Mit diesen Referenzinformationen können Sie Daten anreichern und transformieren.
Hier erfahren Sie mehr über die Datentransformationsoptionen im Transformationseditor, auf die Sie durch Rechtsklick auf eine Dataset-Spalte zugreifen können. Beispiel: Um Rundenzeiten bei Wettrennen in einer Dataset-Spalte zu kategorisieren, könnten Sie mit der rechten Maustaste auf die Spalte für die Rundenzeit klicken und Bin auswählen.
Option | Beschreibung |
---|---|
Bin | Erstellt eigene benutzerdefinierte Gruppen für Zahlenbereiche. Beispiel: Sie können Bins für eine Altersspalte mit den Altersbereichen Jugendlicher, Junger Erwachsener, Erwachsener oder Senior je nach individuellen Anforderungen erstellen. |
In Datum konvertieren | Ändert den Datentyp der Spalte in "Datum". Dadurch werden alle Werte, die keine Datumsangaben sind, aus der Spalte gelöscht. |
In Zahl konvertieren | Ändert den Datentyp der Spalte in Zahl, wobei alle Werte aus der Spalte gelöscht werden, die keine Zahlen sind. |
In Text konvertieren | Ändert den Datentyp einer Spalte in "Text". |
Erstellen | Erstellt eine Spalte basierend auf einer Funktion. |
Duplizieren | Erstellt eine Spalte, deren Inhalt mit dem der ausgewählten Spalte identisch ist. |
Bearbeiten | Bearbeitet die Spalte. Beispiel: Sie können den Namen ändern, eine andere Spalte auswählen oder Funktionen aktualisieren. |
Gruppe, Bedingungsgruppe | Wählen Sie Gruppe aus, um Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Gruppen zu erstellen. Beispiel: Sie können Bundesländer/Bundesstaaten mit benutzerdefinierten Regionen gruppieren und Dollarbeträge in Gruppen nach klein, mittel und groß kategorisieren. |
Ausblenden | Blendet die Spalte im Datenbereich und in den Visualisierungen aus. Um die ausgeblendeten Spalten anzuzeigen, klicken Sie im Seiten-Footer auf Ausgeblendete Spalten (Geistsymbol). Anschließend können Sie einzelne Spalten oder alle ausgeblendeten Spalten gleichzeitig einblenden. |
Logarithmus | Berechnet den natürlichen Logarithmus eines Ausdrucks. |
Kleinbuchstaben | Wandelt den Inhalt einer Spalte in ausschließlich Kleinbuchstaben um. |
Potenz | Potenziert die Werte einer Spalte um die angegebene Potenz. Standardpotenz: 2. |
Umbenennen | Ermöglicht das Ändern des Namens einer beliebigen Spalte. |
Ersetzen | Ändert bestimmten Text in der ausgewählten Spalte in einen beliebigen angegebenen Wert. Beispiel: Sie können alle Vorkommen von Mister in der Spalte in Mr. ändern. |
Großbuchstaben am Satzanfang | Wandelt den Inhalt einer Spalte in Text mit Großschreibung des jeweils ersten Wortes eines Satzes um. |
Teilen | Teilt einen spezifischen Spaltenwert in mehrere Teile auf. Beispiel: Sie können die Spalte "Name" in Vor- und Nachnamen aufteilen. |
Quadratwurzel | Erstellt eine Spalte mit der Quadratwurzel des Wertes in der ausgewählten Spalte. |
Großbuchstaben | Wandelt den Inhalt einer Spalte in ausschließlich Großbuchstaben um. |
Wenn Sie ein Dataset erstellen, führt Oracle Analytics Profiling auf Spaltenebene für das Dataset durch, um ein Set aus semantischen Empfehlungen zum Reparieren oder Anreichern der Daten zu generieren. Beim Erstellen von Arbeitsmappen können Sie auch Knowledge-Anreicherungen aus dem Datenbereich zu Ihren Visualisierungen hinzufügen.
Diese Empfehlungen basieren auf der automatischen Erkennung eines bestimmten Semantic Types während des Profilschritts. Beispiel: Datasets, die auf lokalen Themenbereichen basieren, werden dem Profiling mit einer einfachen Top N-Stichprobe unterzogen.
Es gibt verschiedene Kategorien von Semantic Types, wie geografische Standorte (angegeben durch Ortsnamen), erkennbare Muster wie Kreditkartennummern, E-Mail-Adressen und Sozialversicherungsnummern, Datumsangaben und wiederkehrende Muster. Sie können auch eigene, benutzerdefinierte Semantic Types erstellen.
Profiling wird auf verschiedene Semantic Types angewendet.
