Mejora de los resultados del Asistente de IA de Oracle Analytics

Puede mejorar los resultados desde el Asistente de IA de Oracle Analytics mediante una cuidadosa indexación y organización de los datos.

El Asistente de IA de Oracle Analytics cuenta con la tecnología de un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM). Los LLM comprenden mejor el texto que los números, por lo que debe cambiar los valores nulos de los juegos de datos a texto significativo como "Desconocido" o "No disponible". También puede optimizar los resultados discretizando los valores numéricos, como la discretización de clientes en grupos según las ventas totales o la discretización de otras cantidades en los rangos pequeño, medio y grande. Consulte Creación de una columna de bin al preparar datos.

Enriquecer y transformar sus datos con sugerencias de Oracle Analytics puede proporcionar un mayor contexto al asistente. Por ejemplo, la transformación de un juego de datos para incluir extracciones de partes de datos en las que extraiga el día de una semana de una fecha numérica significa que el asistente puede responder con mayor precisión a una indicación como "mostrar ventas de todos los viernes de 2024". Consulte Enriquecimiento y transformación de datos.

Puede reducir la ambigüedad en los datos indexados si dispone de nombres de columna claros que pueda entender cualquiera que los lea, evitando nombres duplicados y usando sinónimos. Por ejemplo, los juegos de datos suelen tener varios campos de fecha (fecha de solicitud, fecha de envío, fecha de factura). Esto puede generar confusión cuando alguien hace una pregunta como “mostrar ventas por mes”. Para evitarlo, cree un sinónimo denominado "Fecha" en la columna que desee asignar como fecha por defecto. Consulte Especificación de sinónimos para columnas de juegos de datos.

Al indexar los datos, seleccione cuidadosamente las columnas que desea indexar. Tenga en cuenta para qué columnas es más probable que los usuarios le pidan al asistente que proporcione estadísticas y visualizaciones, como métricas, regiones y fechas. Evite indexar columnas de cardinalidad alta, como ID de cliente, SKU o direcciones, ya que pueden agregar complejidad sin mejorar las estadísticas del asistente. Para empezar, seleccione Usar configuración de índice recomendada al indexar el juego de datos y acotar las opciones de columnas individuales para optimizar el índice de búsqueda desde allí. Consulte Acerca de la configuración de índice recomendada.