Egy OCI Data Science modell alkalmazása egy adatkészletre

Alkalmazzon egy OCI Data Science modellt egy adatkészletre az Oracle Analytics szolgáltatásban az adatai elemzésére és az eredmények másik adatkészletben való tárolására. Egészségügyi adatok esetén például egy előrejelző modell segíthet a kockázati faktorok azonosításában és a páciens újrafelvételi kockázatának előrejelzésében távozás után.

1. Az Oracle Analytics Kezdőlapján kattintson a Létrehozás gombra, majd az Adatfolyam elemre.
2. Válassza ki az elemezni kívánt adatkészletet, majd kattintson a Hozzáadás parancsra.
3. Az adatfolyam-szerkesztőben kattintson a Lépés hozzáadása (+) elemre.
4. Az Adatfolyam lépései ablaktáblán kattintson duplán a Modell alkalmazása elemre a Modellválasztás párbeszédpanel megjelenítéséhez.
5. Válasszon egy modellt, majd kattintson az OK gombra.
6. A Modell alkalmazása párbeszédpanelen konfigurálja a modellt a Kimeneti adatok és Bemeneti adatok menüpont alatti beállításokkal.
   
   
   .png ábra leírása
   
   
7. Az adatfolyam-szerkesztőben kattintson a Lépés hozzáadása (+) elemre, és válassza a Adatok mentése műveletet.
8. Adja meg az adatkészlet nevét, amelyben a kimenet eredményeit tárolni szeretné.
   Például 'Alkalmazottak lemorzsolódásának eredményei' néven is elnevezheti az adatkészletet..
9. Az Adatok mentési helye mezőben határozza meg a kimeneti adatok mentésének helyét.
10. Kattintson a Mentés lehetőségre, adja meg az adatfolyam nevét, majd kattintson az OK lehetőségre az adatfolyam mentéséhez.
11. Kattintson az Adatfolyam futtatása lehetőségre a Data Science modell alkalmazásához és az eredmények mentéséhez a kimeneti adatkészletben a további elemzéshez.
12. Amikor az adatfolyam futtatása befejeződik, kattintson a Navigátor, majd az Adatok elemre, majd nyissa meg a létrehozott adatkészletet az Adatkészletek oldalról.