Semantic-Type-Kategorien werden dem Profiling unterzogen, um Folgendes zu identifizieren:
Empfehlungen zum Reparieren, Erweitern oder Anreichern des Datasets werden durch den Typ der Daten bestimmt.
Beispiele für Semantic-Type-Empfehlungen:
Semantic Types werden basierend auf Mustern in den Daten identifiziert.
Für diese Semantic Types werden Empfehlungen abgegeben:
Die Erkennung von Semantic Types wird durch geladene Referenzdaten bestimmt, die mit dem Service bereitgestellt werden.
Für diese Semantic Types werden referenzbasierte Empfehlungen abgegeben:
Empfohlene Anreicherungen basierend auf den Semantic Types.
Anreicherungen werden basierend auf der geografischen Standorthierarchie bestimmt:
Der Profilingprozess nutzt bestimmte Schwellenwerte, um Entscheidungen zu bestimmten Semantic Types zu treffen.
Im Allgemeinen müssen 85 % der Datenwerte in der Spalte die Kriterien für einen einzelnen Semantic Type erfüllen, damit die Klassifizierung vorgenommen wird. Eine Spalte mit 70 % Vornamen und 30 % sonstigen Daten erfüllt daher nicht die Schwellenwertanforderungen, sodass in diesem Fall keine Empfehlungen gegeben werden.
Mit benutzerdefinieren Knowledge-Empfehlungen können Sie die Oracle Analytics-System-Knowledge-Ressourcen ergänzen. Mit benutzerdefinierten Knowledge-Ressourcen kann der semantische Profiler von Oracle Analytics geschäftsspezifischere Semantic Types identifizieren und relevantere und besser gesteuerte Anreicherungsempfehlungen abgeben. Beispiel: Sie können eine benutzerdefinierte Knowledge-Referenz hinzufügen, die verschreibungspflichtige Medikamente in die USP-Arzneimittelkategorien "Analgetika" und "Opioide" einteilt.
Sie können vorhandene semantische Dateien wie Unsupervised Semantic Parsing-(USP-)Dateien verwenden oder eigene semantische Dateien erstellen. Bitten Sie den Administrator, benutzerdefinierte Knowledge-Dateien in Oracle Analytics hochzuladen. Wenn Sie Datasets anreichern, präsentiert Oracle Analytics Anreicherungsempfehlungen basierend auf diesen semantischen Daten. Beim Erstellen von Arbeitsmappen können Sie auch Knowledge-Anreicherungen aus dem Datenbereich zu Ihren Visualisierungen hinzufügen.
Eigene benutzerdefinierte Knowledge-Dateien erstellen
Befolgen Sie beim Erstellen von eigenen semantischen Dateien folgende Richtlinien:
Bitten Sie den Administrator, die benutzerdefinierte Knowledge-Datei in Oracle Analytics hochzuladen.
Mit allgemeinen benutzerdefinierten Formatzeichenfolgen können Sie benutzerdefinierte Uhrzeit- oder Datumsformate erstellen.
In der Tabelle sind die allgemeinen benutzerdefinierten Formatzeichenfolgen und ihr jeweiliges Ergebnis aufgeführt. Sie ermöglichen die Anzeige von Datums- und Uhrzeitfeldern im Gebietsschema des Benutzers.
Allgemeine Formatzeichenfolge | Ergebnis |
---|---|
[FMT:dateShort] |
Formatiert das Datum im kurzen Datumsformat des Gebietsschemas. Sie können auch [FMT:date] eingeben. |
[FMT:dateLong] |
Formatiert das Datum im langen Datumsformat des Gebietsschemas. |
[FMT:dateInput] |
Formatiert das Datum in einem Format, das für Eingaben ins System geeignet ist |
[FMT:time] |
Formatiert die Uhrzeit im Zeitformat des Gebietsschemas. |
[FMT:timeHourMin] |
Formatiert die Uhrzeit im Zeitformat des Gebietsschemas, jedoch ohne Sekunden. |
[FMT:timeInput] |
Formatiert die Uhrzeit in einem Format, das für Eingaben ins System geeignet ist |
[FMT:timeInputHourMin] |
Formatiert die Uhrzeit in einem Format, das für Eingaben ins System geeignet ist, jedoch ohne Sekunden. |
[FMT:timeStampShort] |
