Oracle Cloud Infrastructure Data Science -palvelun integrointi Oracle Analytics -palveluun

Voit integroida Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science -palvelun Oracle Analyticsiin käyttääksesi koneoppimista ja tekoälyä ilman data-asiantuntijan tietotasoa. Esimerkiksi terveydenhuoltoon liittyvissä tiedoissa ennustemallin avulla voidaan tunnistaa riskitekijöitä ja ennustaa potilaan paluu sairaalaan kotiutuksen jälkeen.

Edellytykset OCI Data Science -mallien integrointiin Oracle Analyticsin kanssa

Näiden edellytysten on täytettävä, jotta OCI Data Science voidaan integroida Oracle Analyticsin kanssa.

  • Luo yhteys Oracle Analytics -instanssin ja OCI -palvelun välille. Katso kohta Yhteyden luonti Oracle Cloud Infrastructure -asiakastiliin.
  • Tallenna OCI-palvelussa koneoppimismallit OCI Data Science -malliluetteloon. Nämä mallit on luotava ja tallennettava Oracle Accelerated Data Science Software Development Kit 2.6.1 -versiota tai uudempaa versiota käyttäen, jotta ne ovat yhteensopivia Oracle Analyticsin kanssa.

OCI Data Science- ja Oracle Analytics -palvelujen integrointiin vaaditut käytännöt

Varmista, että seuraavat suojauskäytännöt ovat käytössä, jotta voit integroida Oracle Analytics- ja OCI Data Science -palvelun.

Oracle Analytics Cloudin ja OCI-asiakastilin välisessä yhteydessä määritetyllä OCI-käyttäjällä on oltava luku-, kirjoitus- ja poisto-oikeudet siinä osastossa, joka sisältää käytettävät OCI-resurssit. Varmista, että OCI-käyttäjä kuuluu käyttäjäryhmään, jolla on vähintään seuraavat OCI-suojauskäytännöt. Kun muodostat yhteyden OCI-asiakastiliin Oracle Analytics -palvelusta, voit käyttää joko OCI-API-avainta tai resurssin objektia.

Huomautus::

Oracle Cloud -tunnukset (OCID:t) ovat OCI:ssä käytettyjä resurssitunnisteita.

Huomautus::

Jos käytetään resurssin objektia, kaikki osaston Analytics-instanssit sisältävä määritys on {request.principal.type='analyticsinstance', request.principal.compartment.id='<compartmentA_ocid>'} määrityksen {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} sijaan.
API-avainkäytännöt Resurssin objektin käytännöt
Allow group <group_name> to read data-science-projects in compartment <compartment_name> Allow any-user to read data-science-projects in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}
Allow group <group_name> to read data-science-models in compartment <compartment_name> Allow any-user to read data-science-models in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}
Allow group <group_name> to manage data-science-jobs in compartment <compartment_name> Allow any-user to manage data-science-jobs in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}
Allow group <group_name> to inspect instance-family in compartment <compartment_name> Allow any-user to inspect instance-family in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}
Allow group <group_name> to manage data-science-job-runs in compartment <compartment_name> Allow any-user to manage data-science-job-runs in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}
Allow group <group_name> to inspect virtual-network-family in compartment <compartment_name> Allow any-user to inspect virtual-network-family in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}
Allow service datascience to use virtual-network-family in compartment <compartment_name> Allow service datascience to use virtual-network-family in compartment <compartment_name>
Allow group <group_name> to manage log-groups in compartment <compartment_name> Allow any-user to manage log-groups in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}
Allow group <group_name> to read buckets in compartment <compartment_name> Allow any-user to read buckets in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}
Allow group <group_name> to manage objects in compartment <compartment_name> where target.bucket.name='<staging_bucket_name>' Allow any-user to manage objects in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>', target.bucket.name='<staging_bucket_name>'}
Allow group <group_name> to read objectstorage-namespaces in compartment <compartment_name> Allow any-user to read objectstorage-namespaces in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}
Dynaamisen ryhmän käytännöt Kuvaus
Allow dynamic-group <dynamic_group> to read data-science-models in compartment <compartment_name> Antaa Data Science -mallin käyttöoikeudet Data Science -työn ajoon.
Allow dynamic-group <dynamic_group> to manage objects in compartment <compartment_name> where target.bucket.name='<staging_bucket_name>' Antaa objektiperusteisen tallennustilan käyttöoikeudet Data Science -työn ajoon.
Allow dynamic-group <dynamic_group> to use log-content in compartment <compartment_name> Antaa lokin käyttöoikeudet Data Science -työn ajoon.

Huomautus::

Kun määrität <dynamic_group>-ryhmän, käytä vastaavuussääntöä tässä muodossa: all { resource.type='datasciencejobrun', resource.compartment.id='<compartment_ocid>' }, jossa <compartment_ocid> on sen osaston Oracle Cloud -tunnus, joka sisältää Data Science -mallit.

OCI I Data Science -mallin ottaminen käyttöön Oracle Analyticsissa

Ennen kuin käytät Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science -malleja tietojen analysoinnissa, rekisteröi ne Oracle Analyticsissa.

