Oracle Analytics mit Oracle Cloud Infrastructure Language integrieren
Integrieren Sie Oracle Analytics mit Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Language, um Funktionen für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz ohne Data-Scientist-Fachkenntnisse auszuführen. Beispiel: Für Kundendaten können Sie Kundenbewertungen aus einem Feedbackportal anhand einer Sentimentanalyse analysieren.
Voraussetzungen für die Integration von OCI Language-Modellen mit Oracle Analytics
Diese Voraussetzungen müssen für die Integration von OCI Language mit Oracle Analytics erfüllt sein.
- Erstellen Sie eine Verbindung zwischen Ihrer Oracle Analytics-Instanz und dem OCI-Service. Siehe Verbindung zu Ihrem Oracle Cloud Infrastructure-Mandanten erstellen.
Erforderliche Policys für die Integration von OCI Language mit Oracle Analytics
Richten Sie die erforderlichen Sicherheits-Policys ein, bevor Sie Oracle Analytics mit OCI Language integrieren.
Der OCI-Benutzer, den Sie in der Verbindung zwischen Oracle Analytics Cloud und Ihrem OCI-Mandanten angeben, muss über Lese-, Schreib- und Löschberechtigungen in dem Compartment verfügen, das die gewünschten OCI-Ressourcen enthält. Stellen Sie sicher, dass der OCI-Benutzer zu einer Benutzergruppe mit den folgenden minimalen OCI-Sicherheits-Policys gehört. Wenn Sie eine Verbindung zu einem OCI-Mandanten aus Oracle Analytics herstellen, können Sie entweder einen OCI-API-Schlüssel oder einen Resource Principal verwenden.
Hinweis:
Oracle Cloud-IDs (OCIDs) sind Ressourcen-IDs, die in OCI verwendet werden.Hinweis:
Um bei Verwendung eines Resource Principals alle Analytics-Instanzen unter einem Compartment aufzunehmen, geben Sie{request.principal.type='analyticsinstance', request.principal.compartment.id='<compartmentA_ocid>'} anstelle von {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} an. Damit werden alle Analytics-Instanzen unter compartmentA aufgenommen.Erforderliche Policys für die Integration von OCI Language mit Oracle Analytics
| Nummer | API-Schlüssel-Policy | Resource Principal Policy | Zweck |
|---|---|---|---|
| 1 | allow group <group_name> to use ai-service-language-family in compartment <compartment_name> |
allow any-user to use ai-service-language-family in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
Bietet Zugriff auf den OCI Language-Service. |
| 2 | allow group <group_name> to manage ai-service-language-job in compartment <compartment_name> |
allow any-user to manage ai-service-language-job in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
Bietet Verwaltungszugriff auf die Subressource JOBS in Language für asynchrone Verarbeitung. |
| 3 | allow group <group_name> to read buckets in compartment <compartment_name> |
allow any-user to read buckets in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
Bietet Zugriff auf die Bucket-Details. |
| 4 | allow group <group_name> to manage objects in compartment <compartment_name> where target.bucket.name='<staging_bucket_name>' |
allow any-user to manage objects in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>', target.bucket.name='<staging_bucket_name>'} |
Bietet Lese-, Schreib- und Löschzugriff für Objekte im Staging Bucket. |
| 5 | allow group <group_name> to read objectstorage-namespaces in compartment <compartment_name> |
allow any-user to read objectstorage-namespaces in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
Bietet Zugriff auf den Objektspeicher-Namespace. Wird für Validierungszwecke verwendet. |
| Policy | Zweck |
|---|---|
allow dynamic-group <dynamic_group> to manage objects in compartment <compartment_name> |
Bietet Zugriff auf die Subressource für Objekte in einem bestimmten Compartment. |
OCI Language-Modell in Oracle Analytics verfügbar machen
Bevor Sie Daten mit Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Language-Modellen analysieren können, müssen Sie diese in Oracle Analytics registrieren.
- Benutzerdefinierte Named Entity Recognition (verwendet asynchrone APIs)
- Benutzerdefinierte Textklassifizierung (verwendet asynchrone APIs)
- Schlüsselphrasenextraktion
- Spracherkennung
- Named Entity Recognition
- Personenbezogene Daten
- Sentimentanalyse
- Textklassifizierung
Oracle Analytics unterstützt benutzerdefinierte Modelle für Named Entity Recognition und Textklassifizierung, aber nicht für die anderen OCI Language-Modelle.
- Navigieren Sie im Dialogfeld "Modell auswählen" zu dem Compartment, indem sich Ihr KI-Sprachmodell befindet.
Wenn Sie ein benutzerdefiniertes KI-Sprachmodell registrieren, müssen Sie sowohl einen Staging Bucket als auch einen dedizierten Endpunkt angeben. - Wählen Sie das Modell aus, das Sie in Oracle Analytics verfügbar machen möchten.
- Wenn Sie ein vortrainiertes Modell registrieren, wählen Sie das Staging Bucket Compartment für das Modell aus.
- Wenn Sie ein benutzerdefiniertes Modell registrieren, wählen Sie den Staging Bucket und den Modellendpunkt für das Modell aus.
- Wenn Sie ein vortrainiertes Modell registrieren, wählen Sie das Staging Bucket Compartment für das Modell aus.
- Optional: Um zu bestätigen, dass das Modell erfolgreich registriert wurde, klicken Sie auf der Homepage auf Navigator
, Modelle, Maschinelles Lernen, um die registrierten Modelle anzuzeigen und das erfolgreiche Registrieren des Modells zu bestätigen. Klicken Sie auf Prüfen, um sicherzustellen, dass Sie das Modell richtig konfiguriert haben.
