Acerca de los métodos de previsión

Los métodos de previsión son diferentes enfoques para lograr previsiones de efectivo.

Predictive Cash Forecasting soporta varios métodos de previsión para cada apunte de efectivo, dotándole de flexibilidad para seleccionar el método adecuado.

Puede definir los métodos de previsión predeterminados que se utilizarán para cada combinación de apunte y entidad según el origen de datos disponible, el vencimiento de la planificación y la previsión, y los horizontes temporales para la previsión. También puede definir métodos de previsión basados en periodos con los que puede utilizar diferentes métodos de previsión para distintos marcos temporales.

Aunque los administradores suelen definir los métodos de previsión que se utilizarán, los gestores de efectivo pueden realizar cambios para su entidad en cualquier momento si es necesario. Para obtener información sobre cómo definir el método de previsión predeterminado para los apuntes, consulte Configuración de métodos de previsión.

Predictive Cash Forecasting soporta los siguientes métodos de previsión, que pueden activar los administradores para la aplicación:

Inductores de efectivo: método calculado en el que se utilizan diferentes inductores para la previsión de efectivo de apuntes específicos. Predictive Cash Forecasting proporciona 11 métodos diferentes basados en inductores que se pueden utilizar para los diferentes flujos de entrada y salida de efectivo. Los inductores de negocio se introducen manualmente o se cargan como suposiciones operativas para calcular una previsión de efectivo (por ejemplo, DSO promedio o las condiciones de pago de gastos), donde los inductores de efectivo Ingresos de ventas, Gasto, Salario o Inversión de capital se cargan y, a continuación, la previsión se calcula en función de las suposiciones sobre las condiciones de pago definidas. Para obtener más información sobre los inductores de efectivo, consulte Acerca de los métodos de previsión basados en inductores.
Inductores inteligentes: para los datos que espera que procedan de ERP. Son de gran utilidad en un modelo diario. En un modelo periódico, puede utilizar inductores inteligentes para los períodos iniciales, y otros métodos para entradas posteriores.
Los inductores inteligentes son un enfoque para la previsión de solución de problemas que aplica suposiciones o reglas generales a datos transaccionales. Por ejemplo:
- Inductores inteligentes para utilizar fechas de vencimiento programadas de pago para cuentas a cobrar y/o por pagar.
- Aplicar un retraso medio por entidad jurídica a todas las transacciones.
- Utilizar una fecha de entrega para órdenes de venta u órdenes de compra.
La integración de Fusion ERP Cloud estará disponible en una futura versión. Predictive Cash Forecasting incluirá integraciones predefinidas de Fusion ERP Accounts Receivable, Payable y Cash Management. De manera provisional, puede cargar datos resumidos del libro auxiliar de otros orígenes de datos, como Oracle EBS, Peoplesoft o SAP.
Planificación predictiva: puede utilizar Planificación predictiva para la previsión de efectivo basada en datos históricos para el apunte mediante técnicas de previsión de serie de tiempo. Planificación predictiva selecciona el método de predicción más adecuado, eligiendo el método que ofrezca los resultados más precisos según los datos disponibles. Por ejemplo, utilice tendencias estadísticas basadas en balances de cuentas agregados para predecir el efectivo según patrones históricos de balances de cuenta bancaria por entidad jurídica. Para obtener más información sobre los métodos de previsión estadísticos, consulte Previsión y descripciones estadísticas de Planificación predictiva en Trabajar con Planning.

Note:

En el caso de Planificación predictiva interactiva, facturas de cuentas a cobrar, facturas vencidas, facturas de cuentas a pagar y facturas vencidas de cuentas a pagar no se proporcionarán resultados, ya que no existen datos históricos en estos apuntes. Sin embargo, puede utilizar Predicción automática, ya que le permite hacer referencia a un apunte diferente para la predicción.
Aprendizaje automático: los modelos de aprendizaje automático se integran en Predictive Cash Forecasting para predecir de forma precisa los flujos de entrada de efectivo de los datos de Cuentas por cobrar. El aprendizaje automático como modelo de predicción es el que mejor se adapta a clientes cuyo enfoque es el pago basado en la fecha de vencimiento. Por ejemplo, cree una previsión generada automáticamente basada en patrones históricos o en relaciones en las distintas variables de entrada, como un retraso en el cobro de efectivo relacionado con las condiciones de pago.

Note:
El aprendizaje automático estará soportado en una actualización futura.
Entrada manual: es el método más básico para apuntes en los que es difícil aplicar una lógica específica; en su lugar, puede introducir manualmente las cifras de la previsión de efectivo. Por ejemplo, es el caso del flujo de entrada de patrimonio o el pago de impuestos.
Tendencia: puede utilizar métodos basados en tendencias para los apuntes en los que la previsión de efectivo se pueda calcular en función de las tendencias históricas. Los métodos basados en tendencias solo se pueden utilizar en las previsiones periódicas. Por ejemplo, es el caso de los pagos de mano de obra o los pagos de leasing. Para obtener más información, consulte Acerca de los métodos de previsión basados en tendencias.

Además, con Predictive Cash Forecasting, puede combinar métodos de previsión y utilizar distintos métodos de previsión para apuntes, rangos de periodos o entidades diferentes. También puede realizar una planificación de simulación mediante el uso de diferentes métodos de previsión y, a continuación, seleccionar el método de previsión más adecuado para un apunte, una entidad o un rango de periodos concreto.