Az Oracle Analytics integrálása az Oracle Cloud Infrastructure Data Science szolgáltatással

Integrálja az Oracle Analytics és az Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science programokat, hogy kihasználhassa a gépi tanulás és mesterséges intelligencia adta lehetőségeket bármilyen adattudományi szakértelem nélkül. Egészségügyi adatok esetén például használhat előrejelző modellt a kockázati faktorok azonosításához és a páciens újrafelvételi kockázatának előrejelzéséhez távozás után.

Témakörök:

Az OCI Data Science modellek Oracle Analytics szolgáltatással való integrálásának előfeltételei

Ezekre az előfeltételekre szüksége van az Oracle Data Science és az Oracle Analytics integrálásához.

Hozzon létre kapcsolatot az Oracle Analytics példány és az OCI szolgáltatás között – Lásd: Kapcsolat létrehozása az Oracle Cloud Infrastructure-bérlettel.
Az OCI szolgáltatásban mentse a gépi tanulási modelleket az OCI Data Science modellkatalógusba. Ezeket a modelleket az Oracle Accelerated Data Science szoftverfejlesztői készlet 2.6.1-es vagy újabb verziójában kell létrehozni, hogy kompatibilisek legyenek az Oracle Analytics szolgáltatással.

Az OCI Data Science és az Oracle Analytics integrálásához szükséges alapszabályok

Az Oracle Analytics és az OCI Data Science integrálásához győződjön meg arról, hogy rendelkezik a szükséges biztonsági alapszabályokkal.

Az OCI felhasználónak, akit Ön az Oracle Analytics Cloud és az OCI bérlet közötti összefüggésben megad, olvasási, írási és törlési engedélyekkel kell rendelkeznie a használni kívánt OCI-erőforrásokat tartalmazó kompartmenthez. Győződjön meg arról, hogy az OCI-felhasználó olyan felhasználói csoporthoz tartozik, amely rendelkezik a következő OCI biztonsági alapszabályokkal. Ha az Oracle Analytics szolgáltatásból kapcsolódik OCI bérlethez, használhat OCI API-kulcsot vagy erőforrás-résztvevőt.

Megjegyzés:

Az Oracle Cloud-azonosítók (OCID-k) az OCI-ban használatos erőforrás-azonosítók.

Megjegyzés:

Erőforrás-résztvevő használata esetén ha minden Analytics-példányt egyetlen kompartmentbe szeretne belefoglalni, adja meg ezt: {request.principal.type='analyticsinstance', request.principal.compartment.id='<compartmentA_ocid>'}, ne pedig ezt: {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}.

API-kulcsokra vonatkozó alapszabályok	Erőforrások egyszerű nevére vonatkozó alapszabályok
`Allow group <group_name> to read data-science-projects in compartment <compartment_name>`	`Allow any-user to read data-science-projects in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}`
`Allow group <group_name> to read data-science-models in compartment <compartment_name>`	`Allow any-user to read data-science-models in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}`
`Allow group <group_name> to manage data-science-jobs in compartment <compartment_name>`	`Allow any-user to manage data-science-jobs in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}`
`Allow group <group_name> to inspect instance-family in compartment <compartment_name>`	`Allow any-user to inspect instance-family in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}`
`Allow group <group_name> to manage data-science-job-runs in compartment <compartment_name>`	`Allow any-user to manage data-science-job-runs in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}`
`Allow group <group_name> to inspect virtual-network-family in compartment <compartment_name>`	`Allow any-user to inspect virtual-network-family in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}`
`Allow service datascience to use virtual-network-family in compartment <compartment_name>`	`Allow service datascience to use virtual-network-family in compartment <compartment_name>`
`Allow group <group_name> to manage log-groups in compartment <compartment_name>`	`Allow any-user to manage log-groups in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}`
`Allow group <group_name> to read buckets in compartment <compartment_name>`	`Allow any-user to read buckets in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}`
`Allow group <group_name> to manage objects in compartment <compartment_name> where target.bucket.name='<staging_bucket_name>'`	`Allow any-user to manage objects in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>', target.bucket.name='<staging_bucket_name>'}`
`Allow group <group_name> to read objectstorage-namespaces in compartment <compartment_name>`	`Allow any-user to read objectstorage-namespaces in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}`

Dinamikus csoportra vonatkozó alapszabályok	Leírás
`Allow dynamic-group <dynamic_group> to read data-science-models in compartment <compartment_name>`	Hozzáférést biztosít a Data Science-modellhez a Data Science-munka futtatásához.
`Allow dynamic-group <dynamic_group> to manage objects in compartment <compartment_name> where target.bucket.name='<staging_bucket_name>'`	Hozzáférést biztosít az Objektumtárolóhoz a Data Science-munka futtatásához.
`Allow dynamic-group <dynamic_group> to use log-content in compartment <compartment_name>`	Hozzáférést biztosít a Naplóhoz a Data Science-munka futtatásához.

Megjegyzés:

A <dynamic_group> meghatározásakor a következő formátumban használja az egyeztetési szabályt: all { resource.type='datasciencejobrun', resource.compartment.id='<compartment_ocid>' }, ahol a <compartment_ocid> azon kompartment Oracle Cloud ID azonosítója, amely a Data Science-modelleket tartalmazza.

Egy OCI Data Science modell elérhetővé tétele az Oracle Analytics szolgáltatásban

Az Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science modellek adatok elemzésére való használata előtt regisztrálhatja őket az Oracle Analytics szolgáltatásban.

