Tudnivalók az Oracle Analytics AI-ügynökökről
Az Oracle Analytics AI-ügynökök lehetővé teszik egyéni utasítások definiálását és a szervezeti ismeretek beépítését az Oracle Analytics AI-asszisztens interakcióiba.
Az AI-ügynökök lehetővé teszik, hogy az Oracle Analytics AI-asszisztens nagyobb pontossággal értelmezze a természetes nyelvű kérdéseket, és hasznosabb, környezetfüggő helyzetképeket biztosítson. Az Oracle Analytics AI-ügynökök az adatlekéréssel kiegészített generálás (Retrieval-Augmented Generation, RAG) módszer segítségével támogatják a generatív mesterséges intelligenciát vállalati adatokkal, lehetővé téve a nagy nyelvi modellek (LLM) számára, hogy válaszadás előtt "megkeressék" a releváns információkat.
.png ábra leírása
Az AI-ügynökök megbízható, környezetben gazdag helyzetképeket biztosítanak az üzleti adatok és a személyre szabott LLM-utasítások és privát dokumentáció egyesítésével. Az AI-ügynökök segítenek az Ön csapatainak a statikus irányítópultokon túlmutató interaktív társalgási elemzések használatával, amelyek felgyorsítják a helyzetképek feltárását és javítják az üzleti teljesítményt.
- Az ügynök automatikusan alkalmazza a szerző által létrehozott további egyéni utasításokat, és hozzáadja a fontos környezetet, például a tartományspecifikus definíciókat vagy útmutatást a választott válaszformátumokhoz.
- A RAG-folyamat megvizsgálja a szerző által konfigurált, kiválasztott vállalati dokumentumokat, és fókuszált, releváns információkkal bővíti az utasítást. Ezt követően a továbbfejlesztett lekérdezést az Oracle Analytics AI-asszisztens feldolgozza, összehangolva az alapul szolgáló LLM-promptokat, hogy a szándékát és a rendelkezésre álló vállalati adatokat legjobban tükröző válasz születhessen.
- Adatkészlet - Az ügynök elemzését és válaszait működtető alapvető adatforrás. Tartalmazza azokat az alapvető üzleti adatokat, amelyekre az Oracle Analytics AI-asszisztens támaszkodik a felhasználói kérdések megválaszolásához.
- Kiegészítő utasítások - Egyéni útmutatás, amely meghatározza, hogy az Oracle Analytics AI-asszisztens hogyan értelmezze a felhasználói szándékot, és hogyan fogalmazza meg a válaszokat. Ezek az utasítások befolyásolják az Oracle Analytics AI-asszisztens érvelését és viselkedését. Például az üzleti terminológia vagy a pénzügyi logika meghatározásával, az elnevezési konvenciók körvonalazásával vagy a tartományi szabályok tisztázásával. Ezek lényegében arra tanítják az Oracle Analytics AI-asszisztenst, hogy az Ön szervezetének nyelvén gondolkodjon és kommunikáljon. Az itt szereplő összes adat közvetlenül az AI-nak kerül továbbításra, előfeldolgozás nélkül. Lásd: Kiegészítő utasítások az Oracle Analytics AI-ügynök szolgáltatásban.
- Üdvözlő üzenet - Ezt a bemutatkozó üzenetet látják a felhasználók, amikor először lépnek kapcsolatba az AI-ügynökkel. Leírhatja az ügynök célját, és mintaként szolgáló kérdéseket adhat a felhasználóknak az induláshoz.
- Tudástár-dokumentumok - Támogató anyagok, például alapszabályok, kimutatások, gyakori kérdések vagy hivatkozási útmutatók gyűjteménye. Feltölthet olyan PDF- vagy .txt-fájlokat, amelyeket az adatlekéréssel kiegészített generálás (Retrieval-Augmented Generation, RAG) szolgáltatás használ, így lehetővé teheti az Oracle Analytics AI-asszisztens számára, hogy közvetlenül a tartalomból keressen és idézzen fel tényadatokat, ahelyett, hogy kizárólag a már meglévő betanítására támaszkodna. A Tudásbázis-dokumentumok (RAG) meghatározzák, hogy a privát tudásbázisból milyen információk segíthetik az Oracle Analytics AI-asszisztensét egy adott kérdés megválaszolásában. Csak a felhasználó lekérdezése szempontjából releváns dokumentumkivonatok kerülnek megosztásra az Oracle Analytics AI-asszisztenssel. Nem kapcsolódó tartalom nincs bennük. Lásd: Tudnivalók az Oracle Analytics AI-ügynök szolgáltatásban használt tudásbázis-dokumentumokról.