ניתוח נתונים באמצעות Explain ('הסבר')

פונקציית Explain ('הסבר') משתמשת בלמידת מכונה כדי למצוא תובנות מועילות לגבי הנתונים שלך.

מהי פונקציית Explain ('הסבר')?

Explain ('הסבר') מנתחת את העמודה שנבחרה בהקשר של סל הנתונים שלה ומפיקה תיאורי טקסט של התובנות שהיא מוצאת. לדוגמה, לכל עמודה תמצא עובדות בסיסיות, גורמי מפתח, מקטעים שמסבירים את העמודה וחריגים.

Explain משתמש בלמידת המכונה של Oracle להפקת מידע מדויק, מהיר ועוצמתי על הנתונים שלך ויוצר המחשות מתאימות שאתה יכול להוסיף ליריעה של חוברת העבודה שלך.

Explain נועדה למנתחי נתונים שלא יודעים אילו מגמות נתונים הם מחפשים, ולא רוצים לבזבז זמן בניסויים על-ידי גרירה ושמיטה של עמודות אל תוך היריעה או שימוש בזרימות נתונים כדי לאמן ולהחיל מודלים מבוססי חיזוי.

Explain היא גם נקודת התחלה שימושית לאנליסטים של נתונים כדי לאשר מגמה שהם מחפשים בנתונים שלהם ואחר כך להשתמש במידע זה כדי ליצור ולכוונן מודלים חיזויים להחלה על סלי נתונים אחרים.

מהן תובנות?

תובנות הן קטגוריות שמתארות את העמודה שנבחרה בתוך ההקשר של סל הנתונים שלה.

איקון מערך הדרכה LiveLabs Sprint

התובנות שפונקציית Explain ('הסבר') מספקת מבוססות על סוג העמודה או על הסכימה שבחרת, והן ישתנו על-פי סל כללי הסכימה למדד שנבחר. Explain ('הסבר') מפיקה רק את התובנות שיש להן משמעות לסוג העמודה שבחרת.

סוג תובנה תיאור
עובדות בסיסיות מציגה את ההתפלגות הבסיסית של ערכי העמודה. נתוני העמודה מפורטים מול כל אחד ממדדי סל הנתונים.
תובנה זו זמינה לכל סוגי העמודות.
  • למדד נבחר, תובנה זו מציגה את ההתפלגות של ערך מדיד מסוכם, לכל איבר של כל עמודת תכונה.
  • לתכונה נבחרת, תובנה זו מציגה את הערך של כל מדד בסל הנתונים, לכל ערכי האיברים של התכונה.
גורמי מפתח מציגה את העמודות בסל הנתונים שיש להן את דרגת המתאם הגבוהה ביותר עם תוצאת העמודה שנבחרה. תרשימים מציגים את ההתפלגות של הערך שנבחר בכל אחד מערכי התכונות שבמתאם.

כרטיסייה זו מוצגת רק בעת הסבר של עמודות תכונה, או בעת הסבר של עמודת מדידה שיש לה כלל סכימה ממוצעת.

מקטעים מציגה את מקטעי המפתח (או הקבוצות) מערכי העמודה. פונקציית 'Explain' ('הסבר') מריצה אלגוריתם סיווג על הנתונים כדי לקבוע חיתוכים של ערכי נתונים, ומזהה טווח ערכים בכל הממדים שמפיקים את ההסתברות הגבוהה ביותר לתוצאה נתונה של התכונה.

לדוגמה, קבוצת אנשים בטווח גילאים מסוים, שהם מקבוצה מסוימת של מקומות ויש להם טווח מסוים של שנות לימוד. זה יוצר מקטע בעל הסתברות גבוהה מאוד לרכוש מוצר נתון.

כרטיסייה זו מוצגת רק בעת הסבר של עמודות תכונה.

חריגים מזהה סדרת ערכים שאחד מהם (מהערכים המסוכמים) חורג באופן משמעותי מהערך שלו מצפים האלגוריתמים של רגרסיה.

השתמש ב-Explain כדי לגלות תובנות על נתונים

כאשר אתה בוחר עמודה ובוחר במאפיין Explain, Oracle Analytics משתמש בלמידת מכונה כדי לנתח את העמודה בהקשר של סל הנתונים. למשל, Explain מחפשת בנתונים שנבחרו גורמי מפתח וחריגות.

Explain מציגה את הממצאים שלה בצורת תיאורי טקסט והמחשות גרפיות שתוכל להוסיף ליריעה של חוברת העבודה שלך.
אם אתה מבצע Explain על עמודה והתוצאות מכילות יותר מדי עמודות מתואמות ומדורגות גבוה (למשל, מיקוד עם עיר ומדינה), אל תכלול עמודות מסוימות בסל הנתונים כדי ש-Explain תוכל לזהות גורמים משמעותיים יותר. ראה הסתרה או מחיקה של עמודה.
  1. בדף הבית, לחץ על צור ואחר כך על חוברת עבודה כדי ליצור חוברת עבודה חדשה.
  2. לחץ על המחש כדי לפתוח את הדף המחש.
  3. בלוח נתונים, לחץ לחיצה ימנית על עמודה ובחר Explain <רכיב נתונים>.

    עליך להיות בעל הרשאת כתיבה לסל הנתונים כדי שהאפשרות הסבר <רכיב נתונים> תוצג.
    כדי ש-Explain תוכל לנתח בהצלחה תכונה, התכונה צריכה להיות בעלת שלושה עד 99 ערכים שונים.
    תיבת הדו-שיח של Explain מציגה עובדות בסיסיות, חריגות ומידע אחר על העמודה שנבחרה.
  4. בדוק את התובנות המוצעות בקטגוריות אחרות על-ידי לחיצה על הכרטיסיות. לדוגמה, עובדות בסיסיות על <attribute> או חריגות של <attribute>.
  5. לכל תובנה שתרצה לכלול ביריעת חוברת העבודה שלך, רחף מעליה ולחץ על בחר ליריעה.
    תראה סימן ירוק (סימן ירוק) ליד הפריטים שנבחרו.

    אתה יכול לבחור תובנות מרובות מכל אחת מהכרטיסיות.
  6. לחץ על הוסף נבחרים כדי להוסיף תובנות המסומנות בסימון ירוק בכל אחת מהכרטיסיות.
    אתה יכול לנהל את תובנות ה'הסבר' כמו כל המחשה גרפית אחרת שיצרת ידנית על היריעה.
כדי לכוונן את התובנות, לחץ על הגדרות כדי לשנות אילו עמודות מנותחות ולהגדיר אפשרויות לקטגוריה זו, לדוגמה, בחר את הגודל המינימלי למקטעים.