Äquivalent zur Eingabe [FMT:dateShort] [FMT:time]. Formatiert das Datum im kurzen Datumsformat des Gebietsschemas und die Uhrzeit im Uhrzeitformat des Gebietsschemas. Sie können auch [FMT:timeStamp] eingeben. |
[FMT:timeStampLong] |
Äquivalent zur Eingabe [FMT:dateLong] [FMT:time]. Formatiert das Datum im langen Datumsformat des Gebietsschemas und die Uhrzeit im Uhrzeitformat des Gebietsschemas. |
[FMT:timeStampInput] |
Äquivalent zu [FMT:dateInput] [FMT:timeInput]. Formatiert das Datum und die Uhrzeit in einem Format, das für Eingaben ins System geeignet ist. |
[FMT:timeHour] |
Formatiert nur das Stundenfeld im Format des Gebietsschemas. Beispiel: 8 PM. |
YY oder yy |
Zeigt die letzten beiden Ziffern der Jahreszahl an. Beispiel: 11 für 2011. |
YYY oder yyy |
Zeigt die letzten drei Ziffern der Jahreszahl an. Beispiel: 011 für 2011. |
YYYY oder yyyy |
Zeigt die vierstellige Jahreszahl an. Beispiel: 2011. |
M |
Zeigt den Monat als Zahl, Beispiel: 2 für Februar. |
MM |
Zeigt den Monat als Zahl mit vorangestellter Null bei einstelligen Monaten, Beispiel: 02 für Februar. |
MMM |
Zeigt den abgekürzten Namen des Monats gemäß dem Gebietsschema des Benutzers, Beispiel: Feb. |
MMMM |
Zeigt den vollständigen Monatsnamen gemäß Gebietsschema des Benutzers, Beispiel: Februar. |
D oder d |
Zeigt den Tag des Monats, Beispiel: 1. |
DD oder dd |
Zeigt den Tag des Monats mit vorangestellter Null bei einstelligen Tagen, Beispiel: 01. |
DDD oder ddd |
Zeigt den abgekürzten Namen des Wochentags gemäß dem Gebietsschema des Benutzers, Beispiel: Do für Donnerstag. |
DDDD oder dddd |
Zeigt den vollständigen Namen des Wochentags gemäß dem Gebietsschema des Benutzers, Beispiel: Donnerstag. |
DDDDD oder ddddd |
Zeigt den ersten Buchstaben des Namens des Wochentags gemäß dem Gebietsschema des Benutzers, Beispiel: D für Donnerstag. |
r |
Zeigt den Tag des Jahres, Beispiel: 1. |
rr |
Zeigt den Tag des Jahres mit vorangestellter Null bei einstelligen Tagen, Beispiel: 01. |
rrr |
Zeigt den Tag des Jahres mit mindestens einer vorangestellten Null bei ein- oder zweistelligen Tagen, Beispiel: 001. |
w |
Zeigt die Woche des Jahres, Beispiel: 1. |
ww |
Zeigt die Woche des Jahres mit vorangestellter Null bei einstelligen Wochen, Beispiel: 01. |
q |
Zeigt das Quartal des Jahres, Beispiel: 4. |
h |
Zeigt die Stunde im 12-Stundenformat, Beispiel: 2. |
H |
Zeigt die Stunde im 24-Stundenformat, Beispiel: 23. |
hh |
Zeigt die Stunde im 12-Stundenformat mit vorangestellter Null bei einstelliger Stundenzahl, Beispiel: 01. |
HH |
Zeigt die Stunde im 24-Stundenformat mit vorangestellter Null bei einstelliger Stundenzahl, Beispiel: 23. |
m |
Zeigt die Minute, Beispiel: 7. |
mm |
Zeigt die Minute mit vorangestellter Null bei einstelliger Minutenzahl, Beispiel: 07. |
s |
Zeigt die Sekunde, Beispiel: 2. Sie können auch Dezimalzahlen in die Zeichenfolge aufnehmen, Beispiel: s.# oder s.00. (Dabei steht # für eine optionale und 00 für eine obligatorische Ziffer.) |
ss |
Zeigt die Sekunde mit vorangestellter Null bei einstelliger Sekundenzahl, Beispiel: 02. Sie können auch Dezimalzahlen in die Zeichenfolge aufnehmen, Beispiel: ss.# oder ss.00. (Dabei steht # für eine optionale und 0 für eine obligatorische Ziffer.) |
S |
Zeigt die Millisekunde, Beispiel: 2. |
SS |
Zeigt die Millisekunde mit vorangestellter Null bei einstelliger Millisekundenzahl, Beispiel: 02. |
SSS |
Zeigt die Millisekunde mit vorangestellter Null bei einstelliger Millisekundenzahl, Beispiel: 002. |
tt |
Zeigt die Abkürzung für "ante meridiem" (vormittags) oder "post meridiem" (nachmittags) gemäß dem Gebietsschema des Benutzers, Beispiel: pm. |
gg |
Zeigt die Ära gemäß dem Gebietsschema des Benutzers. |