השתמש במודלים של OCI Vision ב-Oracle Analytics

השתמש במודלים מובנים מראש של OCI Vision כדי לבנות זיהוי תמונות וזיהוי טקסט ביישומים שלך ללא מומחיות למידת מכונה (ML) או אינטליגנציה מלאכותית (AI).

1. בדף הבית של Oracle Analytics, לחץ על צור ואחר כך לחץ על זרימת נתונים.
2. בחר את סל הנתונים המקשר לתמונות שברצונך לנתח ולאחר מכן לחץ על הוסף.
3. בעורך זרימת הנתונים, לחץ על הוסף שלב (+).
4. בחלונית שלבי זרימת נתונים, לחץ לחיצה כפולה על החל מודל AI ולאחר מכן בחר את המודל לשימוש.
   לדוגמה, תוכל לבחור ב"זיהוי אובייקטים שאומנו מראש" כדי לזהות לוחיות רישוי של מכוניות. לחלופין, כדי לזהות פנים בתצלומים, תוכל לבחור "זיהוי פנים מאומן מראש בתמונה".
5. בהחל מודל, עבור אל הפרק פרמטרים והגדר את הפרמטרים עמודת קלט וסוג קלט.
   • אם אתה מפנה לתמונות מקור שלך לפי תא אחסון, בעמודת קלט בחר כתובת URL, ובסוג קלט בחר תאי אחסון.
     
     
     .png
     
     
   • אם אתה מפנה לתמונות המקור שלך בנפרד, בעמודת קלט בחר מיקום קובץ, ובסוג קלט בחר תמונות.
   ראה אפשרויות פרמטר למודלים של זיהוי אובייקטים, סיווג תמונה וזיהוי טקסט.
6. אופציונלי : השתמש באפשרויות ערכי קלט וערכי פליט כדי לשנות את הגדרות ברירת המחדל (האפשרויות הזמינות תלויות בסוג המודל).
   
   
   .png
   
   
7. בעורך זרימת הנתונים, לחץ על הוסף שלב (+) ובחר את שמור נתונים.
8. הזן את שם סל הנתונים שבו יש לאחסן את תוצאות הפלט.
   לדוגמה, תוכל לקרוא לסל הנתונים 'תוצאות ניתוח חניה לרכב'.
9. בשדה שמור נתונים ב-, ציין את המיקום לשמירת נתוני הפלט.
10. לחץ על שמור, הזן שם ותיאור של זרימת הנתונים ולחץ על אוקיי כדי לשמור את זרימת הנתונים.
11. לחץ על הרץ זרימת נתונים כדי לנתח את התמונות ולהוציא כפלט את התוצאות בסל נתונים חדש.
    אם יש לך פחות מ-20,000 תמונות, תוכל לעבד אותן בזרימת נתונים אחת. אם יש לך יותר מ-20,000 תמונות, צור זרימת נתונים נפרדת לעיבוד כל תא אחסון (כלומר, שימוש בסל נתונים נפרד לכל תא אחסון), והשתמש ב'רצף' כדי לעבד זרימות נתונים מרובות ברצף. לאחר שיצרת זרימות נתונים מרובות, בדף הבית של Oracle Analytics, לחץ על צור ולאחר מכן לחץ על רצף.

לאחר שזרימת הנתונים משלימה את הניתוח, פתח את סל הנתונים שציינת בשלב 7.

כדי לאתר את סל הנתונים שנוצר, מדף הבית של Oracle Analytics, נווט אל נתונים ולאחר מכן אל סלי נתונים.

.png

לפרטים נוספים על התוצאות שנוצרו, ראה נתוני פלט שנוצרו בשביל מודלים של זיהוי אובייקטים, סיווג תמונה וזיהוי טקסט.