שלב את Oracle Analytics עם Oracle Cloud Infrastructure Vision

שלב את Oracle Analytics עם Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Vision כדי לנתח תמונות או סרטוני וידאו כדי לזהות פנים, עצמים או תוויות ללא צורך במומחיות של למידת מכונה או בינה מלאכותית. לדוגמה, ייתכן שתרצה לזהות מכוניות בתצלומים או פנים בסרטוני וידאו.

נושאים:

מבט-על על שילוב Oracle Analytics עם Vision

Vision הוא אחד מכמה שירותי בינה מלאכותית (AI) שמסופקים על-ידי Oracle Cloud Infrastructure. הוא נותן לך את היכולת ליישם למידת מכונה ואינטליגנציה מלאכותית ללא צורך במומחיות במדע נתונים.


להלן תיאור של GUID-64C7FEB3-4F0E-4EC5-AFA3-AF0302505B4E-default.png
.png

שילוב Oracle Analytics עם Vision מאפשר לך לנתח תמונות וסרטוני וידאו כדי לזהות עצמים, טקסט, פנים וכן הלאה. ניתוח זה של בינה מלאכותית מתבצע על-ידי הפעלת שירות Vision מזרימת נתונים ב-Oracle Analytics.

Oracle Analytics תומך במודלים שאומנו מראש.

סיכום

סוג ניתוח תמונות סרטוני וידאו
סיווג כן לא
פנים כן כן
תווית לא כן
אובייקט כן כן
טקסט כן כן

מודלים שאומנו מראש

  • זיהוי פנים - זהה את קיומם של פנים בתמונות או בסרטוני וידאו. לדוגמה, ייתכן שתרצה להסתיר את זהותם של אנשים בתמונות על-ידי הוספת טשטוש לתמונה באמצעות מידע על מיקום הפנים שהוחזר על-ידי מודל זה.

  • סיווג הדמיות - השתמש בסל קטגוריות קבוע כדי להקצות תוויות לתמונות, לא לסרטוני וידאו.

  • זיהוי תוויות - זהה את קיומן של תוויות בסרטוני וידאו.

  • איתור עצמים - מוצא מופעים של עצמים מהעולם האמיתי או תבניות ספציפיות בתמונות או בסרטוני וידאו, למשל, חתולים, כלבים, אופניים, מטוסים או תוויות.

  • זיהוי טקסט - זהה טקסט בתמונות או בסרטוני וידאו. המרת טקסט מודפס או בכתב יד לפורמט דיגיטלי.

מודלים שאומנו בהתאמה אישית

מודלים שאומנו בהתאמה אישית מכוילים ומכווננים לזיהוי תמונות ותבניות למטרות ספציפיות. לדוגמה, בעוד שמודל שאומן מראש עשוי לזהות מעגלים חשמליים, אתה יכול לתכן מודל שאומן בהתאמה אישית כדי לזהות את הרכיבים החשמליים המרכיבים מעגל חשמלי, למשל נגדים, לדים, דיודות וקבלים. ראה הדרכה ל-Vision.

כללי המדיניות הדרושים לשילוב של OCI Vision עם Oracle Analytics

כדי לשלב את Oracle Analytics עם OCI Vision, ודא שיש לך את כללי מדיניות האבטחה הדרושים.

למשתמש ה-OCI שאתה מציין בחיבור בין Oracle Analytics Cloud לחשבון הדייר OCI שלך חייבות להיות הרשאות קריאה, כתיבה ומחיקה במדור המכיל את משאבי ה-OCI שבהם ברצונך להשתמש. ודא שמשתמש ה-OCI שייך לקבוצת משתמשים עם כללי מדיניות האבטחה המינימליים הבאים של OCI. כאשר אתה מתחבר לחשבון דייר של OCI מ-Oracle Analytics, אתה יכול להשתמש במפתח API של OCI או במשאב ראשי.

הערה :

מזהי Oracle Cloud (OCID) הם מזהי משאבים המשמשים ב-OCI.

