

Wenn Sie eine Verbindung zu Google Analytics erstellen, verwenden Sie die Option Datei importieren unter Benutzerdefinierte Tabellen hinzufügen, um die historischen Google Analytics-Tabellen für die Analyse anzugeben.

Wenn Sie ein Dataset basierend auf einer Google Analytics-Verbindung erstellen, die mit historischen Tabellen erstellt wurde, navigieren Sie zum Schema GOOGLEANALYTICSV4.
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Scrollen Sie dann nach unten, um die historischen Tabellen anzuzeigen.
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