Acerca de los agentes de IA de Oracle Analytics
Los agentes de IA de Oracle Analytics le permiten definir instrucciones de prompt personalizadas e incorporar conocimientos organizativos en las interacciones del Asistente de IA de Oracle Analytics.
Los agentes de IA permiten al Asistente de IA de Oracle Analytics interpretar las preguntas en lenguaje natural con mayor precisión y ofrecer estadísticas más significativas y adaptadas al contexto. Los agentes de IA de Oracle Analytics utilizan la generación aumentada de recuperación (RAG) para mejorar la IA generativa con datos empresariales, lo que permite a los grandes modelos de lenguaje (LLM) "buscar" información relevante antes de responder.
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Los agentes de IA proporcionan información fiable y contextualizada mediante la combinación de datos empresariales con instrucciones de LLM personalizadas y documentación privada. Los agentes de IA pueden ayudar a sus equipos a ir más allá de los paneles de control estáticos para realizar análisis interactivos y conversacionales que aceleren la detección de información y mejoren el rendimiento empresarial.
- El agente aplica automáticamente instrucciones personalizadas adicionales creadas por el autor, lo que agrega un contexto importante, como definiciones u orientación específicos del dominio sobre los formatos de respuesta preferidos.
- Un proceso RAG explora los documentos empresariales seleccionados configurados por el autor, enriqueciendo su prompt con información específica y relevante. A continuación, el Asistente de IA de Oracle Analytics procesa la consulta mejorada, que organiza los prompts de LLM subyacentes para ofrecer una respuesta que refleje mejor su intención y los datos empresariales disponibles.
- Juego de datos: origen de datos esencial que impulsa los análisis y las respuestas del agente. Contiene los datos empresariales principales en los que se basa el asistente de IA de Oracle Analytics para dar respuesta a las preguntas del usuario.
- Instrucciones complementarias: orientación personalizada que determina cómo interpreta el Asistente de IA de Oracle Analytics la intención del usuario y formula las respuestas. Estas instrucciones influyen en el razonamiento y el comportamiento del Asistente de IA de Oracle Analytics. Por ejemplo, mediante la definición de la terminología empresarial, la especificación de la lógica fiscal, la definición de las convenciones de nomenclatura o la aclaración de las reglas de dominio. Básicamente, enseñan al Asistente de IA de Oracle Analytics a pensar y comunicarse en el idioma de su organización. Todo lo que se incluye aquí se transfiere directamente a la IA sin preprocesamiento. Consulte Acerca de las instrucciones complementarias en un agente de IA de Oracle Analytics.
- Mensaje de bienvenida: es el mensaje introductorio que se muestra a los usuarios cuando interactúan por primera vez con el agente de IA. Puede describir el propósito del agente y proporcionar preguntas de ejemplo para ayudar a los usuarios a comenzar.
- Documentos de conocimientos: recopilación de materiales de apoyo, como políticas, informes, preguntas frecuentes o guías de referencia. Puede cargar archivos PDF o .txt, que se utilizan a través de la generación aumentada de recuperación (RAG), lo que permite al Asistente de IA de Oracle Analytics "buscar" y citar información objetiva directamente desde su contenido en lugar de depender exclusivamente de su entrenamiento preexistente. Los documentos de conocimientos (RAG) definen qué información de su base de conocimientos privada puede ayudar al Asistente de IA de Oracle Analytics a responder a una pregunta específica. Solo se comparten con el Asistente de IA de Oracle Analytics los fragmentos de documentos que sean relevantes para la consulta del usuario. El contenido no relacionado no se incluye. Consulte Acerca de los documentos de conocimientos utilizados en un agente de IA de Oracle Analytics.