הערה :

בשביל המשאב הראשי, כדי לכלול את כל מופעי Analytics תחת מדור, ציין {request.principal.type='analyticsinstance', request.principal.compartment.id='<compartmentA_ocid> '} במקום {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}.
כללי מדיניות של מפתח API כללי מדיניות של משאב ראשי
אפשר לקבוצה <group_name> לנהל את משפחת שירותי בינה מלאכותית של Vision בחשבון דייר אפשר לכל משתמש לנהל את משפחת שירותי הבינה המלאכותית של Vision בחשבון דייר שבו הכול {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}
אפשר לקבוצה <group_name> לקרוא תאי אחסון במדור <compartment_name> אפשר לכל משתמש לקרוא תאי אחסון במדור <compartment_name> שבו הכול {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}
אפשר לקבוצה <group_name> לנהל אובייקטים במדור <compartment_name> שבו target.bucket.name='<staging_bucket_name>' אפשר לכל משתמש לנהל אובייקטים במדור <compartment_name> שבו הכול {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>', target.bucket.name='<staging_bucket_name>'}
אפשר לקבוצה <group_name> kerut אובייקטים במדור <compartment_name> שבו target.bucket.name='<images_bucket_name>' אפשר לכל משתמש לקרוא אובייקטים במדור <compartment_name> שבו הכול {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>', target.bucket.name='<images_bucket_name>'}
אפשר לקבוצה <group_name> לקרוא namespaces של מחסן אובייקטים בחשבון דייר אפשר לכל משתמש לקרוא namespaces של מחסן אובייקטים בחשבון דייר שבו הכול {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}

תהליך עבודה אופייני לשילוב Oracle Analytics עם Vision

בצע את המשימות הללו הדרושות לשילוב Oracle Analytics עם Vision ולביצוע זיהוי אובייקטים, סיווג תמונה או זיהוי טקסט.

משימה תיאור מידע נוסף
בדוק דרישות מקדימות ודא שלמשתמש המתחבר מ-Oracle Analytics לחשבון דייר של OCI יש את מדיניות האבטחה הנדרשת. כללי המדיניות הדרושים לשילוב OCI Vision עם Oracle Analytics
התחבר ל-OCI Vision צור חיבור ניתן לשימוש חוזר לשירות Vision שלך. צור חיבור לחשבון הדייר שלך של Oracle Cloud Infrastructure
הכן את התמונות או סרטוני הווידאו לניתוח סקור את הדרישות המקדימות לתמונות ולסרטוני וידאו.

לאחר מכן צור סל נתונים שמפנה לתמונות או לסרטוני הווידאו שברצונך לנתח, והעלה אותו ל-Oracle Analytics.

דרישות מקדימות לתמונות וסרטוני וידאו לניתוח עם מודל OCI Vision

הכן תמונות או סרטוני וידאו לניתוח עם מודל OCI Vision
הפוך מודל לזמין ב-Oracle Analytics רשום מודל Vision ב-Oracle Analytics כדי להפוך אותו לזמין לזרימות נתונים. הפוך מודל Vision לזמין ב-Oracle Analytics
עיבוד התמונות או הסרטונים שלך השתמש בזרימת נתונים כדי להחיל את Vision כדי לניתוח התמונות או סרטוני הווידאו. השתמש במודלים של Oracle Cloud Infrastructure Vision ב-Oracle Analytics
נתח את התוצאות השתמש בסל הנתונים שנוצר על-ידי זרימת הנתונים שלך כדי לנתח את התוצאות. נתוני פלט שנוצרו בשביל מודלים של איתור פנים, איתור עצמים, סיווג תמונה וזיהוי טקסט

דרישות מקדימות לתמונות וסרטוני וידאו לניתוח עם מודל OCI Vision

לפני שתתחיל לעבד תמונות או סרטוני וידאו באמצעות מודל Vision ב-Oracle Analytics, פעל לפי דרישות מקדימות אלו.

מבט כולל

השתמש בסלי אחסון במחסן אובייקטים של OCI כדי לאחסן את התמונות שתרצה לנתח, ולאחר מכן צור סל נתונים כדי לגשת לתמונות אלו ב-Oracle Analytics.

