Oracle Analytics mit OCI Language integrieren

Integrieren Sie Oracle Analytics mit Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Language, um Funktionen für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz ohne Data-Scientist-Fachkenntnisse auszuführen. Beispiel: Für Kundendaten können Sie Kundenbewertungen aus einem Feedbackportal anhand einer Sentimentanalyse analysieren.

Themen:

Voraussetzungen für die Integration von OCI Language-Modellen mit Oracle Analytics

Diese Voraussetzungen müssen für die Integration von OCI Language mit Oracle Analytics erfüllt sein.

Erstellen Sie eine Verbindung zwischen Ihrer Oracle Analytics-Instanz und dem OCI-Service. Siehe Verbindung zum OCI-Mandanten erstellen.

Erforderliche Policys für die Integration von OCI Language mit Oracle Analytics

Richten Sie die erforderlichen Sicherheits-Policys ein, bevor Sie Oracle Analytics mit OCI Language integrieren.

Der OCI-Benutzer, den Sie in der Verbindung zwischen Oracle Analytics Cloud und Ihrem OCI-Mandanten angeben, muss über Lese-, Schreib- und Löschberechtigungen in dem Compartment verfügen, das die gewünschten OCI-Ressourcen enthält. Stellen Sie sicher, dass der OCI-Benutzer zu einer Benutzergruppe mit den folgenden minimalen OCI-Sicherheits-Policys gehört. Wenn Sie eine Verbindung zu einem OCI-Mandanten aus Oracle Analytics herstellen, können Sie entweder einen OCI-API-Schlüssel oder einen Resource Principal verwenden.

Hinweis: Um bei Verwendung eines Resource Principals alle Analytics-Instanzen unter einem Compartment aufzunehmen, geben Sie {request.principal.type='analyticsinstance', request.principal.compartment.id='<compartmentA_ocid>'} anstelle von {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} an.

Tabelle 32-6 Erforderliche Sicherheits-Policys für die OCI Language-Integration

API-Schlüssel-Policys	Resource Principal Policys
`Allow group <group_name> to use ai-service-language-family in tenancy`	`Allow any-user to use ai-service-language-family in tenancy where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}`
`Allow group <group_name> to read buckets in compartment <compartment_name>`	`Allow any-user to read buckets in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}`
`Allow group <group_name> to manage objects in compartment <compartment_name> where target.bucket.name='<staging_bucket_name>'`	`Allow any-user to manage objects in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>', target.bucket.name='<staging_bucket_name>'}`
`Allow group <group_name> to read objectstorage-namespaces in tenancy`	`Allow any-user to read objectstorage-namespaces in tenancy where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}`

OCI Language-Modell in Oracle Analytics verfügbar machen

Bevor Sie Daten mit Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Language-Modellen analysieren können, müssen Sie diese in Oracle Analytics registrieren.

Sie können OCI Language-Modelle in Oracle Analytics registrieren, um Schlüsselphrasenextraktion, Sentimentanalyse, Klassifizierung, Named Entity Recognition und Spracherkennung in Ihre Anwendungen zu integrieren, ohne sich mit künstlicher Intelligenz (KI) auskennen zu müssen.

Oracle Analytics unterstützt die folgenden Modelle:

Schlüsselphrasenextraktion
Spracherkennung
Named Entity Recognition
Sentimentanalyse
Textklassifizierung

Hinweis: Oracle Analytics unterstützt keine benutzerdefinierten Modelle, die in der KI-Textanalyse von OCI Language erstellt wurden.

Erstellen Sie zunächst eine Verbindung zwischen Ihrer Oracle Analytics-Instanz und dem OCI-Service. Siehe Verbindung zum OCI-Mandanten erstellen.

Melden Sie sich darüber hinaus als Benutzer mit der Rolle "BI Service Administrator" oder "DV Content Author" bei Oracle Analytics an.

Klicken Sie auf der Homepage auf Seitenmenü, Modell/Funktion registrieren, OCI Language-Modelle.
Klicken Sie im Dialogfeld "OCI Language-Modell registrieren" auf den Namen einer Verbindung zu Ihrem OCI-Mandanten.
Wählen Sie im Dialogfeld "Modell auswählen" das Modell aus, das Sie in Oracle Analytics verfügbar machen möchten.
Geben Sie im Popup-Fensterbereich im Feld Name des Staging Buckets den Namen eines Staging Buckets für das Modell an.

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Klicken Sie auf Registrieren.
Optional: Um zu bestätigen, dass das Modell erfolgreich registriert wurde, klicken Sie auf der Homepage auf Navigator, Modelle, Maschinelles Lernen, um die registrierten Modelle anzuzeigen und das erfolgreiche Registrieren des Modells zu bestätigen. Klicken Sie auf Prüfen, um sicherzustellen, dass Sie das Modell richtig konfiguriert haben.