Regisztráljon OCI Data Science modelleket az Oracle Analytics szolgáltatásban a gépi tanulás (ML) beépítéséhez az alkalmazásaiba anélkül, hogy ML-szakértelemre lenne szüksége.

Kezdés előtt hozzon létre kapcsolatot az Oracle Analytics példány és az OCI szolgáltatás között. Lásd: Kapcsolat létrehozása az Oracle Cloud Infrastructure-bérlettel.

Emellett mindenképpen jelentkezzen be az Oracle Analytics szolgáltatásba felhasználóként a BI szolgáltatás rendszergazdája vagy DV tartalomkészítő szerepkörrel.

A Kezdőlapon kattintson az Oldalmenü, majd a Modell/függvény regisztrálása, végül a Gépi tanulási modellek elemre.
Ez a beállítás a BI szolgáltatás rendszergazdája vagy DV tartalomkészítő szerepkörrel rendelkező felhasználók számára érhető el.
Az ML modell regisztrálása párbeszédpanelen válassza ki a kapcsolat nevét az OCI bérlethez.
A Projekt kiválasztása oldalon kattintson a Kiválasztás elemre.
Az Kompartment keresése oldalon navigáljon a tárolt modellre, majd kattintson a modell nevére.
Ha kiválaszt egy modellt, áttekintheti a részleteket a jobb oldali panelen, például: név, leírás, algoritmus, valamint bemeneti és kimeneti oszlopok.

.png ábra leírása
Kattintson a Következő elemre az Erőforrás-paraméterek megadása párbeszédpanel megjelenítéséhez, és konfigurálja a modellt:
- Szakaszos gyűjtő kompartmentje - Szakaszos gyűjtő kompartmentjének neve. Kattintson a Kiválasztás elemre a szakaszos gyűjtő kompartmentjére való navigáláshoz és annak kiválasztásához.
  
  Szakaszos gyűjtő - A szakaszos gyűjtő neve szükséges az adatátvitelhez.
  
  Számítási kialakítás - A számítási kialakítás a virtuális gép konfigurációja, ami szükséges a Data Science munka létrehozásához.
  
  OCPU-k - Csak akkor szükséges, ha a számítási kialakítás rugalmas.
  
  Memória (GB) - Csak akkor szükséges, ha a számítási kialakítás rugalmas.
  
  Tárhely (GB) - A Data Science munkához szükséges blokktárolás mérete.
  
  Alapértelmezett hálózatkezelés használata - A hálózati konfiguráció konfigurálásának beállítása. Ha nem biztos abban, hogy az alapértelmezett hálózatkezelést kell-e használnia, forduljon Oracle Analytics adminisztrátorához.
  - Válassza ezt a lehetőséget az alapértelmezett hálózatkezelés használatához, amely az alapértelmezett kimenetet biztosítja a nyilvános internetre. Alapértelmezett hálózati beállítás használatával kihagyhatja a hálózat létrehozását, valamint az alhálózatok és átjárók beállítását. Ha az alapértelmezett hálózati konfigurációt használja, a megadott alapértelmezett hálózathoz nem férhet hozzá egyéb célból, illetve nem módosíthatja azt.
  - Szüntesse meg ennek az opciónak a kijelölését az alhálózatok és a hálózati címfordítási (NAT) átjárók konfigurálásához. A nyilvános internethez való kilépéshez az OCI javasolja egy magánalhálózat használatát a NAT-átjáróhoz vezető útvonallal. A NAT-átjáró a magánalhálózatban lévő példányokhoz hozzáférést biztosít az internethez. Az ebben a lépésbe létrehozott felhőalapú virtuális hálózat (VCN) magánalhálózatot hoz létre, amely a VCN NAT-átjáróján át biztosít kilépést az internethez.
  VCN kompartment - A használni kívánt VCN-t tartalmazó kompartment neve. Csak akkor szükséges, ha az Alapértelmezett hálózatkezelés használata lehetőség nincs bejelölve.
  
  VCN - Egy létező VCN neve. Csak akkor szükséges, ha az Alapértelmezett hálózatkezelés használata lehetőség nincs bejelölve.
  
  Alhálózat kompartmentje - A használni kívánt alhálózatot tartalmazó kompartment neve. Csak akkor szükséges, ha az Alapértelmezett hálózatkezelés használata lehetőség nincs bejelölve.
  
  Alhálózat - Egy meglévő alhálózat neve. Csak akkor szükséges, ha az Alapértelmezett hálózatkezelés használata lehetőség nincs bejelölve.
  
  Naplózás engedélyezése - A naplózás engedélyezésének beállítása az OCI Data Science szolgáltatásban.
  
  Naplócsoport kompartmentje - A Data Science naplók tárolására használt naplócsoport kompartmentje. Csak akkor szükséges, ha a naplózás engedélyezve van.
  
  Naplócsoport - Egy naplók tárolására szánt meglévő naplócsoport. Csak akkor szükséges, ha a naplózás engedélyezve van.
Kattintson a Regisztrálás lehetőségre.
Választható: A modell sikeres regisztrációjának megerősítéséhez a Kezdőlapon kattintson a Navigátor gombra, kattintson a Modellek, majd a Gépi tanulás elemre a regisztrált modellek megjelenítéséhez és annak megerősítéséhez, hogy a modell sikeresen regisztrálva van. Kattintson az Ellenőrzés elemre, hogy ellenőrizze, hogy megfelelően konfigurálta-e a modellt.