Intégration d'Oracle Analytics à OCI Language
Intégrez Oracle Analytics à Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Language pour utiliser l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle sans nécessiter l'expertise d'un analyste de données. Par exemple, dans le cas des données client, vous pouvez effectuer une analyse de sentiment afin d'analyser les avis laissés par les clients sur un portail de commentaires.
Prérequis pour l'intégration de modèles OCI Language avec Oracle Analytics
Les prérequis suivants sont nécessaires à l'intégration d'OCI Language à Oracle Analytics.
- Créez une connexion entre votre instance Oracle Analytics et votre service OCI. Reportez-vous à Création d'une connexion à la location OCI.
Stratégies requises pour intégrer OCI Language à Oracle Analytics
Pour intégrer Oracle Analytics à OCI Language, assurez-vous que les stratégies de sécurité requises sont en place.
L'utilisateur OCI indiqué dans la connexion entre Oracle Analytics Cloud et votre location OCI doit disposer des droits d'accès en écriture, lecture et suppression sur le compartiment contenant les ressources OCI à utiliser. Assurez-vous que l'utilisateur OCI fait partie d'un groupe d'utilisateurs avec au moins les stratégies de sécurité OCI suivantes . Lorsque vous vous connectez à une location OCI à partir d'Oracle Analytics, vous pouvez utiliser une clé d'API OCI ou un principal de ressource.
Remarque : pour le principal de ressource, afin d'inclure toutes les instances Analytics dans un compartiment, spécifiez {request.principal.type='analyticsinstance', request.principal.compartment.id='<compartmentA_ocid>'} au lieu de {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}.
Tableau 32-6 Stratégies de sécurité requises pour l'intégration d'OCI Language
| Stratégies avec clé d'API | Stratégies avec principal de ressource |
|---|---|
Allow group <group_name> to use ai-service-language-family in tenancy |
Allow any-user to use ai-service-language-family in tenancy where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
Allow group <group_name> to read buckets in compartment <compartment_name> |
Allow any-user to read buckets in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
Allow group <group_name> to manage objects in compartment <compartment_name> where target.bucket.name='<staging_bucket_name>' |
Allow any-user to manage objects in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>', target.bucket.name='<staging_bucket_name>'} |
Allow group <group_name> to read objectstorage-namespaces in tenancy |
Allow any-user to read objectstorage-namespaces in tenancy where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
Configuration de la disponibilité d'un modèle OCI Language dans Oracle Analytics
Pour pouvoir utiliser les modèles Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Language à des fins d'analyse de données, vous devez les inscrire dans Oracle Analytics.
- Extraction d'expressions clés
- Détection de la langue
- Reconnaissance d'entité nommée
- Analyse de sentiment
- Classification de texte
- Sur la page d'accueil, cliquez sur Menu de la page, sur Inscrire un modèle/une fonction, puis sur Modèles OCI Language.
- Dans la boîte de dialogue Inscrire un modèle Language, cliquez sur le nom d'une connexion à votre location OCI.
- Dans la boîte de dialogue Sélectionner un modèle, sélectionnez le modèle à rendre disponible dans Oracle Analytics.
- Dans le champ Nom de bucket intermédiaire du panneau instantané, indiquez le nom du bucket intermédiaire du modèle.
- Cliquez sur Inscrire.
- Facultatif : pour vérifier que le modèle a bien été inscrit, accédez à la page d'accueil, cliquez sur Navigateur, puis sur Modèles, et enfin sur Apprentissage automatique pour afficher les modèles inscrits et vérifier que le modèle en fait partie. Cliquez sur Inspecter pour vérifier que vous avez configuré le modèle correctement.
