Oraclen koneoppimismallien käyttö Oracle Analyticsissa

Voit rekisteröidä ja käyttää Oracle-tietokannan tai Oracle Autonomous Data Warehouse -palvelun koneoppimismalleja ja käyttää niitä tietojen pisteyttämiseen Oracle Analytics -palvelussa. Voit soveltaa koneoppimismalleja tietoihisi tietovirtaeditorin avulla.

Oracle Analyticsin avulla voit lisätä koneoppimisen sovelluksiisi ilman data-asiantuntijan tietotasoa.

Aiheet:

Oraclen koneoppimismallien käyttö Oracle Analytics -palvelussa

Oracle Analytics -palvelussa voit rekisteröidä ja käyttää Oracle Databasen tai Oracle Autonomous Data Warehousen koneoppimismalleja.

Oraclen koneoppimismallien käyttö Oracle Analyticsin kanssa lisää huomattavasti tietojoukoille suoritettavan ennakoivan analytiikan tasoa, koska tiedot ja malli sijaitsevat tietokannassa, tietojen pisteytys suoritetaan tietokannassa ja tuloksena oleva tietojoukko tallennetaan tietokantaan. Tämän ansiosta voit käyttää Oraclen koneoppimisen suoritusohjelmaa suurien tietojoukkojen pisteyttämiseen.

Voit rekisteröidä ja käyttää seuraavissa tietokannan tietolähteissä sijaitsevia Oraclen koneoppimismalleja:
  • Oracle Autonomous Data Warehouse
  • Oracle-tietokanta

Oracle Analytics -palvelussa voit rekisteröidä haluamasi tietokannan Oraclen koneoppimismallin Classification-, Regression-, Clustering-, Anomaly- tai Feature Extraction -tiedonhakuluokkaan, joka on luotu käyttämällä Oracle Machine Learning for SQL -ohjelmointirajapintaa (OML 4SQL). Oracle Analytics -käyttäjärooli ja tietokannan käyttöoikeudet määräävät, mitä Oraclen koneoppimismalleja voi rekisteröidä ja käyttää.

Voit myös luoda ennustemalleja Oracle Analytics -palvelussa.

Oraclen koneoppimismallien rekisteröinti Oracle Analytics -palvelussa

Oraclen koneoppimismallit on rekisteröitävä Oracle Analytics -palvelussa, ennen kuin voit ennustaa tietoja niiden avulla. Voit rekisteröidä ja käyttää malleja, jotka sijaitsevat Oracle-tietokannan tai Oracle Autonomous Data Warehouse -tietolähteissä.

  1. Valitse kotisivulla Sivuvalikko, Rekisteröi malli/toiminto ja Koneoppimismallit.
    Tätä valintaa voivat käyttää käyttäjät, joilla on BI-palvelun pääkäyttäjän tai DV-sisällön laatijan rooli.
  2. Valitse yhteys Rekisteröi ML-malli -valintaikkunassa.
    Valitse rekisteröitävä malli -valintaikkunassa näytetään tietokannan Oracle-koneoppimismallit louhintaluokissa Luokitus, Regressio, Klusterointi, Poikkeama tai Ominaisuuksien poiminta, jotka luotiin käyttäen Oracle Machine Learning -ohjelmaa SQL-ohjelmointirajapinnalle (OML 4SQL).

    Valitse tarvittaessa Luo yhteys ja luo yhteys Oracle-tietokannan tietolähteeseen tai Oracle Autonomous Data Warehouse -tietolähteeseen, joka sisältää koneoppimismallin, jota haluat käyttää.

  3. Valitse rekisteröitävä malli Valitse rekisteröitävä malli -valintaikkunassa ja tarkista mallin tiedot. Tarkista esimerkiksi mallin muodostuksessa käytetty malliluokka ja -algoritmi, mallin ennustama kohde, mallin opetuksessa käytetyt sarakkeet sekä mallin ennusteet ja parametrit.
  4. Valitse Rekisteröi.
  5. Valitse Koti-sivulta Navigointi, valitse sitten Koneoppiminen ja varmista, että mallin tuonti onnistui.

Rekisteröityjen Oracle Machine Learning -mallien tarkistus

Voit käyttää ja tarkastella Oracle Analytics -järjestelmässä rekisteröimiäsi Oraclen koneoppimismalleja koskevia tietoja.

Aiheet:

Rekisteröidyn mallin tietojen tarkastelu

Tarkastelemalla Oraclen koneoppimismallin tietoa ymmärrät mallia paremmin ja voit määrittää, soveltuuko se tarvittavien tietojen ennustamiseen. Mallin tiedot sisältävät sen luokan, algoritmin, syötesarakkeet, tulostesarakkeet ja parametrit.

Mallin tiedot sisällytetään, kun rekisteröit sen. Tiedot saadaan Oracle Databasesta tai Oracle Autonomous Data Warehousesta.
  1. Valitse aloitussivulla Navigointi ja Koneoppiminen.
  2. Valitse Mallit-välilehti.
    Kohteen GUID-ADAF906D-E3E2-4300-A512-AD1F15E3B2EA-default.png kuvaus seuraa
    .png kuvaus

  3. Siirrä hiiren osoitin tarkasteltavan mallin kohdalle, valitse Toiminnot ja Tutki.
  4. Katso mallin tiedot valitsemalla Tiedot.

Mitä ovat rekisteröidyn mallin näkymät?

Kun Oraclen koneoppimismalli luodaan, tiettyjä mallia koskevia tietoja sisältäviä näkymiä luodaan ja tallennetaan tietokantaan. Oracle Analyticsin avulla voit luoda listan mallin näkymistä ja muodostaa niistä tietojoukkoja, joita voit käyttää näkymien sisältämien tietojen visualisointiin.