Rekisteröimällä OCI Data Science -malleja Oracle Analyticsissä voit kehittää koneoppimista sovelluksiisi ilman aiempaa kokemusta koneoppimisesta.
Ennen kuin aloitat, luo yhteys Oracle Analytics -instanssin ja OCI-palvelun välille. Katso kohta Yhteyden luonti Oracle Cloud Infrastructure -asiakastiliin.
Varmista lisäksi, että kirjaudut Oracle Analyticsiin käyttäjänä, jolla on BI-palvelun järjestelmänvalvojan oikeudet tai DV-sisällön laatijan rooli.
  1. Valitse kotisivulla Sivuvalikko, Rekisteröi malli/toiminto ja Koneoppimismallit.
    Tätä valintaa voivat käyttää käyttäjät, joilla on BI-palvelun pääkäyttäjän tai DV-sisällön laatijan rooli.
  2. Valitse Rekisteröi ML-malli -valintaikkunassa yhteys OCI-asiakastiliin.
  3. Napsauta Valitse projekti -sivulla Valitse-painiketta.
  4. Siirry Hae osastosta -ikkunassa tallentamaasi malliin ja napsauta sitten mallin nimeä.
    Kun valitset mallin, voit tarkastella sen tietoja oikeanpuoleisessa paneelissa. Voit katsella esimerkiksi nimeä, kuvausta, algoritmia sekä syöttö- ja tulostussarakkeita.

  5. Valitsemalla Seuraava saat esiin Syötä resurssiparametrit -valintaikkunan, jossa voit konfiguroida mallin:
    • Vaihesäilön osasto - Vaihesäilön osaston nimi. Valitsemalla Valitse voit siirtyä vaihesäilön osastoon ja valita sen.

      Vaihesäilö - Vaihesäilön nimi tarvitaan tiedonsiirrossa.

      Resurssiprofiili - Resurssiprofiili on virtuaalikoneen kokoonpano, joka tarvitaan Data Science -tehtävän luonnissa.

      OCPU:t - Pakollinen vain, jos resurssiprofiili on joustava.

      Muisti (Gt) - Pakollinen vain, jos resurssiprofiili on joustava.

      Tallennustila (Gt) - Data Science -tehtävässä vaadittavan lohkotallennustilan koko.

      Käytä oletusarvoisia verkkotoimintoja - Valinta, jolla konfiguroidaan verkon kokoonpano. Jos et ole varma, pitäisikö käyttää oletusarvoisia verkkotoimintoja, kysy Oracle Analytics -pääkäyttäjältä.

      • Jos valitset tämän asetuksen, käytetään oletusarvoisia verkkotoimintoja, jotka tarjoavat julkiseen internetiin lähtevän oletusreitin. Valitsemalla oletusarvoiset verkkotoiminnot voit ohittaa verkon luonnin ja aliverkkojen ja yhdyskäytävien määritykset. Jos käytät oletusarvoista verkkokokoonpanoa, et voi käyttää tai muokata annettua verkkoa muihin tarkoituksiin.
      • Poista tämän asetuksen valinta, jos haluat konfiguroida aliverkot ja Network Address Translation (NAT) -yhdyskäytävät. Julkiseen internetiin lähtevässä liikenteessä OCI suosittelee käyttämään yksityistä aliverkkoa, jolla on reitti NAT-yhdyskäytävään. NAT-yhdyskäytävän avulla yksityisen aliverkon instanssit voivat muodostaa yhteyden internetiin. Tässä vaiheessa luotu virtuaalinen pilviverkko (VCN) luo yksityisen aliverkon, jolla on julkiseen internetiin lähtevä reitti VCN:n NAT-yhdyskäytävän kautta.

      VCN-osasto - Osasto, joka sisältää virtuaalisen pilviverkon, jota haluat käyttää. Pakollinen vain, jos Käytä oletusarvoisia verkkotoimintoja -valintaa ei ole valittu.

      VCN - Aiemmin luodun virtuaalisen pilviverkon nimi. Pakollinen vain, jos Käytä oletusarvoisia verkkotoimintoja -valintaa ei ole valittu.

      Aliverkon osasto - Osasto, joka sisältää aliverkon, jota haluat käyttää. Pakollinen vain, jos Käytä oletusarvoisia verkkotoimintoja -valintaa ei ole valittu.

      Aliverkko - Aiemmin luodun aliverkon nimi. Pakollinen vain, jos Käytä oletusarvoisia verkkotoimintoja -valintaa ei ole valittu.

      Ota lokiinkirjaus käyttöön - Valinta, jolla otetaan lokiinkirjaus käyttöön OCI Data Science -palvelussa.

      Lokiryhmäosasto - Osasto, joka sisältää lokiryhmän, jonne Data Science -lokit on tallennettu. Pakollinen vain, jos lokiinkirjaus on käytössä.

      Lokiryhmä - Aiemmin luotu lokiryhmä, johon lokit tallennetaan. Pakollinen vain, jos lokiinkirjaus on käytössä.

  6. Valitse Rekisteröi.
  7. Valinnainen: Varmista mallin rekisteröinnin onnistuminen valitsemalla kotisivulla Navigointi, Mallit ja Koneoppiminen. Saat näkyviin rekisteröidyt mallit ja voit tarkistaa, onnistuiko mallin rekisteröinti. Valitsemalla Tutki voit tarkistaa, että olet konfiguroinut mallin oikein.