באיזה צעדים אני יכול להשתמש כדי לארגן ולשלב את הנתונים שלי?

השתמש בצעדים הבאים בזרימות נתונים כדי לארגן, לשלב ולבצע טרנספורמציה של הנתונים שלך. לדוגמה, אתה יכול למזג מקורות נתונים, לסכם נתונים או לבצע ניתוח גיאו-מרחבי.

השלבים מאפשרים לך לבצע טרנספורמציה לנתונים שלך באופן ויזאולי מבלי לדרוש מיומנויות קידוד.

השתמש בעורך זרימת הנתונים כדי להוסיף שלבים לזרימות הנתונים שלך.
להלן תיאור של GUID-A3C23A5E-F96B-4EC3-9E7F-5917492D8368-default.png
.png

הוסף עמודות

הוסף עמודות מותאמות אישית לסל הנתונים יעד שלך. לדוגמה, תוכל לחשב את ערך המלאי שלך על-ידי הכפלת מספר היחידות בעמודה יחידות במחיר המכירה בעמודה מחיר קמעונאי (כלומר, יחידות * מחיר קמעונאי).

הוסף נתונים

הוסף מקורות נתונים לזרימת הנתונים שלך. לדוגמה, אם אתה ממזג שני סלי נתונים, אתה מוסיף את שני סלי הנתונים לזרימת הנתונים שלך. ראה תמיכת מסד נתונים בזרימות נתונים.

סכם

צור סיכומים קבוצתיים על ידי החלת פונקציות סכימה לדוגמה: ספירה, סכום או ממוצע.

נתח רגישות

גלה רגישות של עמודת טקסט נתונה. לדוגמה, תוכל לנתח משוב מלקוחות כדי לקבוע אם הוא חיובי או שלילי. ניתוח רגישות מעריך טקסט על סמך מילים ומשפטים שמצביעים על רגשות חיובי, נייטרלי או שלילי. בהתבסס על תוצאת הניתוח, עמודה חדשה מכילה 'חיובי', 'ניטרלי' או 'שלילי'.

החל מודל AI

נתח נתונים באמצעות מודל אינטליגנציה מלאכותית. לדוגמה, תוכל לבצע זיהוי אובייקטים, סיווג תמונה או זיהוי טקסט באמצעות מודל שנוצר בשירות OCI Vision. ראההשתמש במודלים של OCI Vision ב-Oracle Analytics. אתה יכול גם לבצע ניתוח שפה כגון ניתוח רגישות וזיהוי שפה באמצעות מודלים שנוצרו ב-OCI Language Service.

החל מודל

נתח נתונים על-ידי החלת מודל למידת מכונה מ-Oracle Machine Learning או OCI Data Science. לדוגמה, ייתכן שיצרת מודל סיווג כדי לחזות אם הודעות דוא"ל הם ספאם או לא ספאם. ראה החל מודל למידת מכונה חיזוי או רשום של Oracle על סל נתונים.

החל תסריט בהתאמה אישית

בצע טרנספורמציה של הנתונים שלך באמצעות פונקציה, כמו אחת המוגדרת ב-Oracle Cloud Infrastructure (OCI). לדוגמה, אתה יכול להשתמש בפונקציה כדי להמיר טקסט באנגלית לספרדית או גרמנית. מנהלן Oracle Analytics שלך רושם פונקציות אלה כדי לעשות אותן לזמינות בשבילך.

AutoML

השתמש ביכולת AutoML של Oracle Autonomous Data Warehouse כדי להמליץ ולהכשיר עבורך מודל חזוי. שלב AutoML מנתח את הנתונים שלך, מחשב את האלגוריתם הטוב ביותר לשימוש ורושם מודל חיזוי ב-Oracle Analytics. הניתוח מחושב במסד הנתונים, לא ב-Oracle Analytics. שלב זה זמין בבורר השלבים כאשר אתה מחובר למערך נתונים המבוסס על Oracle Autonomous Data Warehouse.

ראה אימון מודל חזוי באמצעות AutoML ב- Oracle Autonomous Data Warehouse.

איקון מערך הדרכה הדרכה

תא

הקצה ערכי נתונים לקטגוריות, כגון גבוה, נמוך או בינוני. לדוגמה, תוכל לחלק ערכים של סיכון בשלושה תאים: נמוך, בינוני וגבוה.

הסתעפות

יוצר מספר פלטים מזרימת נתונים. לדוגמה, אם יש לך נתוני תנועות מכירה המבוססים על ארץ, ייתכן שתרצה לשמור נתוני לארצות הברית בהסתעפות הראשונה ונתונים לקנדה בהסתעפות השנייה.

צור קוביית Essbase

צור קוביית Essbase מגיליון אלקטרוני או מסד נתונים.