ברוב המקרים, תמונות קלט ומודלי Vision מאוחסנים באותו חשבון Oracle Cloud (חשבון דייר). אם תמונות הקלט ומודל ה-Vision שלך מאוחסנים בחשבונות דייר שונים, עליך לוודא שהנראות של תא האחסון המכיל את תמונות הקלט שלך היא ציבורית ושסל הנתונים של הקלט בשביל זרימת הנתונים מכיל כתובות URL של תמונות בודדות (כמתואר בשלב 4). כדי ללמוד כיצד להפוך תא אחסון לציבורי, ראה שנה את הנראות של תא אחסון.

תמונות

זרימות נתונים ב-Oracle Analytics יכולות לעבד עד 20,000 תמונות בריצה אחת. אם יש לך יותר מ-20,000 תמונות לעיבוד, ב'מחסן אובייקט ומחסן ארכיון של OCI' צור מספר אוספי נתונים המכילים לא יותר מ-20,000 תמונות בכל אחד. לאחר מכן, צור סל נתונים וזרימת נתונים נפרדים בשביל כל תא אחסון, והשתמש ב'רצף' כדי לעבד ברצף מספר זרימות נתונים.

סרטוני וידאו

  • פורמטי וידאו נתמכים: .mov, .mp4, .h264, .mkv, .webm.
  • משך זמן של עד 20 GB ו- 10 שעות.
  • סרטוני וידאו בודדים יכולים להיות עד 1GB.
  • כל ריצה של זרימת נתונים של Oracle Analytics יכולה לעבד כ-50 דקות של וידאו. הגבול המדויק תלוי בגודל, ברזולוציה ובתבנית של קובץ וידאו.

הכן תמונות או סרטוני וידאו לניתוח עם מודל OCI Vision

השתמש בסלי אחסון במחסן אובייקטים של OCI כדי לאחסן את התמונות שתרצה לנתח, ולאחר מכן צור סל נתונים כדי לגשת לתמונות אלו ב-Oracle Analytics.

ברוב המקרים, תמונות קלט ומודלי Vision מאוחסנים באותו חשבון Oracle Cloud (חשבון דייר). אם תמונות הקלט ומודל ה-Vision שלך מאוחסנים בחשבונות דייר שונים, עליך לוודא שהנראות של תא האחסון המכיל את תמונות הקלט שלך היא ציבורית ושסל הנתונים של הקלט בשביל זרימת הנתונים מכיל כתובות URL של תמונות בודדות (כמתואר בשלב 4). כדי ללמוד כיצד להפוך תא אחסון לציבורי, ראה שנה את הנראות של תא אחסון.

  1. במסוף OCI, נווט אל אחסון אובייקטים & ארכיון אחסון, וצור אוסף נתונים לאחסון התמונות שלך.
    להלן תיאור של GUID-B9CCC48D-EF35-4CC6-A017-555E9C328210-default.png
    .png

  2. העלה את התמונות או סרטוני הווידאו שלך לקופסת האחסון.
    ודא שתא האחסון לא מכיל קבצים עודפים. Oracle Analytics מעבד כל קובץ בתא האחסון.
    סל האחסון יכול להיות פרטי או ציבורי, אך עליו להיות נגיש למשתמש OCI ולהיות תואם למגבלות הכלליות של OCI בנושא תמונות. ראה את התיעוד של OCI. השתמש בערך נתיב URL (URI) כדי להפנות לתמונות ולסרטוני וידאו.
  3. כדי לעבד כל תמונה או סרטון וידאו בקופסת אחסון, הוסף את ה-URL של קופסת האחסון לקובץ CSV.
    1. במחסן אובייקטים, בחר את תא האחסון להצגת התמונות בתיבת הדו-שיח 'אובייקטים'.
    2. העתק את כתובת ה-URL משורת כתובת ה-URL של הדפדפן.
    3. צור קובץ CSV עם שדות בשביל מזהה, שם תא אחסון ו-כתובת URL של תא אחסון.
    4. הדבק את כתובת ה-URL של תא האחסון בקובץ ה-CSV כערך כתובת URL של תא אחסון.
      אם יש לך יותר מ-20,000 תמונות, בדרך כלל אתה יוצר מספר תאי אחסון של עד 20,000 תמונות ויוצר סל נתונים נפרד עבור כל תא אחסון.
  4. כדי להפנות לתמונות בנפרד, צור קובץ CSV הכולל שדות מזהה, שם תמונה ומיקום קובץ, ואכלס את הקובץ עם המזהים, השמות וה-URIs הייחודיים של התמונות שברצונך לנתח.
    להלן תיאור של GUID-2A5824E3-AF26-4FA4-8DE8-8EFF2CFB5114-default.png
    .png

