A propos des prévisions avancées

Utilisez les prévisions avancées dans FreeForm pour améliorer vos prévisions à l'aide de plusieurs inducteurs d'entrée, ainsi que d'algorithmes sophistiqués de prévision et d'apprentissage automatique.

Les prévisions avancées sont une extension de la prévision automatique augmentant la puissance du moteur de prévision grâce à l'apprentissage automatique qui s'appuie sur OCI Data Science Cloud. Alors que la prévision automatique et Predictive Planning offrent des prévisions à une variable basées sur une seule mesure, les prévisions avancées fournissent des prévisions multivariables en examinant plusieurs inducteurs d'entrée. Vous entraînez le modèle d'apprentissage automatique, ce qui améliore la qualité des prévisions.

Les prévisions à une variable utilisées dans la prévision automatique et dans Predictive Planning créent des prévisions basées sur une variable, par exemple, en analysant les données historiques de volume des ventes afin de prévoir le volume futur.

Les prévisions multivariables utilisées dans les prévisions avancées utilisent des algorithmes statistiques et d'apprentissage automatique avancés pour générer des prévisions multivariables afin de gagner en précision. Les prévisions sont donc basées sur plusieurs variables. Par exemple, pour prévoir le volume des ventes futures, vous pouvez analyser plusieurs inducteurs ou variables en corrélation avec votre variable cible. Par exemple, vous pouvez analyser les volumes du secteur, le prix de vente moyen, la publicité et les promotions, le taux de PIB, etc. Les algorithmes s'appuient sur les données historiques pour cette variable et les inducteurs que vous avez inclus, ainsi que sur leurs projections de simulation, afin de créer une prévision plus précise.

Vous pouvez générer vos prévisions avancées à l'aide de l'un des algorithmes suivants ou utiliser Oracle AutoMLx, qui exécute tous ces algorithmes et sélectionne la meilleure option avec les meilleurs résultats pour vous :

• LightGBM

• XGBoost

• Prophet

• SARIMAX

Les administrateurs utilisent l'assistant Configuration IPM qu'ils connaissent bien pour configurer facilement les prévisions avancées afin de fournir des informations clés sur les solutions.

Selon l'implémentation, les planificateurs peuvent utiliser un tableau de bord pour obtenir une présentation de la prévision, qui peut utiliser plusieurs inducteurs externes et d'entrée, tels que les volumes du secteur, la publicité et les promotions, le prix de vente et les taux de PIB.

En fonction de l'implémentation, les planificateurs peuvent également examiner les éléments suivants :

• Prévision : consultez les détails de la prévision, les données historiques et les détails des inducteurs d'entrée.
• Inducteurs d'entrée : consultez et modifiez les détails des inducteurs d'entrée.
• Précision de la prévision : examinez et assurez la précision de la prévision.
• Prévision selon les algorithmes : explorez les résultats de prévision en utilisant différents algorithmes.

La fonction Expliquer la prévision ouvre les détails de la prévision qui présentent un graphique linéaire pour les tendances historiques et les résultats de prévision tenant compte du meilleur scénario, du pire scénario et du scénario le plus probable. Vous pouvez également consulter des détails tels que la précision, la mesure d'erreur et l'algorithme utilisé pour la prévision.

Avec votre investissement actuel dans Cloud EPM, vous bénéficiez de l'IA :

• Les fonctionnalités d'IA sont déjà intégrées aux processus métier, et optimisées par l'IA OCI et les grands modèles de langage de pointe.

• Vos résultats sont basés sur les données que vous avez fournies et sur le contexte pertinent associé, en veillant à ce que vos prévisions soient précises et alignées sur vos sources de données spécifiques.

• La structure de sécurité multicouche de Cloud EPM est respectée.

• Sa structure extensible permet l'ajout de nouvelles fonctionnalités.

Les prévisions avancées possèdent les caractéristiques suivantes :

• Les prévisions sont plus puissantes grâce au recours à des algorithmes plus sophistiqués.

• Elles améliorent la précision grâce à leur corrélation avec plusieurs points de données fournis.
• Elles sont faciles à configurer et à utiliser avec l'assistant Configuration IPM, qui peut sélectionner automatiquement le meilleur algorithme à utiliser.
• Elles sont conçues pour la gestion financière d'entreprise, incorporées à Cloud EPM afin d'être utilisées en contexte, sans avoir besoin d'apprendre la science des données.