De forma predeterminada, se muestra el área de resumen debajo del gráfico o tabla de resultados. Indica si la predicción fue correcta o si se produjo una condición de advertencia o error. El área de resumen se puede utilizar con la función Filtrar resultados (Filtrado de resultados) para proporcionar una rápida descripción general del estado de la predicción. Si la predicción fue correcta, se muestra una clasificación de calidad (consulte Acerca de la precisión de predicción más adelante en este tema para obtener más información). Si se filtran los resultados, los mensajes indican los criterios de filtrado actualmente aplicados.
Acerca de la precisión de predicción
Estadísticamente, el valor de precisión es el error de porcentaje promedio de todo el periodo de predicción. La precisión abarca de 0 a 100% y es aproximadamente un 90% en el ejemplo mostrado (Figura 2-3). Las clasificaciones de 95 a 100% se consideran muy buenas, de 90 a 95% se consideran buenas, de 80 a 90% se consideran razonables y de 0 a 80% se consideran insuficientes.
Tenga en cuenta que estas clasificaciones no indican si los resultados de la predicción de miembro son buenos o no en un contexto de planificación, solo si la precisión de la predicción es buena o no.
La precisión de predicción es una medida relativa que tiene en cuenta la magnitud de los errores de predicción en relación con el rango de los datos. Por ejemplo, en algunos casos, los datos históricos pueden parecer "ruidosos" y tener aparentemente grandes errores de predicción, pero la precisión aún se puede considerar buena porque los picos y los valles de los datos y el tamaño de los errores de predicción son pequeños en comparación con el rango de los datos, desde los valores mínimos hasta los máximos.