Mit der Datensynchronisierung können Sie Daten zwischen Oracle Enterprise Performance Management Cloud-Quell- und Zielanwendungen unabhängig von deren Dimensionalität synchronisieren und zuordnen. Wählen Sie einfach die EPM Cloud-Quell- und Zielanwendung aus, und ordnen Sie die Daten zu. Mit den bereits verfügbaren leistungsfähigen Zuordnungsfunktionen können die Daten einfach aus einer Anwendung in eine andere Anwendung transformiert werden.
Verwenden Sie die Datensynchronisierung z.B. für folgende Aktionen zum Verschieben von Daten:
Daten aus Planning-Eingabe-Cubes in Planning-Reporting-Cubes verschieben
Mit der Datensynchronisierung mögliche Aufgaben:
Synchronisierungen erstellen und ändern
Quell- und Zielanwendungen auswählen
Zuordnungen zwischen Quellen und Zielen definieren
Daten per Push-Aktion aus Planning in von Planning erstellte Oracle Essbase-ASO-Cubes übergeben
Konsolidierte Daten aus Essbase-ASO-Cubes zur zukünftigen Planung in Planning kopieren
Synchronisierungen ausführen
Logdateien für Synchronisierungsaktivitäten anzeigen
Schritte zum Synchronisieren von Daten in Data Management auf höherer Ebene:
Hinweis:
Vergewissern Sie sich, dass die zu synchronisierenden EPM-Anwendungen als Zielanwendungen registriert sind.Importformat - Wählen Sie die Quell- und Zielanwendungen von Oracle Enterprise Performance Management System aus.
Die Dimensionszuordnung ist ebenfalls im Importformat definiert. Sie müssen die Dimensionen zuordnen, die jede Quell- und Zielanwendung umfassen, damit bei der Synchronisierung alle relevanten Elemente erkannt werden.
Hinweis:
Um sicherzustellen, dass die Komponente Datenmanagement die Load-Methode "Periodisch" anstatt "Jahr kumuliert" (YTD-Daten) verwendet, müssen Sie möglicherweise die Value-Dimension "Periodisch" im Importformat hartcodieren.Dataload-Regel – Quellfilterparameter definieren
Dataload-Zuordnung - Definieren Sie die Zuordnungen zwischen Quell- und Zielanwendungen.
Ausführen – Wenn die Datenregel ausgeführt wird, werden Daten aus dem EPM System-Quellsystem in eine Datei extrahiert. Die Daten können mit dem Dataload-Workflowprozess importiert und verarbeitet werden.
Exportieren – Daten synchronisieren