Erweiterte Vorhersagen

Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von "Erweiterte Vorhersagen" in FreeForm, um Ihre Prognosen mithilfe mehrerer Eingabetreiber und ausgefeilter Prognose- und ML-Algorithmen zu verbessern.

"Erweiterte Vorhersagen" ist eine Erweiterung von "Automatische Vorhersage" und erweitert die Leistungsfähigkeit der Vorhersage-Engine durch maschinelles Lernen, das von OCI Data Science Cloud unterstützt wird. Während "Automatische Vorhersage" und Predictive Planning univariate Prognosen basierend auf einer einzelnen Kennzahl bieten, erstellt "Erweiterte Vorhersagen" multivariate Vorhersagen, bei denen mehrere Eingabetreiber berücksichtigt werden, um die Vorhersage zu treffen. Sie trainieren das ML-Modell, das die Qualität der Vorhersagen verbessert.

Bei univariaten Vorhersagen, die in der automatischen Vorhersage und in Predictive Planning verwendet werden, werden Vorhersagen basierend auf einer Variablen erstellt. Beispiel: Sie analysieren historische Daten für das Umsatzvolumen, um das zukünftige Umsatzvolumen vorherzusagen.

Multivariate Vorhersagen, die in "Erweiterte Vorhersagen" verwendet werden, verwenden erweiterte statistische und maschinelle Lernalgorithmen, um multivariate Vorhersagen zu generieren, um Ihre Prognosegenauigkeit zu verbessern. Vorhersagen basieren auf mehreren Variablen. Beispiel: Um das zukünftige Umsatzvolumen vorherzusagen, können Sie mehrere Treiber oder Variablen analysieren, die mit Ihrer Zielvariablen korrelieren. Beispiel: Sie können Branchenvolumen, durchschnittlichen Verkaufspreis, Werbung und Promotions, BIP-Rate usw. analysieren. Die Algorithmen verwenden die historischen Daten für diese Variable und die von Ihnen angegebenen Treiber sowie deren Was-wäre-wenn-Prognosen, um eine genauere Vorhersage zu erstellen.

Mit "Erweiterte Vorhersagen" können Sie mit einem dieser Algorithmen vorhersagen oder Oracle AutoMLx verwenden, das alle diese Algorithmen ausführt und die beste Option mit den besten Ergebnissen für Sie auswählt:

• Light GBM

• XGBoost

• Prophet

• SARIMAX

Administratoren können mit dem vertrauten Assistenten für IPM-Konfiguration einfach "Erweiterte Vorhersagen" konfigurieren, um Einblicke in Lösungen bereitzustellen.

Abhängig von der Implementierung können Planer ein Dashboard verwenden, um einen Überblick über die Vorhersage zu erhalten, die mehrere externe und Eingabetreiber wie Branchenvolumen, Werbung und Promotions, Verkaufspreis und BIP-Raten verwenden kann.

Je nach Implementierung können Planer auch Folgendes überprüfen:

• Vorhersage - Prüfen Sie Vorhersagedetails, historische Daten und Eingabetreiberdetails.
• Eingabetreiber - Prüfen und bearbeiten Sie die Eingabetreiberdetails.
• Prognosegenauigkeit - Prüfen Sie die Vorhersage, und stellen Sie ihre Genauigkeit sicher.
• Prognose nach Algorithmen - Erkunden Sie Vorhersageergebnisse mit verschiedenen Algorithmen.

Vorhersage erklären öffnet Vorhersagedetails, die ein Liniendiagramm für historische Trends und Vorhersageergebnisse unter Berücksichtigung der Best-Case-, Worst-Case- und wahrscheinlichsten Szenarios. Sie können auch Details zur Vorhersage prüfen, einschließlich Genauigkeit, Fehlerkennzahl und verwendetem Algorithmus.

Ihre aktuellen Investitionen in Cloud EPM bieten Ihnen KI:

• Die KI-Funktionen sind bereits in die Geschäftsprozesse integriert und basieren auf OCI AI und führenden großen Sprachmodellen.

• Ihre Ergebnisse basieren auf den von Ihnen bereitgestellten Daten und dem zugehörigen relevanten Kontext. So wird sichergestellt, dass Ihre Vorhersagen korrekt und auf Ihre spezifischen Datenquellen abgestimmt sind.

• Sie berücksichtigt die mehrschichtige Sicherheitsstruktur von Cloud EPM.

• Das erweiterbare Framework ermöglicht neue Features und Funktionen.

Erweiterte Vorhersagen:

• Ermöglicht leistungsfähigere Vorhersagen durch die Nutzung komplexerer Algorithmen

• Verbessert die Genauigkeit, da sie mit mehreren bereitgestellten Datenpunkten korreliert
• Einfache Konfiguration und Verwendung mit dem Assistenten für IPM-Konfiguration, der automatisch den besten geeigneten Algorithmus auswählen kann
• Entwickelt für Unternehmensfinanzen, eingebettet in Cloud EPM, sodass es im Kontext verwendet werden kann, ohne Data Science lernen zu müssen