ערך מצטבר

חשב סיכומים מצטברים כגון סכימה נעה (moving aggregate) או סכימה רצה (running aggregate).

Analytics של מסד נתונים

בצע ניתוח מתקדם וניתוח כריית נתונים. לדוגמה, אתה יכול לגלות חריגים, לקבץ נתונים באשכולות, לדגום נתונים ולבצע ניתוח זיקה. שלב זה זמין בבורר השלבים כאשר אתה מחובר למערך נתונים המבוסס על מסד נתונים של Oracle או Oracle Autonomous Data Warehouse. הניתוח מחושב במסד הנתונים, לא ב-Oracle Analytics. ראה פונקציות אנליטיות של מסד נתונים.

סנן

בחר רק את הנתונים שבהם אתה מעוניין. לדוגמה, תוכל ליצור מסנן להגבלת נתוני הכנסה ממכירות לשנים 2020 עד 2022.

Analytics של תרשים

בצע ניתוח גיאו-מרחבי, כמו חישוב המרחק או מספר הדילוגים בין שני קודקודים. שלב זה זמין בבורר השלבים כאשר אתה מחובר למערך נתונים המבוסס על מסד נתונים של Oracle או Oracle Autonomous Data Warehouse. הניתוח מחושב במסד הנתונים, לא ב-Oracle Analytics. ראה פונקציות אנליטיות של תרשימים.

קבץ

סווג נתונים לא מספריים לקטגוריות בקבוצות על-פי הגדרתך. לדוגמה, תוכל למיין הזמנות לתחומי הפעילות העסקית Communication ו-Digital לקבוצה בשם Technology, והזמנות של Games ו-Stream לקבוצה בשם Entertainment.

אחד

שלב נתונים ממקורות נתונים רבים על ידי שימוש באיחוד מסדי נתונים מבוסס על עמודה משותפת. לדוגמה, תוכל לאחד סל נתונים הזמנות עם סל נתונים הזמנות לקוח באמצעות שדה מזהה לקוח.

מזג

שלב מספר עמודות לעמודה אחת. לדוגמה, תוכל למזג את העמודות כתובת רחוב, שם רחוב, מדינה ומיקוד לעמודה אחת.

שנה שם עמודות

שנה את השם של עמודה לשם משמעותי יותר. לדוגמה, תוכל לשנות טלפון סלולרי למספר טלפון סלולרי של איש קשר.

שינוי סדר עמודות

שנה את סדר העמודות בסל נתוני הפלט. לדוגמה, ייתכן שתרצה לסדר עמודות לפי סדר אלפביתי בהתבסס על שם העמודה, או לסדר עמודות לפי סוג נתונים (תו, מספר שלם וכן הלאה).

שמור נתונים

ציין היכן לשמור את הנתונים שהופקו על ידי זרימת הנתונים. את הנתונים תוכל לשמור בסל נתונים ב-Oracle Analytics או במסד נתונים. אתה גם יכול להגדיר פרמטרים של זמן ריצה או לשנות את שם ברירת המחדל של סל הנתונים. ראה תמיכת מסד נתונים בזרימות נתונים.

בחר עמודות

ציין אילו עמודות לכלול או לא לכלול בזרימת הנתונים שלך (ברירת המחדל היא לכלול את כל עמודות הנתונים).

פצל עמודות

שלוף נתונים מתוך עמודות. למשל, אם עמודה מכילה 001011Black, תוכל לפצל נתון זה לשתי עמודות נפרדות, 001011 ו-Black.

תחזית סדרת זמן

חשב ערכים חזויים בהתבסס על נתונים היסטוריים. תחזית לוקחת עמודת זמן ועמודת מטרה מתוך סל נתונים נתון ומחשבת ערכים חזויים לעמודת המטרה.

אימון <סוג מודל>

אמן מודלים ללמידת מכונה באמצעות אלגורתמים לתחזית מספרית, מספר סיווגים, סיווג בינארי וקיבוץ באשכולות. ראהשלבי זרימת נתונים לאימון מודלים ללמידת מכונה.

אחרי שאימנת מודל ללמידת מכונה, החל אותו על הנתונים שלך באמצעות השלב החל מודל.

בצע טרנספורמציה של עמודה

שנה את הפורמט, מבנה או ערכים של נתונים. לדוגמה, אתה יכול להמיר טקסט לאותיות רישיות, לקצוץ רווחים מובילים ונגררים מנתונים, או לחשב אחוז עלייה של ערך.

שורות איחוד

מזג את השורות של שני מקורות נתונים (מה שידוע כפקודה UNION במינוח של SQL). תוכל להתאים עמודות לפי סדר או שם.