Déploiement d'un modèle d'apprentissage automatique pour les planificateurs

Déployez un modèle d'apprentissage automatique importé pour le mettre à la disposition des planificateurs dans les formulaires et les tableaux de bord. Les planificateurs peuvent utiliser l'apprentissage automatique pour générer une prévision.

Après l'import d'un modèle PMML, les administrateurs EPM intègrent le fichier PMML dans l'application Planning en associant la règle Groovy générée aux formulaires Planning.

Vous pouvez commencer par vérifier les règles Groovy dans Calculation Manager pour valider les mappings et apporter les modifications nécessaires. Lorsqu'une règle Groovy est finalisée, vous pouvez l'associer aux formulaires ou tableaux de bord pertinents.

Mettez la règle Groovy à la disposition des planificateurs en créant un menu d'actions que vous associez à un formulaire.

Pour associer une règle Groovy d'apprentissage automatique à un formulaire, procédez comme suit :

  1. Créez une option de menu d'actions :
    1. Dans le navigateur, sous Créer et gérer, cliquez sur Menus d'action.
    2. Cliquez sur Icône Créer un menu, entrez le nom du menu, puis cliquez sur OK.

    3. Sélectionnez la nouvelle option de menu, cliquez sur Icône Modifier un menu, puis sur Ajouter un enfant.
    4. Entrez le nom de l'option de menu et attribuez-lui un libellé, par exemple, Volume de prévision, de type Règle métier, et sélectionnez le cube approprié et la règle Groovy avec le suffixe Form, par exemple : ML_MLModelName_Form. Cliquez ensuite sur Enregistrer.

    Pour plus d'informations, reportez-vous à la section Création et mise à jour de menus d'action.

  2. Associez le menu d'actions à un formulaire :
    1. Dans le navigateur, sous Créer et gérer, cliquez sur Formulaires.
    2. Accédez au formulaire, cliquez sur Icône Modifier un menu, puis sous Autres options, cliquez sur l'option de menu d'actions que vous avez créée. Associez le menu au formulaire en le déplaçant de Menus disponibles vers Menus sélectionnés. Cliquez ensuite sur Enregistrer.

    Pour plus d'informations, reportez-vous à l'annexe Administration des formulaires.

Lorsqu'un planificateur sélectionne l'option de menu d'actions à partir du formulaire, il déclenche la règle Groovy. La règle récupère les données pour tous les inducteurs d'entrée, les envoie au fichier PMML pour traitement, renvoie l'ensemble de valeurs de prévision et le colle dans la sortie, tel que défini dans l'assistant Importer le modèle. La règle est exécutée dans le contexte du formulaire et prévoie des valeurs uniquement pour les cellules du formulaire. La sécurité est respectée : les planificateurs visualisent les prévisions pour les croisements auxquels ils ont accès uniquement. Les planificateurs peuvent tester différents scénarios de simulation pour ajuster leurs prévisions et leurs plans, ou ajuster les valeurs prévues.

Les planificateurs doivent avoir accès au modèle, au formulaire, à la règle et aux membres pour exécuter la règle.

Exécution d'une règle Groovy d'apprentissage automatique en tant que job de lot

Vous pouvez exécuter la règle Groovy d'apprentissage automatique en tant que job. La règle de lot est exécutée pour toutes les cellules sur la portée complète du modèle, et pas uniquement pour les cellules d'un formulaire spécifique. Vous pouvez la configurer pour être exécutée en tant que job récurrent, par exemple, afin de charger les prévisions de sorte qu'elles soient disponibles pour les planificateurs de façon régulière.

Pour exécuter ou planifier un job de lot, dans Jobs, sélectionnez le type de job Règles, puis sélectionnez la version de lot Groovy de la règle métier pour le modèle PMML : ML_MLModelName.

Pour plus d'informations sur la planification des jobs, reportez-vous à la section Planification des jobs.

Tutoriels

Les tutoriels fournissent des instructions avec des vidéos dans l'ordre et de la documentation pour vous aider à explorer une rubrique.

Votre objectif Comment procéder ?
Découvrez comment ajouter à un formulaire la règle Groovy créée à partir d'un modèle d'apprentissage automatique importé. Vous effectuez ensuite des prévisions à l'aide du modèle d'apprentissage automatique dans Planning. icône de tutoriel Réalisation de prévisions avec des modèles d'apprentissage automatique