Az Adatfolyam-szerkesztő használatával értékeljen egy előrejelző modellt bármely adatkészleten, vagy értékeljen egy regisztrált Oracle gépi tanulási modellt a megfelelő adatbázisban található adatkészleten.
Alkalmazzon prediktív modelleket a gépi tanulás (ML) és a mesterséges intelligencia (AI) beépítéséhez az alkalmazásaiba anélkül, hogy ML- vagy AI-szakértelemre lenne szüksége.
A modell futtatása új adatkészletet állít elő elemzéshez és megjelenítéshez használható előrejelzett értékeket tartalmazó oszlopokkal.
Egy előrejelző modell futtatásakor a rendszer áthelyezi az adatokat az Oracle Analytics szolgáltatásba, amely aztán feldolgozza azokat. Regisztrált Oracle gépi tanulási modell futtatásakor az adatok nem kerülnek át az adatbázisból az Oracle Analytics szolgáltatásba. Helyette a modell az adatbázisban található, és a rendszer ott dolgozza fel. A kimeneti adatkészletet is az adatbázis tárolja.
Egy adatfolyamban, ha a Modell alkalmazása lépést használja:
-
A regisztrált modellek megjelennek és elérhetők áttekintési és elemzési célokra. A nem regisztrált modellek nem jelennek meg.
-
Az elérhető kimeneti oszlopok a modell típusától függenek. Például numerikus előrejelzésnél a kimeneti oszlopok közé tartozik a PredictedValue és a PredictedConfidence, fürtképzésnél pedig a clusterId.
-
Az elérhető paraméterek a modell típusától függenek. Ha például fürtképzési modellt használ az értékeléshez, a null értékek maximális száma olyan paraméter, amelyet megadhat az értékelési folyamathoz. Ez a paramétert a hiányzó értékek beszámításánál használja a rendszer.
-
Ha Oracle gépi tanulási modellel dolgozik, akkor a modellnek és a leképezett bemeneti adattípusoknak meg kell egyezniük. Lásd: Regisztrált modell adatainak megtekintése.
- A Kezdőlapon kattintson a Létrehozás gombra, majd az Adatfolyam elemre.
- Válasszon ki egy adatkészletet, majd kattintson a Hozzáadás elemre.
- Az adatfolyam-szerkesztőben kattintson a Lépés hozzáadása (+) elemre.
- Az Adatfolyam lépései ablaktáblán kattintson duplán a Modell alkalmazása elemre, majd válassza ki a használni kívánt modellt.
- A Modell alkalmazása ablaktáblán lépjen a Bemenetek szakaszra, majd válasszon ki egy oszlopot bemenetként.
- A Modell alkalmazása ablaktáblán lépjen a Kimenetek szakaszra, majd válassza ki az adatkészlettel létrehozni kívánt oszlopokat, és szükség szerint módosítsa az Oszlop neve mezőket.
- Az adatfolyam-szerkesztőben kattintson a Lépés hozzáadása (+) elemre, és válassza a Adatok mentése műveletet.
- Írjon be egy nevet. Az Adatok mentési helye mezőben határozza meg a kimeneti adatok mentésének helyét.
Ha Oracle gépi tanulási modellel dolgozik, akkor az adatkészlet kapcsolati információi alapértelmezés szerint a bemeneti adatkészlet kapcsolatának információi.
- Szükség szerint adja meg az adatokra vonatkozó beállításokat a Kezelés mint és az Alapértelmezett összesítés mezőben.
Amikor adatokat ment, a modell alkalmazása a modell kijelölt kimeneti oszlopait hozzáfűzi a bemeneti adatkészlethez.
- Kattintson a Mentés elemre, adja meg az adatfolyam nevét és leírását, majd az adatfolyam mentéséhez kattintson az OK gombra.
- Az adatkészlet létrehozásához kattintson az Adatfolyam futtatása elemre.