השתמש במודלים של Oracle Cloud Infrastructure Vision ב-Oracle Analytics

השתמש במודלים מאומנים מראש של Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Vision כדי לנתח תמונות וסרטונים. זה מאפשר לך לבנות זיהוי תמונה וזיהוי טקסט ביישומים שלך ללא מומחיות למידת מכונה (ML) או בינה מלאכותית (AI).

1. בדף הבית של Oracle Analytics, לחץ על צור ואחר כך לחץ על זרימת נתונים.
2. בחר את סל הנתונים שהוכן שמפנה לתמונות או לסרטוני הווידאו ולחץ על הוסף.
3. מהחלונית שלבי זרימת נתונים, לחץ לחיצה כפולה על החל מודל בינה מלאכותית.
4. בבחירת מודל בינה מלאכותית, בחר מודל ולאחר מכן לחץ על אישור.
5. השתמש באפשרויות ערכי פלט ופרמטרים כדי להגדיר את תצורת המודל.
   
   
   .png
   
   
6. בהחלת מודל, הרחב את פרמטרים והגדר את עמודת קלט וסוג קלט.
   • עמודת קלט - לחץ על בחר עמודה ובחר את עמודת סל הנתונים שמכילה את ה-URL או ה-URI של תא האחסון של התמונות או סרטוני הווידאו. לדוגמה, אם עמודת סל הנתונים נקראת URL, בחר URL.
     
     
     .png
     
     
   • סוג קלט:
     • אם אתה מפנה לתמונות המקור שלך לפי תא אחסון, בחר תאי אחסון.
     • אם אתה מפנה לתמונות המקור שלך בנפרד, בחר תמונות.
     • אם אתה מפנה לסרטוני המקור שלך בנפרד, בחר סרטוני וידאו.
   ראה אפשרויות פרמטר למודלים של זיהוי אובייקטים, סיווג תמונה וזיהוי טקסט.
7. בחלונית שלבי זרימת נתונים, לחץ לחיצה כפולה על שמור נתונים.
8. הזן שם לסל הנתונים ובחר מיקום לשמירת סל הנתונים.
   לדוגמה, תוכל לקרוא לסל הנתונים 'תוצאות ניתוח חניה לרכב'.
9. לחץ על שמור, הזן שם בשביל תזרים הנתונים ולחץ על אוקיי כדי לשמור את זרימת הנתונים.
10. לחץ על הרץ זרימת נתונים כדי לנתח את התמונות ולהוציא כפלט את התוצאות בסל נתונים חדש.
11. בדף הבית של Oracle Analytics, לחץ על נתונים ופתח את סל הנתונים שציינת בשלב 8.
    השתמש בסל הנתונים לניתוח התוצאות. ראה נתוני פלט שנוצרו בשביל מודלים של איתור פנים, איתור עצמים, סיווג תמונה וזיהוי טקסט.

כדי לאתר את סל הנתונים שנוצר, מדף הבית של Oracle Analytics, נווט אל נתונים ולאחר מכן אל סלי נתונים.

.png

לפרטים נוספים על התוצאות שנוצרו, ראה נתוני פלט שנוצרו בשביל מודלים של איתור פנים, איתור עצמים, סיווג תמונה וזיהוי טקסט.