Sie können Oracle Machine Learning-Modelle über Oracle Database oder Oracle Autonomous Data Warehouse registrieren und für das Scoring von Daten in Oracle Analytics verwenden. Mit dem Datenflusseditor können Sie die Modelle des maschinellen Lernens auf Ihre Daten anwenden.
Mit Oracle Analytics können Sie maschinelles Lernen ohne Data-Scientist-Fachkenntnisse in Ihre Anwendungen integrieren.
In Oracle Analytics können Sie Oracle Machine Learning-Modelle von Oracle Database oder Oracle Autonomous Data Warehouse registrieren und verwenden.
Mit Oracle Machine Learning-Modellen und Oracle Analytics können Sie das Niveau von Vorhersageanalysen, die Sie an Datasets durchführen, erheblich verbessern, da sich sowohl die Daten als auch das Modell in der Datenbank befinden. Das Scoring der Daten wird in der Datenbank durchgeführt, und das daraus resultierende Dataset wird in der Datenbank gespeichert. So können Sie mit der Ausführungs-Engine von Oracle Machine Learning auch große Datasets bewerten.
In Oracle Analytics können Sie beliebige Oracle Machine Learning-Modelle der Datenbank in den Mining-Klassen "Klassifizierung", "Regression", "Clustering", "Anomalie" oder "Featureextraktion" registrieren, die mit der Oracle Machine Learning for SQL-API (OML 4SQL) erstellt wurden. Ihre Oracle Analytics-Benutzerrolle und Ihre Datenbankberechtigungen bestimmen, welche Oracle Machine Learning-Modelle Sie registrieren und verwenden können.
Sie können auch Vorhersagemodelle in Oracle Analytics erstellen.
Die Oracle Machine Learning-Modelle müssen in Oracle Analytics registriert werden, bevor Sie mit ihnen Daten vorhersagen können. Sie können Modelle in Oracle Database- oder Oracle Autonomous Data Warehouse-Datenquellen registrieren und verwenden.
Sie können Informationen zu den Oracle Machine Learning-Modellen anzeigen, die Sie in Oracle Analytics registriert haben.
Wenn Sie die Detailinformationen zu einem Oracle Machine Learning-Modell anzeigen, können Sie das Modell besser verstehen und erkennen, ob es für das Vorhersagen Ihrer Daten geeignet ist. Zu den Modelldetails gehören Modellklasse, Algorithmus, Eingabe- und Ausgabespalten sowie Parameter.
Beim Erstellen eines Oracle Machine Learning-Modells werden Ansichten mit spezifischen Informationen zum Modell generiert und in der Datenbank gespeichert. In Oracle Analytics können Sie auf eine Liste der Modellansichten zugreifen und Datasets erstellen, mit denen Sie die Informationen in diesen Ansichten visualisieren können.
actual_target_value
, predicted_target_value
und cost
.predicted_target_value
-, actual_target_value
- und node
-Unterstützung.Jeder Ansicht ist ein eindeutiger Name zugeordnet. Beispiel: DM$VCDT_TEST. Beim Generieren der Ansichtsnamen wird das Format DM$VBuchstabe_Modellname verwendet. Dabei gilt Folgendes:
Weitere Informationen zu Ansichten finden Sie in der Dokumentation für Ihre Oracle-Datenbankversion.
Oracle Analytics stellt eine Liste der registrierten Modellansichten bereit. Allerdings können Sie nur auf Ansichten für Oracle Database 12c Release 2 oder höher zugreifen und diese visualisieren. Wenn Sie mit einer früheren Version von Oracle Database arbeiten, können Sie nicht mit Oracle Analytics auf diese Ansichten zugreifen und sie visualisieren.
Die Ansichten eines registrierten Modells werden in der Datenbank gespeichert. Sie können in Oracle Analytics jedoch eine Liste der Modellansichten anzeigen.
Hinweis:
Sie können auf Ansichten für Oracle Database 12c Release 2 oder höher zugreifen und diese visualisieren. Wenn Sie mit einer früheren Version von Oracle Database arbeiten, sind diese Ansichten nicht in der Datenbank vorhanden, d.h. Sie können nicht mit Oracle Analytics auf diese Ansichten zugreifen und sie visualisieren.Visualisieren Sie eine registrierte Modellansicht, um Informationen zu erhalten, mit denen Sie das Modell besser verstehen und nutzen können.
Hinweis:
Sie können auf Ansichten für Oracle Database 12c Release 2 oder höher zugreifen und diese visualisieren. Wenn Sie mit einer früheren Version von Oracle Database arbeiten, sind diese Ansichten nicht in der Datenbank vorhanden, d.h. Sie können nicht mit Oracle Analytics auf diese Ansichten zugreifen und sie visualisieren.