À propos des instructions supplémentaires dans l'agent d'IA d'Oracle Analytics

Les instructions supplémentaires jouent un rôle déterminant dans la manière dont l'agent d'intelligence artificielle interprète les questions des utilisateurs et se comporte dans un contexte d'affaires précis.

Les jeux de données et les documents de connaissances fournissent des informations factuelles. Les instructions supplémentaires définissent la logique, les attentes et les règles d'interprétation qui encadrent le raisonnement de l'assistant d'intelligence artificielle d'Oracle Analytics. Elles constituent le manuel d'utilisation de l'agent. Elles réduisent l'ambiguïté, limitent les hallucinations et veillent à ce que les réponses respectent la terminologie, les normes et la logique métier propres à votre organisation plutôt que des hypothèses d'intelligence artificielle génériques.

Les instructions supplémentaires personnalisées prennent actuellement en charge jusqu'à 6 000 caractères par agent.

Oracle recommande d'utiliser la structure suivante pour vos instructions supplémentaires.

  1. Intention / Objectif

    Décrivez dans quels cas la règle s'applique ou quel objectif elle vise à atteindre. Par exemple, Appliquez cette règle lorsqu'un utilisateur pose une question au sujet des commandes importantes ou des commandes standard.

  2. Définition / Description du cas d'utilisation

    Indiquez comment l'agent doit interpréter ou classer le concept. Par exemple, Utilisez la correspondance suivante : ‘Faible, Moyen, Non spécifié’ = Commandes standard; ‘Élevé, Critique’ = Commandes importantes.

  3. Exemples / Règles / Conditions

    Répertoriez les déclencheurs, les mots clés ou les conditions qui déterminent dans quels cas la règle doit être exécutée. Par exemple Lorsque des termes tels que ‘important,’ ‘standard,’ ou ‘comparaison de priorité’ apparaissent, appliquez la correspondance de priorité des commandes ci-dessus.

L'utilisation de cette structure garantit que vos instructions ne comportent aucune ambiguïté et facilite la compréhension de l'intention métier par l'agent d'intelligence artificielle, qui peut ainsi fournir des réponses exactes et adaptées au contexte.