Modèle additif saisonnier

Calcule un coefficient saisonnier pour les données historiques sans tendance. Cette méthode génère des valeurs lissées de façon exponentielle pour le niveau et l'ajustement saisonnier de la prévision. L'ajustement saisonnier est ajouté au niveau prévu, ce qui aboutit à la prévision additive saisonnière.

Cette méthode convient le mieux aux données sans tendance mais avec une saisonnalité qui n'augmente pas au fil du temps. Elle aboutit à une prévision en courbe qui reproduit les modifications saisonnières des données.

Figure A-6 Modèle additif saisonnier standard : données, ajustement et courbe de prévision sans tendance