Az Oracle Database vagy az Oracle Autonomous Data Warehouse szolgáltatáson keresztül regisztrálhatja és használhatja az Oracle gépi tanulási modelljeit az Oracle Analytics adatainak értékelésére. Az adatfolyam-szerkesztő segítségével alkalmazza a gépi tanulási modelleket az adatokra.
Az Oracle Analytics lehetővé teszi, hogy adattudományi szakértelem nélkül is gépi tanulást építsen be az alkalmazásaiba.
Témakörök:
Az Oracle Analytics segítségével az Oracle Database vagy az Oracle Autonomous Data Warehouse szolgáltatáson keresztül regisztrálhatja és használhatja az Oracle gépi tanulási modelljeit.
Az Oracle gépi tanulási modellek és az Oracle Analytics együttes használata jelentősen növeli az előrejelző elemzés szintjét, amelyet az adatkészleteken tud végrehajtani. Ennek oka, hogy az adatok és a modell az adatbázisban található, az adatok pontozása az adatbázisban történik, és a rendszer a kapott adatkészletet az adatbázisban tárolja. Ez lehetővé teszi az Oracle gépi tanulási végrehajtó motorjának használatát nagy adatkészletek értékelésére.
Az Oracle Analytics alkalmazásban az adatbázis bármelyik Oracle gépi tanulási modelljét regisztrálhatja azokban az adatbányászati osztályokban (Besorolás, Regresszió, Fürtképzés, Rendellenesség vagy Funkciókivonatolás), amelyeket az Oracle Machine Learning for SQL API (OML 4SQL) segítségével hoztak létre. Az Oracle Analytics felhasználói szerepköre és adatbázis-engedélyei meghatározzák azokat az Oracle gépi tanulási modelleket, amelyek elérhetők az Ön számára a regisztráláshoz és használathoz.
Előrejelző modelleket is létrehozhat az Oracle Analytics szolgáltatásban.
Az Oracle gépi tanulási modelleket regisztrálni kell az Oracle Analytics szolgáltatásban, mielőtt használhatná azokat az adatok előrejelzésére. Regisztrálhatja és használhatja az Oracle Database vagy az Oracle Autonomous Data Warehouse adatforrásaiban található modelleket.
Az Oracle Analytics alkalmazásban regisztrál Oracle gépi tanulási modelleket elérheti és áttekintheti.
Tekintse meg egy Oracle gépi tanulási modell részletes adatait, amelyek segítenek megérteni a modell használatát, és megállapítani, hogy a modell alkalmas-e az adatai előrejelzésére. A modell részletes adatai a következőket tartalmazzák: modellosztály, algoritmus, bemeneti oszlopok, kimeneti oszlopok és paraméterek.
Oracle gépi tanulási modell létrehozásakor a rendszer létrehozza a modellre jellemző adatokat tartalmazó nézeteket, és eltárolja azokat az adatbázisban. Az Oracle Analytics segítségével érje el a modell nézeteit, majd hozzon létre adatkészleteket, amelyek segítségével a nézetekben lévő adatokat megjelenítheti.
actual_target_value
, predicted_target_value
és cost
.predicted_target_value
, actual_target_value
és node
támogatása.Minden egyen nézetnek egyedi neve van, például DM$VCDT_TEST. A nézetnevek képzéséhez használt formátum: DM$VBetűk_Modellnév, ahol:
A nézetekkel kapcsolatos további információkat az Oracle adatbázis verziójára vonatkozó dokumentáció tartalmazza.
Az Oracle Analytics biztosítja a bármilyen regisztrált modell nézeteit tartalmazó listát. Azonban Ön csak az Oracle Database 12c 2-es vagy újabb kiadásaihoz tartozó nézeteket érheti el és jelenítheti meg. Ha az Oracle Database korábbi verzióját használja, akkor az Oracle Analytics segítségével nem érheti el és nem jelenítheti meg a nézeteket.
A regisztrált modell nézetei az adatbázisban vannak eltárolva, de az Oracle Analytics segítségével megjelenítheti a modell nézeteit tartalmazó listát.
Megjegyzés:
Az Oracle Database 12c 2-es vagy újabb kiadásaihoz tartozó nézeteket érheti el és jelenítheti meg. Ha az Oracle Database korábbi verzióját használja, akkor ezek a nézetek nem szerepelnek az adatbázisban, ezért az Oracle Analytics segítségével nem érheti el és nem jelenítheti meg azokat.Jelenítse meg a regisztrált modell bármennyi nézetét, hogy olyan információkat fedezhessen fel, amelyek segítségével jobban megértheti és felhasználhatja a modellt.
Megjegyzés:
Az Oracle Database 12c 2-es vagy újabb kiadásaihoz tartozó nézeteket érheti el és jelenítheti meg. Ha az Oracle Database korábbi verzióját használja, akkor ezek a nézetek nem szerepelnek az adatbázisban, ezért az Oracle Analytics segítségével nem érheti el és nem jelenítheti meg azokat.