Integración de Oracle Analytics con OCI Language
Integre Oracle Analytics con Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Language para realizar aprendizaje automática e inteligencia artificial sin tener la especialización como científico de datos. Por ejemplo, con los datos de los clientes, puede realizar análisis de sentimiento para analizar las reseñas que han escrito los clientes en el portal de comentarios.
Requisitos para integrar modelos de OCI Language con Oracle Analytics
Necesita estos requisitos para integrar OCI Language en Oracle Analytics.
- Crear una conexión entre su instancia de Oracle Analytics y su servicio de OCI - Consulte Creación de una conexión al arrendamiento de OCI.
Políticas necesarias para integrar OCI Language con Oracle Analytics
Para integrar Oracle Analytics con OCI Language, asegúrese de que tiene las políticas de seguridad necesarias.
El usuario de OCI que especifique en la conexión entre Oracle Analytics Cloud y su arrendamiento de OCI debe tener permisos de lectura, escritura y supresión en el compartimento que contiene los recursos de OCI que desea utilizar. Asegúrese de que el usuario de OCI pertenece a un grupo de usuarios con las siguientes políticas de seguridad de OCI mínimas. Al conectarse a un arrendamiento de OCI desde Oracle Analytics, puede utilizar una clave de API o una entidad de recurso de OCI.
Nota: En el caso de la entidad de recurso, para incluir todas las instancias de Analytics de un compartimento, especifique {request.principal.type='analyticsinstance', request.principal.compartment.id='<compartmentA_ocid>'} en lugar de {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}.
Tabla 32-6 Políticas de seguridad necesarias para la integración de OCI Language
| Políticas de clave de API | Políticas de entidad de recurso |
|---|---|
Allow group <group_name> to use ai-service-language-family in tenancy |
Allow any-user to use ai-service-language-family in tenancy where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
Allow group <group_name> to read buckets in compartment <compartment_name> |
Allow any-user to read buckets in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
Allow group <group_name> to manage objects in compartment <compartment_name> where target.bucket.name='<staging_bucket_name>' |
Allow any-user to manage objects in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>', target.bucket.name='<staging_bucket_name>'} |
Allow group <group_name> to read objectstorage-namespaces in tenancy |
Allow any-user to read objectstorage-namespaces in tenancy where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
Cómo hacer que un modelo de OCI Language esté disponible en Oracle Analytics
Para poder usar los modelos de Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Language para analizar los datos, debe registrarlos en Oracle Analytics.
- Extracción de frases clave
- Detección de idioma
- Reconocimiento de la entidad de nombre
- Análisis de sentimiento
- Clasificación de texto
- En la página Inicio, haga clic en Menú de página, Registrar modelo/función y en Modelos de OCI Language.
- En el cuadro de diálogo Registrar un modelo de Language, haga clic en el nombre de una conexión a su arrendamiento de OCI.
- En el cuadro de diálogo Seleccionar modelo, elija el modelo que desearía que estuviera disponible en Oracle Analytics.
- En el panel desplegable, use el campo Nombre de cubo temporal para especificar el nombre de un cubo temporal para el modelo.
- Haga clic en Registrar.
- Opcional: Para confirmar que el modelo se haya registrado correctamente, en la página Inicio, haga clic en Navegador, en Modelos y, a continuación, haga clic en Aprendizaje automático para mostrar modelos registrados y confirmar que el modelo se ha registrado correctamente. Haga clic en Inspeccionar para comprobar que haya configurado el modelo bien.
