Démarrage rapide avec la fonctionnalité Expliquer

Dans Oracle Analytics, cliquez avec le bouton droit de la souris sur une colonne cible et sélectionnez Expliquer. Oracle Analytics analyse cette colonne par rapport à différentes autres colonnes disponibles dans l'ensemble de données (colonnes contributrices) et génère des informations clés.


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A propos des colonnes sur lesquelles vous pouvez cibler la fonctionnalité Expliquer

La fonctionnalité Expliquer peut être exécutée avec n'importe quelle colonne cible de type attribut ou indicateur dans l'ensemble de données (à l'exception des dates et heures). Lorsque vous exécutez la fonctionnalité Expliquer sur une colonne cible de type mesure, les résultats obtenus dépendent de la règle d'agrégation définie pour cette colonne d'indicateur cible. Si l'indicateur cible présente une règle d'agrégation Moyenne, la fonctionnalité Expliquer calcule les facteurs clés sur cette colonne, mais pas en cas d'exécution de la fonctionnalité Expliquer sur une colonne Somme. Si vous prévoyez d'utiliser une colonne calculée comme cible, vous devez créer ce calcul personnalisé à la phase de préparation de l'ensemble de données dans Oracle Analytics. Les calculs personnalisés créés à la phase de préparation de l'ensemble de données sont disponibles comme cibles pour les algorithmes Expliquer.

Interaction avec la fonctionnalité Expliquer

Une fois le panneau Expliquer affiché, les algorithmes identifient automatiquement les colonnes les plus intéressantes de l'ensemble de données à utiliser pour expliquer la colonne cible. Il est possible que toutes les colonnes des données ne soient pas utilisées. Vous pouvez également ajouter ou enlever des colonnes en cliquant sur Paramètres pour modifier les paramètres.
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Dans la boîte de dialogue Paramètres, développez le dossier de l'ensemble de données et sélectionnez les colonnes qu'Explain doit utiliser lors de l'analyse de la colonne cible.
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Pendant que vous parcourez les visualisations dans un onglet, vous pouvez mettre en évidence la coche en positionnant le curseur de la souris en haut à droite de chaque visualisation de données. Cette icône permet de sélectionner les éléments que vous voulez ajouter à votre propre canevas. Une fois que vous avez terminé, cliquez sur Ajouter la sélection en haut à droite de la fenêtre pour ajouter automatiquement les visualisations sélectionnées à votre canevas.
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Types d'ensemble de données pris en charge et limites connues

La fonctionnalité Expliquer s'applique à tous les types d'ensemble de données, à l'exception des suivants :
  • Sources multidimensionnelles comme Essbase, Oracle Planning and Budgeting Cloud Service et les vues analytiques
  • Domaines ou domaines locaux

Vous pouvez utiliser des ensembles de données contenant plusieurs tables si vous définissez l'option Conserver la précision sur la table de faits dans le modèle. La définition de cette option indique la table qui fait office de table de faits lorsque plusieurs tables sont jointes dans un modèle. Pour définir l'option Conserver la précision, cliquez avec le bouton droit de la souris sur la table dans le modèle de données. Si vous utilisez un ensemble de données contenant plusieurs tables avec l'option Conserver la précision activée, la fonctionnalité Expliquer tient compte de l'intégralité du modèle de données pour expliquer la colonne cible sélectionnée. Si l'option Conserver la précision n'est pas définie, la fonctionnalité Expliquer tient uniquement compte de la table à laquelle appartient la colonne cible sur laquelle vous avez cliqué.

Si vous disposez d'un ensemble de données d'un type non pris en charge, vous pouvez générer une extraction de cet ensemble de données, et créer un ensemble de données basé sur un fichier ou sur une table dans Oracle Analytics, puis exécuter la fonctionnalité Expliquer dessus.

La fonctionnalité Expliquer affiche un texte de description des résultats en anglais.