Análisis de datos de tiempo en Query Designer

Tipos de orígenes de datos en la nube: Oracle Essbase

Tipos de orígenes de datos locales: Oracle Essbase

El filtrado de datos limita la cantidad de datos devueltos a un criterio superior o inferior específicos. La clasificación superior o inferior le permite ver, por ejemplo, los 10 productos más vendidos en una región determinada.

Mediante Oracle Smart View for Office, puede analizar medidas flash como ventas de coste de artículos vendidos en comparación con medidas de tiempo. Esto le permite buscar tendencias, medias para distintos periodos de tiempo, etc. Para ello, utilice atributos enlazados que permitan periodicidad de miembros. La periodicidad es un patrón compartido entre miembros de una dimensión de tiempo que les hace significativos para el análisis de tiempo (enero y abril comparten periodicidad como primeros meses de trimestre, por ejemplo). Día por mes, día por semana y semana por año son ejemplos de atributos enlazados. Asimismo, puede definir rangos para atributos enlazados y aplicar filtros.

Para analizar datos de tiempo en Query Designer:

  1. Cree una consulta.
  2. Desde la barra de herramientas de Query Designer, seleccione la dimensión Date-Time y arrástrela a la cuadrícula o barra de herramientas.
  3. Haga clic en Fecha/hora de la barra de herramientas del diseñador de consultas para abrir Selección de miembros, donde puede seleccionar miembros y aplicar los filtros Periodo, Rango u otros.
  4. Bajo Atributos, en la barra de herramientas de Query Designer, seleccione un atributo o atributo enlazado del menú desplegable y arrástrelo a la cuadrícula o barra de herramientas. Repita este paso como sea necesario para otros atributos.
  5. Para seleccionar miembros y aplicar filtros a un atributo, haga clic en el nombre del atributo que aparece en la barra de herramientas del diseñador de consultas para abrir Selección de miembros.
  6. Haga clic en Botón Ejecutar informe en la barra de herramientas PDV.