Näkymissä on tietoja rekisteröidystä mallista, kuten mallin tilastotiedot, kohdearvojen jakauma ja algoritmien asetukset. Luotavien näkymien määrä ja tyyppi määräytyy mallin algoritmin mukaan. Näin siis Naive Bayes -algoritmin perusteella luodulla mallilla on tietty näkymäjoukko ja päätöspuualgoritmin perusteella luodulla mallilla on erilainen näkymäjoukko. Esimerkiksi päätöspuumallia varten luodaan muun muassa seuraavat näkymät:
  • Pisteytyksen kustannusmatriisi - kuvaa luokitusmallien pisteytyksen kustannusmatriisia. Näkymässä on actual_target_value, predicted_target_value ja cost.
  • Yleiset nimi- ja arvoparit - kuvaa malliin liittyviä yleisiä tilastoja, kuten mallin muodostuksessa käytettyjen rivien määrää ja yhtenevän tarjonnan tilaa.
  • Päätöspuun tilastotiedot - kuvaa päätöspuun yksittäisiin solmuihin liittyviä tilastotietoja. Tilastotietoihin lukeutuu esimerkiksi solmun tietojen kohdepylväsdiagrammi. Tässä näkymässä on kunkin puun solmun osalta seuraavat tiedot: predicted_target_value, actual_target_value ja node-tuki.

Kullakin näkymällä on yksilöivä nimi, kuten DM$VCDT_TEST. Näkymien nimet muodostetaan kaavalla DM$Vkirjain_mallin nimi, jossa:

  • DM$V on rekisteröidystä mallista luotujen näkymien etuliite.
  • kirjain on arvo, joka ilmaisee tulostusmallin tyypin. Esimerkiksi C tarkoittaa, että näkymän tyyppi on pisteytyksen kustannusmatriisi, ja G tarkoittaa, että näkymän tyyppi on Yleinen nimi- ja arvopari.
  • mallin nimi sisältää rekisteröidyn Oraclen koneoppimismallin ja sen näkymän nimet. Esimerkki: DT_TEST.

Lisätietoja näkymistä on Oracle-tietokantaversiosi dokumentaatiossa.

Oracle Analytics tarjoaa listan kaikenlaisten rekisteröityjen mallien näkymistä. Voit kuitenkin käyttää ja visualisoida näkymiä vain Oracle Database 12c -versiosta 2 alkaen. Jos käytössäsi on vanhempi Oracle Database -versio, et voi käyttää ja analysoida näkymiä Oracle Analyticsin avulla.

Rekisteröidyn mallin näkymälistan tarkastelu

Rekisteröidyn mallin näkymät tallennetaan tietokantaan, mutta voit näyttää listan mallin näkymistä Oracle Analyticsin avulla.

Näkymissä on tietoja esimerkiksi mallin koosta, asetuksista ja mallissa käytetyistä määritteistä. Näiden tietojen avulla mallia on helpompi ymmärtää ja hyödyntää.

Huomautus::

Voit käyttää ja visualisoida näkymiä Oracle Database 12c Release 2 -versiossa ja uudemmissa. Jos käytät Oracle Databasen aiempaa versiota, näitä näkymiä ei ole tietokannassa, etkä voi käyttää tai visualisoida niitä Oracle Analyticsissa.
  1. Valitse aloitussivulla Navigointi ja Koneoppiminen.
  2. Valitse Mallit-välilehti.
    Kohteen GUID-ADAF906D-E3E2-4300-A512-AD1F15E3B2EA-default.png kuvaus seuraa
    .png kuvaus

  3. Siirrä hiiren osoitin tarkasteltavan mallin kohdalle, valitse Toiminnot ja Tutki.
  4. Avaa mallin näkymien lista napsauttamalla Liittyvät-välilehteä.

Rekisteröidyn Oracle Machine Learning -mallin näkymän visualisointi

Visualisoi mikä tahansa rekisteröidyn mallin näkymistä ja tuo esiin tietoja, jotka auttavat ymmärtämään ja käyttämään mallia.

Huomautus::

Voit käyttää ja visualisoida näkymiä Oracle Database 12c Release 2 -versiossa ja uudemmissa. Jos käytät Oracle Databasen aiempaa versiota, näitä näkymiä ei ole tietokannassa, etkä voi käyttää tai visualisoida niitä Oracle Analyticsissa.
Tietojoukkoa luodessasi sinun on tiedettävä mallinäkymän nimi ja tietokannan kaavan nimi. Käytä seuraavaa tehtävää näiden nimien haussa, tietojoukon luonnissa ja näkymän tietojen visualisoinnissa.
  1. Valitse kotisivulla Navigointi ja sitten Koneoppiminen.
  2. Paikanna rekisteröity koneoppimismalli, valitse Toiminnot ja Tutki.
  3. Valitse Tiedot ja vahvista, että Mallin tiedot -osa on laajennettu. Siirry Tietokantamallin omistaja -kenttään ja tallenna tietokantamallin nimi.
  4. Valitse Liittyvä ja etsi ja tallenna näkymän nimi. Valitse Sulje.
  5. Valitse kotisivulla Luo ja sitten Tietojoukko.
  6. Valitse yhteys, jossa on koneoppimismalli ja sen näkymät.
  7. Etsi ja valitse tietojoukkoeditorissa sen tietokannan kaavan nimi, jonka löysit Tiedot-välilehdestä.
  8. Valitse Liittyvä-välilehdestä löytämäsi näkymä ja lisää tietojoukkoon sarakkeet kaksoisnapsauttamalla niitä. Valitse Lisää.
  9. Luo visualisoinnit valitsemalla Luo työkirja.