Mit Oracle Analytics können Sie Daten vor der Nutzung in Analysen ganz einfach anreichern und transformieren.
Transformationseditor einrichten
Bevor Sie beginnen, sollten Sie den Transformationseditor so konfigurieren, dass der Datenbereich, der Empfehlungsbereich und Qualitätskacheln angezeigt werden. Verwenden Sie dazu diese Umschaltoptionen unten rechts: Datenbereich ein-/ausblenden, Spaltenaktionsbereich umschalten und Qualitätskacheln umschalten.
Zum Transformationseditor navigieren
Im Arbeitsmappeneditor: Wenn Sie eine Arbeitsmappe öffnen, klicken Sie auf die Seite "Daten", und wählen Sie im Datendiagramm das gewünschte Dataset aus. Wenn das Dataset mehrere Tabellen enthält, wird ein Join-Diagramm mit einer Registerkarte für jede Tabelle angezeigt. Wählen Sie eine Tabelle aus, um diese im Transformationseditor zu öffnen.
Im Dataset-Editor: Wenn Sie ein Dataset öffnen, wird der Transformationseditor angezeigt. Wenn das Dataset mehrere Tabellen enthält, wird ein Join-Diagramm mit einer Registerkarte für jede Tabelle angezeigt. Wählen Sie eine Tabelle aus, um diese im Transformationseditor zu öffnen.
Mit dem Transformationseditor können Sie die Datenqualität bewerten, Metadaten bearbeiten und Ihre Daten bereinigen und transformieren.
Um die Daten zu transformieren, klicken Sie auf Optionen (die Auslassungspunkte oben rechts in der Datenspalte ), und wählen Sie eine Transformationsoption aus (z.B. Bin, Umbenennen oder In Text konvertieren).
Empfohlene Transformationen anwenden
Wenn Sie eine Arbeitsmappe erstellen und dieser ein Dataset hinzufügen, werden die Daten anhand einer repräsentativen Stichprobe der Daten einem Profiling auf Spaltenebene unterzogen. Nach dem Profiling können Sie die für die erkennbaren Spalten im Dataset gegebenen Transformations- und Anreicherungsempfehlungen implementieren. Klicken Sie im Empfehlungsbereich auf der rechten Seite auf eine Empfehlung, um diese zu implementieren.
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Die folgenden Typen von Empfehlungen werden gegeben, um Transformationen und Anreicherungen der Daten per Mausklick zu ermöglichen:
Eigene Transformationen anwenden
Zusätzlich zu den empfohlenen Transformationen aus dem Spaltenaktionsbereich können Sie auch Ihre eigenen Transformationen auf verschiedene Arten erstellen:
Tipp: Um Empfehlungen zum Festlegen der Spaltentypen anzuzeigen, klicken Sie in der Symbolleiste auf Automatische Empfehlungen für "Behandeln wie" prüfen (). Beispiel: Wenn der semantische Profiler eine Spalte mit numerischen IDs, wie 1078220, ursprünglich als Kennzahl identifiziert, können Sie die Spalte in ein Attribut ändern.
So wirken sich Dataset-Transformationen auf Arbeitsmappen und Datenflüsse aus
Die auf ein Dataset angewendeten Datentransformations- und Anreicherungsänderungen betreffen alle Arbeitsmappen und Datenflüsse, die dasselbe Dataset verwenden. Wenn Sie eine Arbeitsmappe mit dem Dataset öffnen, wird in einer Meldung darauf hingewiesen, dass die Arbeitsmappe aktualisierte Daten verwendet. Wenn Sie die Daten in einem Dataset aktualisieren, werden die Änderungen am Vorbereitungsskript automatisch auf die aktualisierten Daten angewendet.