Voit rekisteröidä ja käyttää Oracle-tietokannan tai Oracle Autonomous Data Warehouse -palvelun koneoppimismalleja ja käyttää niitä tietojen pisteyttämiseen Oracle Analytics -palvelussa. Voit soveltaa koneoppimismalleja tietoihisi tietovirtaeditorin avulla.
Oracle Analyticsin avulla voit lisätä koneoppimisen sovelluksiisi ilman data-asiantuntijan tietotasoa.
Oracle Analytics -palvelussa voit rekisteröidä ja käyttää Oracle Databasen tai Oracle Autonomous Data Warehousen koneoppimismalleja.
Oraclen koneoppimismallien käyttö Oracle Analyticsin kanssa lisää huomattavasti tietojoukoille suoritettavan ennakoivan analytiikan tasoa, koska tiedot ja malli sijaitsevat tietokannassa, tietojen pisteytys suoritetaan tietokannassa ja tuloksena oleva tietojoukko tallennetaan tietokantaan. Tämän ansiosta voit käyttää Oraclen koneoppimisen suoritusohjelmaa suurien tietojoukkojen pisteyttämiseen.
Oracle Analytics -palvelussa voit rekisteröidä haluamasi tietokannan Oraclen koneoppimismallin Classification-, Regression-, Clustering-, Anomaly- tai Feature Extraction -tiedonhakuluokkaan, joka on luotu käyttämällä Oracle Machine Learning for SQL -ohjelmointirajapintaa (OML 4SQL). Oracle Analytics -käyttäjärooli ja tietokannan käyttöoikeudet määräävät, mitä Oraclen koneoppimismalleja voi rekisteröidä ja käyttää.
Voit myös luoda ennustemalleja Oracle Analytics -palvelussa.
Oraclen koneoppimismallit on rekisteröitävä Oracle Analytics -palvelussa, ennen kuin voit ennustaa tietoja niiden avulla. Voit rekisteröidä ja käyttää malleja, jotka sijaitsevat Oracle-tietokannan tai Oracle Autonomous Data Warehouse -tietolähteissä.
Voit käyttää ja tarkastella Oracle Analytics -järjestelmässä rekisteröimiäsi Oraclen koneoppimismalleja koskevia tietoja.
Tarkastelemalla Oraclen koneoppimismallin tietoa ymmärrät mallia paremmin ja voit määrittää, soveltuuko se tarvittavien tietojen ennustamiseen. Mallin tiedot sisältävät sen luokan, algoritmin, syötesarakkeet, tulostesarakkeet ja parametrit.
Kun Oraclen koneoppimismalli luodaan, tiettyjä mallia koskevia tietoja sisältäviä näkymiä luodaan ja tallennetaan tietokantaan. Oracle Analyticsin avulla voit luoda listan mallin näkymistä ja muodostaa niistä tietojoukkoja, joita voit käyttää näkymien sisältämien tietojen visualisointiin.
actual_target_value
, predicted_target_value
ja cost
.predicted_target_value
, actual_target_value
ja node
-tuki.Kullakin näkymällä on yksilöivä nimi, kuten DM$VCDT_TEST. Näkymien nimet muodostetaan kaavalla DM$Vkirjain_mallin nimi, jossa:
Lisätietoja näkymistä on Oracle-tietokantaversiosi dokumentaatiossa.
Oracle Analytics tarjoaa listan kaikenlaisten rekisteröityjen mallien näkymistä. Voit kuitenkin käyttää ja visualisoida näkymiä vain Oracle Database 12c -versiosta 2 alkaen. Jos käytössäsi on vanhempi Oracle Database -versio, et voi käyttää ja analysoida näkymiä Oracle Analyticsin avulla.
Rekisteröidyn mallin näkymät tallennetaan tietokantaan, mutta voit näyttää listan mallin näkymistä Oracle Analyticsin avulla.
Huomautus::
Voit käyttää ja visualisoida näkymiä Oracle Database 12c Release 2 -versiossa ja uudemmissa. Jos käytät Oracle Databasen aiempaa versiota, näitä näkymiä ei ole tietokannassa, etkä voi käyttää tai visualisoida niitä Oracle Analyticsissa.Visualisoi mikä tahansa rekisteröidyn mallin näkymistä ja tuo esiin tietoja, jotka auttavat ymmärtämään ja käyttämään mallia.
Huomautus::
Voit käyttää ja visualisoida näkymiä Oracle Database 12c Release 2 -versiossa ja uudemmissa. Jos käytät Oracle Databasen aiempaa versiota, näitä näkymiä ei ole tietokannassa, etkä voi käyttää tai visualisoida niitä Oracle Analyticsissa.