שפר תוצאות מ-Oracle Analytics AI Assistant

אתה יכול לשפר את התוצאות מ-Oracle Analytics AI Assistant שלך עם מפתוח וארגון זהירים של הנתונים שלך.

Oracle Analytics AI Assistant שלך מופעל על-ידי מודל שפה גדול (LLM). מודלי LLM טובים יותר בהבנת טקסט מאשר מספרים, אז שנה ערכי null בסלי הנתונים שלך לטקסט משמעותי כמו "לא ידוע" או "לא זמין". אתה יכול גם לבצע אופטימיזציה של התוצאות שלך על-ידי חלוקה לתאים של ערכים מספריים, כמו חלוקה לתאים של לקוחות לקבוצות על סמך סך המכירות, או חלוקה לתאים של של סכומי הזמנות לטווחים של קטן, בינוני וגדול. ראה יצירת עמודת תא בעת הכנת נתונים.

העשרה וטרנספורמציה של הנתונים שלך עם הצעות מ-Oracle Analytics יכולים לספק הקשר גדול יותר ל-Assistant. לדוגמה, טרנספורמציה של סל נתונים כדי לכלול שליפות חלק נתונים שבהן אתה שולף את היום בשבוע מתאריך מספרי פירושה שה-Assistant יכול להגיב במדויק יותר למנחה כמו "הצג מכירות עבור כל ימי שישי ב-2024". ראה העשרה וטרנספורמציה של נתונים שלך.

אתה יכול להפחית את העמימות בנתונים הממופתחים שלך עם שמות עמודה ברורים שיכולים להיות מובנים לכל מי שקורא אותם, הימנעות משמות כפולים ומינוף מילים נרדפות. לדוגמה, סלי נתונים כוללים לרוב שדות תאריך מרובים (תאריך הזמנה, תאריך משלוח, תאריך חשבונית). זה יכול לגרום לבלבול כאשר מישהו שואל שאלה כמו "הצג מכירות לפי חודש". תוכל להימנע מכך על-ידי יצירת שם נרדף בשם "תאריך" בעמודה שברצונך להקצות כתאריך ברירת המחדל. ראה ציין מילים נרדפות לעמודות סל נתונים.

בשעת מפתוח הנתונים, בחרו בקפידה אילו עמודות ברצונך למפתח. שקול לאילו עמודות סביר להניח שמשתמשים יבקשו מה-Assistant לספק תובנות והמחשות גרפיות, כמו מדדים, אזורים ותאריכים. הימנע ממפתוח עמודות עם קרדיניליות גבוהה, כגון מזהי לקוחות, יחידות SKU או כתובות, מכיוון שהן יכולות להוסיף מורכבות מבלי לשפר את התובנות של Assistant. התחל על-ידי בחירת השתמש בהגדרות מפתוח מומלצות בעת מפתוח סל הנתונים שלך ומיקוד בחירות עמודה בודדות כדי למטב את מפתח החיפוש שלך משם. ראה אודות הגדרות מפתוח מומלצות.