Lissage exponentiel simple (SES)

Pondère toutes les données passées avec des pondérations diminuant de façon exponentielle du présent vers le passé. En d'autres termes, la pondération des données plus récentes est généralement plus élevée. Ce type de pondération permet de surmonter en grande partie les limites des moyennes glissantes ou des méthodes de modification de pourcentage.

Cette méthode, qui aboutit à une prévision droite, à ligne plate, convient le mieux aux données volatiles sans tendance ni saisonnalité.

Figure A-3 Lissage exponentiel simple standard : données, ajustement et ligne de prévision