Mit automatischen Insights interagieren, um relevante Elemente hervorzuheben

Mit automatischen Insights können Inhaltsautoren die KI-Algorithmen direkt anpassen, sodass sie nur auf spezifische Insight-Typen oder spezifische Spalten aus dem Dataset abzielen.

Benutzereinstellungen für automatische Insights

Klicken Sie oben rechts im Bereich "Automatische Insights" auf Insight-Einstellungen. Ein Dialogfeld mit zwei Typen von Einstellungen wird angezeigt:

Wählen Sie den Insight-Typ aus
Oben im Bereich "Einstellungen" wird ein Set aus 10 Symbolen für die Typen von Insights angezeigt, die mit dem Feature für automatische Insights generiert werden können. Jedes dieser Symbole steht für einen bestimmten Analysetyp, der mit Ihrem Dataset durchgeführt werden kann. Aktivieren oder deaktivieren Sie Insight-Typen, indem Sie auf verschiedene Symbole und anschließend auf Anwenden klicken. Mit automatischen Insights wird diese Auswahl bei der neuen Ausführung berücksichtigt und nur nach Insights von den ausgewählten Typen gesucht. Standardmäßig sind alle möglichen Typen ausgewählt.

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Einige Insights werden nur angezeigt, wenn bestimmte Spalten in Ihrem Dataset vorhanden sind. Selbst wenn Sie alle Symbole ausgewählt haben, werden diese möglicherweise dennoch nicht angezeigt, da Ihr Dataset (oder die ausgewählten Spalten) nicht die erforderlichen Spaltentypen umfassen. Beispiel: Zeitbezogene Insights werden nur angezeigt, wenn Ihre Auswahl eine Zeitspalte enthält. Ein weiteres Beispiel: Heatmaps müssen mindestens zwei Dimensionen in ihrer Definition enthalten. Wenn also nur eine Dimension vorhanden ist, werden keine Heatmaps angezeigt.
Wählen Sie die Spalte aus dem Dataset aus, die in automatische Insights aufgenommen werden soll
Standardmäßig identifiziert das Feature "Automatische Insights" automatisch, welche Spalten aus Ihrem Dataset die wertvollsten Insights liefern. Diese anfängliche Spaltenauswahl basiert auf internen Algorithmen. Sie können die Erstauswahl von Spalten allerdings außer Kraft setzen und stattdessen bestimmte Spalten für automatische Insights auswählen. Die Algorithmen zum Visualisierungsranking von automatischen Insights können bis zu 11 eindeutige Spalten aus einem Dataset gleichzeitig konsumieren:
- Kennzahlen: Bei jeder Ausführung von automatischen Insights können bis zu drei eindeutige Kennzahlen verwendet werden. Wenn Sie keine Metrikspalten auswählen, werden in erster Linie Insights genutzt, die Datensätze in Ihrem Dataset zählen.
- Generalisierte Berechnungen: Diese Einstellung gibt an, dass automatische Insights auch eine Zeilenzählermetrik (Anzahl der Datensätze) zum Ermitteln von Insights berechnen. Wenn Sie nicht an Insights zur Anzahl der Zeilen interessiert sind, deaktivieren Sie diese Option.
- Zeitattribute: Bei der Ausführung von automatischen Insights wird immer nur ein Zeitattribut unterstützt. Wählen Sie eine Datumsspalte in den Daten aus. Wenn Sie keine Time-Dimension ausgewählt haben, wird der Typ für zeitbezogene Insights nicht von automatischen Insights angezeigt.
- Kleine Attribute: Dabei handelt es sich um Attributspalten mit niedriger Kardinalität, also Spalten, die nur wenige eindeutige Werte enthalten (z.B. weniger als 10). Diese Attribute bieten sich an, um allgemein aggregierte Insights und Analysen darzustellen. In einer Ausführung automatischer Insights können Sie bis zu fünf dieser Attribute auswählen.
- Mittlere Attribute: Dabei handelt es sich um Attributspalten, die eine mittlere Anzahl an eindeutigen Werten enthalten (z.B. bis zu 200 eindeutige Werte). Diese Spalten sind nützlich, um Daten in Streudiagrammen oder Boxplots darzustellen. In einer Ausführung automatischer Insights können Sie bis zu zwei dieser Attribute auswählen.
- Ausgeschlossene Spalten: Diese Spalten wurden als nicht geeignet für Visualisierungstypen automatischer Insights identifiziert. Beispiele: Spalten mit sehr hoher Kardinalität, wie Zeilen-ID, oder Spalten mit einem sehr hohen Anteil an leeren Werten. Wenn Sie diese Spalten direkt in Visualisierungen darstellen, können Sie eventuell keine leicht lesbaren Insights extrahieren. Spezifische Aggregationsregeln (Anzahl oder Anzahl - eindeutig) können auch dazu führen, dass eine Spalte ausgeschlossen wird.
Prüfen Sie die Spalteneinstellungen, und stellen Sie eine geeignete Spaltenauswahl für Ihren Business Case zusammen. Klicken Sie anschließend auf Anwenden. Die KI-Engine für das Insight-Ranking wird ausgeführt und gibt in kurzer Zeit eine Reihe von Insights zurück, die danach sortiert sind, wie wahrscheinlich es ist, dass sie interessante Einblicke aufdecken. Je mehr Spalten Sie in den Algorithmus für automatische Insights aufnehmen, desto geringer ist die Wahrscheinlichkeit, dass Insights zu all diesen Spalten gleichzeitig angezeigt werden. Nur die aussagekräftigsten Insights werden im Bereich angezeigt, basierend auf der Interessenwahrscheinlichkeit des Algorithmus. Wenn Sie viele Spalten in den Einstellungen auswählen, ist es unwahrscheinlich, dass sie alle Teil der ausgewählten Insights werden. Wenn Sie dagegen nur wenige Spalten auswählen, erhöhen Sie die Wahrscheinlichkeit, dass Insights speziell für diese Spalten im Bereich angezeigt werden.

Die Auswahl für ein Dataset wird im Systemarbeitsspeicher gespeichert. Wenn Sie das Dataset also das nächste Mal öffnen, müssen Sie nicht dieselben Objekte erneut auswählen.

Benutzerdefinierte Berechnungen und weitere Spalteneinschränkungen

Benutzerdefinierte Arbeitsmappenberechnungen werden nicht als Auswahloptionen für automatische Insights angezeigt. Um automatische Insights für eine bestimmte benutzerdefinierte Formel auszuführen, müssen Sie die Formel auf Ebene der Datenvorbereitung erstellen. Das heißt, Sie müssen die Dataset-Definition in Oracle Analytics bearbeiten und dort eine berechnete Spalte hinzufügen. Diese benutzerdefinierten berechneten Objekte werden dann in das Scoring der automatischen Insights aufgenommen, wie jede andere Spalte im Dataset.

Einige Spaltentypen werden noch nicht von automatischen Insights unterstützt, z.B. Metriken mit Aggregationsregeln des Typs "Anzahl" oder "Anzahl - eindeutig" oder Spalten des Datentyps "Geometrien" in Oracle Analytics.