שלב את Oracle Analytics עם Oracle Cloud Infrastructure Language

שלב את Oracle Analytics עם Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Language כדי לבצע למידת מכונה ובינה מלאכותית ללא צורך במומחיות של מדעני נתונים. לדוגמה, עם נתוני לקוח, תוכל לבצע ניתוח רגשיות כדי לנתח חוות דעת שלקוחות הקלידו בפורטל משוב.

דרישות מקדימות לשילוב מודלים של OCI Language עם Oracle Analytics

אתה צריך את הדרישות המוקדמות האלו כדי לשלב OCI Language עם Oracle Analytics.

כללי המדיניות הדרושים לשילוב של OCI Language עם Oracle Analytics

כדי לשלב את Oracle Analytics עם OCI Language, ודא שיש לך את כללי מדיניות האבטחה הדרושים.

למשתמש ה-OCI שאתה מציין בחיבור בין Oracle Analytics Cloud לחשבון הדייר OCI שלך חייבות להיות הרשאות קריאה, כתיבה ומחיקה במדור המכיל את משאבי ה-OCI שבהם ברצונך להשתמש. ודא שמשתמש ה-OCI שייך לקבוצת משתמשים עם כללי מדיניות האבטחה המינימליים הבאים של OCI. כאשר אתה מתחבר לחשבון דייר של OCI מ-Oracle Analytics, אתה יכול להשתמש במפתח API של OCI או במשאב ראשי.

הערה :

מזהי Oracle Cloud (OCID) הם מזהי משאבים המשמשים ב-OCI.

הערה :

בשביל המשאב הראשי, כדי לכלול את כל מופעי Analytics תחת מדור, ציין {request.principal.type='analyticsinstance', request.principal.compartment.id='<compartmentA_ocid> '} במקום {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}, שיכלול את כל מופעי Analytics תחת מדור A.

כללי המדיניות הדרושים לשילוב של OCI Language עם Oracle Analytics

מספר מדיניות של מפתח API מדיניות של משאב ראשי מטרה
1 אפשר לקבוצה <group_name> להשתמש במשפחת שפות של שירות בינה מלאכותית במדור <compartment_name> אפשר לכל משתמש להשתמש במשפחת שפות שירות של בינה מלאכותית במדור <compartment_name> שבו הכול {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} מספק גישה לשירות OCI Language.
2 אפשר לקבוצה <group_name> לנהל עבודת שפת שירות של בינה מלאכותית במדור <compartment_name> אפשר לכל משתמש לנהל עבודת שפת שירות של בינה מלאכותית במדור <compartment_name> שבו הכול {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} מספק גישה לניהול למשאב המשנה JOBS Language לעיבוד אסינכרוני.
3 אפשר לקבוצה <group_name> לקרוא buckets במדור <compartment_name> אפשר לכל משתמש לקרוא תאי אחסון במדור <compartment_name> שבו הכול {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} מספר גישה לפרטי תא האחסון.
4 אפשר לקבוצה <group_name> לנהל אובייקטים במדור <compartment_name> שבו target.bucket.name='<staging_bucket_name>' אפשר לכל משתמש לנהל אובייקטים במדור <compartment_name> שבו הכול {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>', target.bucket.name='<staging_bucket_name>'} מספק גישה לקריאה, כתיבה ומחיקה לאובייקטים בתא אחסון של היערכות נתונים.
5 אפשר לקבוצה <group_name> לקרוא מרחבי אחסון-שם אובייקטים בתא <compartment_name> אפשר לכל משתמש לקרוא namespaces של מחסן אובייקטים במדור <compartment_name> שבו הכול {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} מספק גישה ל-namespace של מחסן האובייקטים. משמש למטרות אימות.
OCI Language - כללי מדיניות קבוצה דינמית (לעיבוד אסינכרוני)
מדיניות מטרה
לאפשר לקבוצה דינמית <dynamic_group> לנהל אובייקטים במדור <compartment_name> מספק גישה למשאב המשנה של אובייקטים במדור ספציפי.

הפוך מודל OCI Language לזמין ב-Oracle Analytics

לפני שתוכל להשתמש במודלי Language של Oracle Cloud Infrastructure (OCI) לניתוח נתונים, אתה רושם אותם ב-Oracle Analytics.

רשום מודלים של שפה OCI ב-Oracle Analytics כדי לבנות שליפת ביטויי מפתח, ניתוח רגישות חברתית, סיווג, זיהוי ישויות בשם וזיהוי שפה באפליקציות שלך ללא דרישה להתמחות בבינה מלאכותית (AI).
Oracle Analytics תומך במודלים הבאים:
  • זיהוי ישויות בהתאמה אישית (משתמש בממשקי API אסינכרוניים)
  • סיווג טקסט מותאם אישית (משתמש בממשקי API אסינכרוניים)
  • שליפת נתוני ביטוי מפתח
  • זיהוי שפה
  • זיהוי ישויות
  • מידע המאפשר זיהוי אישי
  • ניתוח רגשיות
  • סיווג טקסט
הערה: בעוד שזיהוי תומך ב-100+ שפות, שליפת ביטוי מפתח, זיהוי ישויות וניתוח רגשיות תומכים באנגלית ובספרדית בלבד. ראהמודלים שאומנו מראש של OCI Language.
הערה: Oracle Analytics

Oracle Analytics תומך במודלים מותאמים אישית לזיהוי ישויות וסיווג טקסט, אך לא למודלים האחרים של OCI Language.

לפני שתתחיל, צור חיבור בין מופע Oracle Analytics שלך לבין שירות ה-OCI שלך. ראהצור חיבור לחשבון הדייר שלך של Oracle Cloud Infrastructure.
בנוסף, ודא שאתה מתחבר ל-Oracle Analytics כמשתמש עם תפקיד מנהלן שירות BI או מחבר תוכן DV.
  1. בדף הבית, לחץ על תפריט דף, אחר כך על רשום דגם/פונקציה ולאחר מכן על מודלי OCI Language.
  2. בתיבת הדו-שיח רשום מודל Language, לחץ על שם החיבור לחשבון דייר OCI.
  3. בתיבת הדו-שיח 'בחר מודל', נווט אל המדור שבו נמצא מודל שפת הבינה המלאכותית שלך.

    אם אתה רושם מודל של שפת בינה מלאכותית מותאמת אישית, עליך לספק סלי היערכות נתונים וגם נקודת קצה ייעודית.
  4. בחר את המודל שברצונך להפוך לזמין ב-Oracle Analytics.

    • אם אתה רושם מודגל שהוכשר מראש, בחר את מדור סל ההיערכות בשביל המודל.

    • אם אתה רושם מודל מותאם אישית, בחר את סל ההיערכות הנתונים ואת נקודת הקצה של המודל בשביל המודל.

  5. לחץ על רשום.
  6. אופציונלי : כדי לאשר שהמודל נרשם בהצלחה, מדף הבית, לחץ על נווט איקון נווט המשמש להצגת הנווט, לחץ על מודלים ולאחר מכן לחץ על למידת מכונה כדי להציג מודלים רשומים ולאשר כי המודל נרשם בהצלחה. לחץ על בדוק כדי לבדוק שהגדרת את המודל בצורה נכונה.