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È possibile connettersi a vari tipi di origine dati, ad esempio i database cloud, i database in locale e molte applicazioni di uso comune, quali ad esempio Dropbox, Google Drive e Amazon Hive.
Creare una connessione per ogni origine dati a cui si desidera accedere in Oracle Analytics. Una volta connessi, è possibile visualizzare i dati per creare approfondimenti.
Un'origine dati è una struttura in formato tabulare. I valori dell'origine dati vengono visualizzati dopo aver caricato un file o inviato una query a un servizio che restituisce i risultati.
Un'origine dati può contenere qualsiasi elemento tra quelli riportati di seguito.
È possibile analizzare una sola origine dati oppure due o più origini dati contemporaneamente, a seconda del contenuto dell'origine dati. Se si utilizzano più origini contemporaneamente, in ogni origine deve esistere almeno una colonna di corrispondenza. I requisiti per la corrispondenza sono riportati di seguito.
Quando si salva una cartella di lavoro, le autorizzazioni vengono sincronizzate tra la cartella di lavoro e le origini esterne utilizzate. Se si condivide la cartella di lavoro con altri utenti, anche le origini esterne vengono condivise con gli stessi utenti.
Tutti i dati caricati (sotto forma di data set) vengono memorizzati in modo sicuro in Oracle Cloud.
È possibile combinare le origini dati con le aree argomenti per esplorare e analizzare i dati.
Un'area argomenti estende una dimensione mediante l'aggiunta di attributi oppure estende i fact mediante l'aggiunta di misure e attributi facoltativi. Non è possibile definire gerarchie nelle origini dati.
Un'area argomenti organizza gli attributi in dimensioni, spesso con gerarchie, e un set di misure, spesso con calcoli complessi, che possono essere analizzati rispetto agli attributi di dimensione: ad esempio, la misura ricavi netti per segmento cliente per il trimestre corrente e lo stesso trimestre dell'anno precedente.
Quando si utilizzano i dati da un'origine quale un file Excel, il file aggiunge le informazioni nuove all'area argomenti. Si supponga, ad esempio, di aver acquistato informazioni sulla demografia per le aree postali oppure sui rischi del credito per i clienti e si desideri utilizzare questi dati in un'analisi prima di aggiungerli al data warehouse o a un'area argomenti esistente.
Utilizzare un'origine in modalità standalone significa utilizzare i dati che vi sono contenuti in modo indipendente rispetto a un'area argomenti. Può trattarsi di un singolo file oppure di più file utilizzati insieme, ma in entrambi i casi nessuna area argomenti è coinvolta.
È possibile estendere una dimensione mediante l'aggiunta di attributi da un'origine dati a un'area argomenti:
Le corrispondenze possono essere effettuate con una sola dimensione.
Il set di valori nelle colonne corrispondenti è univoco nell'origine dati. Ad esempio, se nell'origine dati la corrispondenza è con il codice postale, i codici postali nell'origine sono univoci.
Le corrispondenze possono essere a colonna singola o a colonne composte. Un esempio di corrispondenza a colonna singola è quando "product key" corrisponde a "product key". Per le colonne composte, un esempio è quando "company" corrisponde a "company" e "business unit" corrisponde a "business unit".
Tutte le altre colonne devono essere attributi.
È possibile aggiungere le misure da un'origine dati a un'area argomenti:
Le corrispondenze possono essere effettuate a una o più dimensioni.
Il set di valori nelle colonne corrispondenti non deve essere necessariamente univoco nell'origine dati. Ad esempio, se l'origine dati è costituita da un insieme di vendite con corrispondenza a data, cliente e prodotto, è possibile avere più vendite di un prodotto a un cliente nello stesso giorno.
Le corrispondenze possono essere a colonna singola o a colonne composte. Un esempio di corrispondenza a colonna singola è quando "product key" corrisponde a "product key". Per le colonne composte, un esempio è quando la città e lo stato di colonne distinte creano una colonna City_State composta in un indirizzo del cliente.
Un'origine dati che aggiunge misure può includere attributi. È possibile utilizzare questi attributi insieme alle misure esterne e non insieme alle misure esaminate nelle visualizzazioni. Quando ad esempio si aggiunge un'origine con le cifre delle vendite per una nuova azienda, è possibile creare una corrispondenza tra queste vendite della nuova azienda e una dimensione tempo esistente e nient'altro. I dati possono includere informazioni sui prodotti venduti da queste nuove aziende. È possibile visualizzare le vendite per l'azienda esistente con quelle della nuova azienda in base al tempo, ma non è possibile visualizzare i ricavi dell'azienda esistente in base ai nuovi prodotti aziendali né i ricavi della nuova azienda in base ai prodotti aziendali precedenti. È possibile visualizzare i ricavi della nuova azienda in base al tempo e ai nuovi prodotti aziendali.
È possibile utilizzare origini dati che includono o non includono una colonna di misura.
È possibile trovare corrispondenze tra tabelle con misure e altre tabelle con misure, con una dimensione o con entrambi questi elementi.
Quando si trovano corrispondenze tra tabelle con misure, non è necessario che le tabelle abbiano la stessa granularità. Ad esempio, è possibile trovare una corrispondenza tra una tabella delle vendite giornaliere e una tabella delle vendite per trimestre.
Una tabella priva di misure viene trattata come una dimensione.
Le corrispondenze possono essere a colonna singola o a colonne composte. Una corrispondenza a colonna singola può essere la chiave prodotto in una determinata tabella che corrisponde alla chiave prodotto in un'altra tabella. Una corrispondenza a colonne composte può essere la posizione in cui una società e un'unità aziendale di una tabella corrispondono a una società e a un'unità aziendale nell'altra tabella.
Tutte le altre colonne devono essere attributi.
Per le tabelle dimensione è possibile trovare corrispondenze con altre dimensioni oppure con tabelle con misure. Ad esempio, per una tabella con attributi Cliente è possibile trovare corrispondenze con una tabella che contiene attributi di demografia a condizione che entrambe le dimensioni dispongano di colonne chiave Cliente e Demografia.