  5. כדי להפנות סרטונים בנפרד, צור קובץ CSV עם השדות מזהה ו-URL, ומלא את הקובץ במזהה הייחודי ובמזהי ה-URI של הסרטונים לניתוח.
    להלן תיאור של GUID-7B879B8F-D3F5-4529-8AB7-EE79E16D1F44-default.png
    .png

  6. ב-Oracle Analytics, לחץ על צור, לאחר מכן על סל נתונים, והעלה את קובץ ה-CSV שיצרת בשלב 3, 4 או 5.
ראה יצירת סל נתונים מקובץ שהועלה מהמחשב שלך.

הפוך מודל Vision לזמין ב-Oracle Analytics

הפוך מודל Vision לזמין ב-Oracle Analytics כך שתוכל לנתח תמונות או סרטוני וידאו כדי לבצע איתור עצמים, סיווג הדמיות או זיהוי טקסט באמצעות זרימות נתונים.

לפני שתתחיל, צור חיבור לחשבון דייר OCI שלך. ראה צור חיבור לחשבון הדייר שלך של Oracle Cloud Infrastructure.
  1. ב-OCI Object Storage, צור תאי אחסון במדור באמצעות שם מתאים (לדוגמה, MyVisionModelStagingBucket).
    תא אחסון זה של היערכות נתונים:
    • חייב להיווצר במדור הנגיש.
    • חייב להיווצר לפני רישום מודל.
    • יכול להיות בעל נראות פרטית.
    • יכול לשמש למספר מודלים.
    • ניתן לשינוי במסך 'בחן'.
  2. בדף הבית של Oracle Analytics, לחץ על תפריט דף שלוש נקודות בתפריט דף, בחר רשום מודל/פונקציה ולאחר מכן בחר מודלים של OCI Vision.
  3. בתיבת הדו-שיח רישום מודל Vision, תחת מחיבור לחץ על החיבור שיצרת בצור חיבור לחשבון הדייר שלך של Oracle Cloud Infrastructure.
    להלן תיאור של GUID-8382F638-0C8B-4C7F-861C-7D3DB35AC8B5-default.png
    .png

    מוצגת רשימה של דגמים זמינים.
  4. ברשימת הדגמים הזמינים, לחץ על הדגם שברצונך להחיל על נתוני התמונה שלך.
    לדוגמה, כדי לזהות מכוניות בתצלומים, בחר איתור עצמים מאומן מראש, או כדי לזהות פרצופים בסרטונים, בחר זיהוי פנים בסרטוני ווידאו שאומן מראש.
    כאשר בוחרים מודל, לוח מידע צץ המציג את פרטי המודל.
    להלן תיאור של GUID-2016ADC0-4958-4019-8920-3796E91519AE-default.png
    .png

  5. ב-שם מודל, ציין שם לזיהוי המודל ב-Oracle Analytics.
  6. בשם תא אחסון של היערכות נתונים, הזן את השם שציינת בשלב 1 (לדוגמה, MyVisionModelStagingBucket).
  7. לחץ על רשום.
עצה: כדי לבדוק את המודל הרשום, מדף הבית של Oracle Analytics, נווט אל למידת מכונה ולאחר מכן אל מודלים.